Diseño de un Instrumento para la Evaluación de Imágenes en Endoscopía y Laparoscopía para Inteligencia Artificial (ENDOLAP-IA)

Autores/as

Palabras clave:

laparoscopía, inteligencia artificial, imagen, estudio instrumental, lista de cotejo

Resumen

El aumento en el número de publicaciones relacionadas con el uso de inteligencia artificial (IA) en los últimos años ha incrementado el interés por el usar esta novedosa tecnología en desarrollo de nuevos métodos diagnósticos. El uso de imágenes para la elaboración de algoritmos de IA conlleva una serie de pasos complejos, que en aquellos no familiarizados en el área de las ciencias computacionales puede ocasionar confusión.  Se trata de un estudio instrumental para la elaboración de una lista de cotejo, para delimitar los pasos y un control de calidad del material empleado para la elaboración de algoritmos de IA en la detección automática de objetos. Se realizó el presente estudio en 2 fases: validez de facie y validez de contenido. Se enviaron a 3 expertos un cuestionario con 20 ítems para valorar la pertenencia y comprensión de los ítems. Para la validez de contenido se reenvió el cuestionario a 5 expertos para valorar su pertinencia y redacción, se mantuvieron 19 ítems para la versión final del instrumento. El instrumento presentado ¨ENDOLAP-IA¨, es el primero en su clase, el crear instrumentos como el presente, facilitan la introducción e integración a aplicar estas nuevas tecnologías en el área de la medicina.

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Publicado

2024-05-28

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Diseño de un Instrumento para la Evaluación de Imágenes en Endoscopía y Laparoscopía para Inteligencia Artificial (ENDOLAP-IA). (2024). Prisma ODS: Revista Multidisciplinaria Sobre Desarrollo Sostenible, 3(1), 42-63. https://prismaods.latindes.org/index.php/pods/article/view/51

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