Sistema Inteligente de Control de Acceso Vehicular Mediante Reconocimiento Automático de Placas para el Tecnm Campus Tuxtepec
DOI:
https://doi.org/10.65011/prismaods.v4.i2.107Palabras clave:
control de acceso vehicular, reconocimiento automático de placas (ALPR), YOLOv8, campus tuxtepec, TecNMResumen
En este artículo se propone un sistema de control de acceso vehicular para le Instituto Tecnológico de Tuxtepec (TecNM-Tuxtepec), basado en tecnologías modernas de reconocimiento automático de placas (ALPR/ANPR). Se describe la arquitectura del sistema, componentes de hardware y software, técnicas de detección y reconocimiento de placas basadas en redes neuronales (por ejemplo, YOLOv8, modelos de convolución separable), así como mecanismos de integración con bases de datos del Instituto. Además, se discuten retos particulares del contexto local (como lo suelen ser: condiciones de iluminación, diversidad de formatos de placas mexicanas, integridad de la infraestructura). Los resultados esperados apuntan a una tasa de reconocimiento mayor al 98% con tiempo de respuesta en el orden de milisegundos, y se propone un plan piloto de implementación.
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Derechos de autor 2025 María Luisa Acosta Sanjuán, Julio Aguilar Carmona, Tomás Torres Ramírez, María de los Ángeles Martínez Morales, María de Lourdes Hernández Martínez (Autor/a)

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