Sistema de Monitoreo de Temperatura y Humedad para Cultivo de Café en un Invernadero Mediante Tecnología Iot
DOI:
https://doi.org/10.65011/prismaods.v4.i2.98Palabras clave:
internet de las cosas, automatización, café, monitoreo ambiental, agricultura inteligenteResumen
El uso de tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) en la agricultura es una herramienta clave para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de los procesos productivos. En el cultivo de café, las variaciones de temperatura y humedad durante la fase de almácigo representan un factor determinante que puede afectar la supervivencia y el desarrollo radicular de las plántulas. La aplicación de sistemas IoT permite registrar, analizar y controlar en tiempo real variables ambientales críticas, favoreciendo el manejo racional de los recursos hídricos y energéticos. La metodología implementada integra un microcontrolador ESP32, un sensor DHT22 para medir temperatura y humedad relativa del aire y dos sensores HD-38 para monitorear la humedad del suelo, junto con actuadores como una bomba nebulizadora, ventiladores axiales y una resistencia térmica. Los datos se transmitieron mediante MQTT hacia la plataforma Ubidots para su visualización continua. Los resultados evidencian estabilidad térmica entre 22 y 26 °C y humedad relativa de 65 a 80 %, condiciones que favorecieron el crecimiento del cafeto y redujeron la variabilidad climática. Se observó un desarrollo notable del almácigo y mayor homogeneidad vegetal. Las plantas del sistema automatizado alcanzaron 77.2 mm de altura, 59.4 mm de diámetro de copa y cuatro hojas, mientras que las del sistema no automatizado registraron 49.5 mm de altura, 46.5 mm de diámetro y solo dos hojas. Aunque se identificó como limitación la dependencia de una conectividad estable a internet, el uso de IoT demostró ser una alternativa eficiente y de bajo costo para mejorar el crecimiento temprano del cultivo de café.
Descargas
Referencias
Ariza García, F., Rodríguez, L., & Torres, J. (2022). Fisiología del cafeto en etapas iniciales. Revista Agronomía Tropical, 72(3), 45–57.
Enlace: https://agronomiatropical.org
Brewster, C., Herrera, J., & Moore, A. (2017). IoT-based monitoring systems in tropical agriculture. Sensors and Systems, 22(4), 301–315.
Enlace: https://sensorsandsystemsjournal.org
Chanchí Golondrino, M., Patiño, A., & Ortiz, D. (2022). Factores ambientales críticos en almácigos de café. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 16(2), 120–135.
Enlace: https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencias_horticolas
FAOSTAT. (2023). Crops and livestock products. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
Enlace: https://www.fao.org/faostat/en/#data
García-Mireles, F., Arias, J., & Bustos, E. (2021). Edge computing aplicado a caficultura inteligente. Journal of Agricultural Informatics, 12(2), 1–15.
Enlace: https://journal.magisz.org
González Gaitán, C., Barrero Sánchez, P., & Guerrero Guerrero, J. (2024). Incidencia de temperatura en el desarrollo de plagas del cafeto. Revista Fitopatología Andina, 10(1), 33–49.
Enlace: https://fitopatologiaandina.org
Guzmán Vaca, L., Rojas, M., & Benítez, A. (2020). Aplicación de IoT en microclimas de café. Revista Tecnología Agrícola, 5(1), 14–26.
Enlace: https://revistatecagricola.org
Guzmán Vaca, L., Rojas, M., & Benítez, A. (2021). Optimización de invernaderos cafetaleros mediante sensores IoT. Revista Sistemas Agrícolas, 4(2), 10–20.
Enlace: https://revistasistemastagricolas.org
Investopedia. (2023). Top coffee-producing countries.
Enlace: https://www.investopedia.com
Kumar, R., Singh, A., & Patel, S. (2019). Smart farming using IoT sensors: A case study in tropical environments. International Journal of Smart Agriculture, 7(2), 55–70.
Enlace: https://ijsmartagri.com
Montagut, C., & Rey, D. (2024). Manejo hídrico y fisiología del café en etapas iniciales. Revista Suelos y Cultivos, 12(1), 27–41.
Enlace: https://revistasuelosycultivos.org
Motisi, N., Caruso, M., & Rinaldi, S. (2019). Microclimate variability in coffee shade systems. Agricultural Meteorology, 260, 90–102.
Enlace: https://www.sciencedirect.com/journal/agricultural-and-forest-meteorology
National Oceanic and Atmospheric Administration – NOAA. (2015). Climate basics: Understanding microclimates.
Enlace: https://www.noaa.gov
Nurwarsito, P., Harmoko, D., & Setiawan, R. (2024). IoT-based microclimate control systems for tropical seedlings. Journal of Smart Agriculture, 13(1), 77–92.
Enlace: https://jsmartagriculture.org
Peña-Holguín, J., Torres, M., & Villacís, F. (2025). Factores de adopción tecnológica IoT en la caficultura ecuatoriana. Revista Agro Innovación, 9(1), 15–30.
Enlace: https://revistaagroinnovacion.ec
Ruiz-Martínez, J., & Ferro-Escobar, F. (2019). Redes de sensores inalámbricos en cultivos de café. Revista Agricultura Digital, 3(2), 55–70.
Enlace: https://revistaagriculturadigital.org
Ruiz-Martínez, J., Díaz-Gutiérrez, M., Ferro-Escobar, F., & Pallares, A. (2019). Efecto del microclima en plántulas de café. Revista Agroecología, 8(2), 55–68.
Enlace: https://revistaagroecologia.org
Salgado Villanueva, M., Herrera López, R., & Vega Montalvo, D. (2025). IoT monitoring for soil and air variables in coffee nurseries. Revista Agro Digital, 15(1), 44–58.
Enlace: https://revistaagrodigital.org
Selvanarayanan, V., Chandra, R., & Priya, S. (2024). RNN-IoT hybrid model for soil nutrient prediction. International Journal of Smart Farming, 6(1), 22–37.
Enlace: https://ijsmartfarming.org
Times of India. (2022). Coffee consumption per capita rankings.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Cristian Vinicio Ortega Reyes, Paul Marcelo Pozo Palma (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Todo el contenido de Prisma ODS se publica bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Los autores conservan los derechos de autor y otorgan a la revista el derecho de primera publicación.
Se permite la libre copia, distribución, adaptación y reutilización del contenido para cualquier fin legal,
siempre que se otorgue la atribución adecuada a los autores y a la fuente original.
Más información en: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/















