Uso de Inteligencia Artificial y su Impacto en la Autonomía del Aprendizaje Universitario en Chihuahua
DOI:
https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i2.182Palabras clave:
inteligencia artificial, autonomía del aprendizaje, educación superior, innovación educativa, estudiantes universitariosResumen
El uso de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior ha transformado las dinámicas de aprendizaje y generado debate sobre su impacto en el desarrollo de competencias académicas. Este estudio analizó la relación entre el uso académico de herramientas de inteligencia artificial y la autonomía del aprendizaje en estudiantes universitarios de instituciones públicas de educación superior en el estado de Chihuahua. Se utilizó un diseño cuantitativo, no experimental, correlacional y transversal. La muestra incluyó 133 estudiantes de ingeniería, contabilidad y administración. Se aplicó un cuestionario tipo Likert con alta confiabilidad (α = .882 y α = .857). Los resultados mostraron niveles medio-altos en ambas variables y una correlación positiva moderada y estadísticamente significativa (r = .42, p < .01). Los hallazgos indican que el uso de inteligencia artificial no reduce la autonomía académica y puede integrarse como apoyo al aprendizaje autónomo. El estudio aporta evidencia empírica en un contexto universitario mexicano.
Descargas
Referencias
Benson, P. (2011). Teaching and researching autonomy in language learning (2nd ed.). Routledge.
Broadbent, J., y Poon, W. L. (2015). Self-regulated learning strategies and academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. The Internet and Higher Education, 27, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., y Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Deci, E. L., y Ryan, R. M. (2000). The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268.
Deci, E. L., y Ryan, R. M. (2020). Self-determination theory: Basic psychological needs in motivation, development, and wellness. Guilford Press.
Dwivedi, Y. K., et al. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
García-Peñalvo, F. J. (2023). The perception of artificial intelligence in educational contexts after the launch of ChatGPT: Disruption or opportunity? Education in the Knowledge Society, 24, e31233. https://doi.org/10.14201/eks.31233
González, M., y Ramírez-Montoya, M. S. (2024). Artificial intelligence and digital transformation in higher education: A systematic review in Latin America. Education Sciences, 14(2), 210. https://doi.org/10.3390/educsci14020210
Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Holec, H. (1981). Autonomy and foreign language learning. Pergamon.
Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Little, D. (2007). Language learner autonomy: Some fundamental considerations revisited. Innovation in Language Learning and Teaching, 1(1), 14–29.
Littlejohn, A., Hood, N., Milligan, C., y Mustain, P. (2016). Learning in MOOCs: Motivations and self-regulated learning. The Internet and Higher Education, 29, 40–48.
OECD. (2021). Digital education outlook 2021: Pushing the frontiers with AI, blockchain and robots. OECD Publishing.
Panadero, E. (2017). A review of self-regulated learning: Six models and four directions for research. Frontiers in Psychology, 8, 422. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00422
Ramírez-Montoya, M. S., y Lugo-Ocando, J. (2023). Digital innovation and artificial intelligence in higher education: Perspectives from Latin America. Sustainability, 15(10), 7894. https://doi.org/10.3390/su15107894
Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators (DigCompEdu). European Commission.
Salinas, J. (2020). Innovación docente y uso de tecnologías en la educación superior latinoamericana. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 17–35.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., y Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory Into Practice, 41(2), 64–70.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Ana Gabriela Franco Díaz, Laura Imelda Franco Díaz, Saúl Acosta Nájera (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Todo el contenido de Prisma ODS se publica bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Los autores conservan los derechos de autor y otorgan a la revista el derecho de primera publicación.
Se permite la libre copia, distribución, adaptación y reutilización del contenido para cualquier fin legal,
siempre que se otorgue la atribución adecuada a los autores y a la fuente original.
Más información en: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
















