Incidencia de la Expansión Agropecuaria en la Erosión de la Microcuenca Río Quera
DOI:
https://doi.org/10.65011/prismaods.v4.i2.95Palabras clave:
erosión del suelo, RUSLE, microcuenca río quera, tierras agropecuarias, SIGResumen
El trabajo analiza como la expansión agropecuaria afecta a la erosión de la microcuenca del río Quera, ubicado en la provincia de El Oro, Ecuador. La metodología empleada fue el modelo RUSLE, herramientas SIG, Python y el software IBM SPSS Statistics para determinar y evaluar los factores que intervienen en la erosión del suelo. La microcuenca caracterizada por su relieve montañoso y sus pendientes, presenta una vulnerabilidad fluvial moderada. Como resultado se obtuvo que en el periodo de 1990 a 2022 existió una disminución de cobertura boscosa, mientras que la cobertura de tierras agropecuarias aumentó, resultando en una pérdida de vegetación nativa en ciertas zonas. Se resalta que el factor con mayor correlación a la pérdida de suelo de la microcuenca es el factor LS (Pendiente y longitud de ladera). A comparación de la cobertura boscosa, las tierras agropecuarias poseen un mayor porcentaje de erosión muy alta lo que afecta negativamente a la cobertura de la microcuenca. Los hallazgos del trabajo indican la necesidad de implementar prácticas agrícolas sostenibles para evitar que la erosión siga incrementándose protegiendo la microcuenca y biodiversidad. Este estudio aporta información valiosa para la gestión integrada de los recursos hídricos en las cuencas hidrográficas en Ecuador.
Descargas
Referencias
Andrade-Carreño, I., Gutiérrez, D. D., & Vivas, M. G. (2025). Evaluación de la vulnerabilidad del suelo por erosión hídrica en la provincia de Manabí (Ecuador) mediante la aplicación de un modelo geoespacial. Investigaciones Geográficas, 83, 109–128. https://doi.org/10.14198/INGEO.27414
Arias-Muñoz, P., Saz, M. Á., & Escolano, S. (2024). Tendencias de cambio de usos y coberturas de suelo en la cuenca hidrográfica media-alta del río Mira en Ecuador. Investigaciones Geográficas, 81, 155–179. https://doi.org/10.14198/INGEO.25248
Asadi, H., Dastorani, M. T., Khosravi, K., & Sidle, R. C. (2022). Applying the C-Factor of the RUSLE Model to Improve the Prediction of Suspended Sediment Concentration Using Smart Data-Driven Models. Water, 14(19), 3011. https://doi.org/10.3390/w14193011
Bolton, P., Bradbury, P. A., Lawrence, P., & Atkinson, E. (1995). CALSITE Version 3.1 Calibrated Simulation of Transported Erosion. User Manual.
Borrelli, P., Robinson, D. A., Panagos, P., Lugato, E., Yang, J. E., Alewell, C., Wuepper, D., Montanarella, L., & Ballabio, C. (2020). Land use and climate change impacts on global soil erosion by water (2015-2070). Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(36), 21994–22001. https://doi.org/10.1073/pnas.2001403117
Calero, J. M. G., Baque, D. A. C., Mora, J. J. M., Forte, Y. B., & Zambrano, K. C. H. (2023). Caracterización y diagnóstico ambiental de la microcuenca hidrográfica Río de Oro. Agrosilvicultura y Medioambiente, 1(2), 14–26. https://doi.org/10.47230/agrosilvicultura.medioambiente.v1.n2.2023.14-26
Cerretelli, S., Castellanos, E., González-Mollinedo, S., Lopez, E., Ospina, A., & Haggar, J. (2023). A scenario modelling approach to assess management impacts on soil erosion in coffee systems in Central America. CATENA, 228, 107182. https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107182
Chaparro, J. C. M., Borges, E. E. H., & Mora, L. L. M. (2023). Mapa de riesgos de inundación en la Microcuenca Hidrográfica 24 de junio, Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México. Revista de Estudios Latinoamericanos sobre Reducción del Riesgo de Desastres REDER, 7(1), 116–130. https://doi.org/10.55467/reder.v7i1.111
Crettaz, E., Gvozdenovich, J., & Saluzzio, M. (2016). Cálculo del Factor R de la USLE a través del Índice Modificado de Fournier. INTA Paraná. 7pp.
Durigon, V. L., Carvalho, D. F., Antunes, M. A. H., Oliveira, P. T. S., & Fernandes, M. M. (2014). NDVI time series for monitoring RUSLE cover management factor in a tropical watershed. International Journal of Remote Sensing, 35(2), 441–453. https://doi.org/10.1080/01431161.2013.871081
Fao. (1980). Metodología provisional para la evaluación de la degradación de los suelos.
Gomes Moreira, V. O. (2023). Uso de ferramentas do software ArcGIS na delimitação da bacia hidrográfica do Rio Curu – CE. Revista Tecnologia, 43, 10. https://doi.org/10.5020/23180730.2022.11521
Heras-Heras, M. C., Moreno-López, J. A., Quevedo-Amay, D. V., Cuichan-Paucar, S. H., Heras-Heras, M. C., Moreno-López, J. A., Quevedo-Amay, D. V., & Cuichan-Paucar, S. H. (2024). Pérdida de cobertura vegetal y los cambios de uso del suelo en la Amazonia ecuatoriana. Agroecología Global. Revista Electrónica de Ciencias del Agro y Mar, 6(10), 89–104. https://doi.org/10.35381/a.g.v6i10.3579
Jahun, B. G., Ibrahim, R., Dlamini, N. S., & Musa, S. M. (2015). Review of Soil Erosion Assessment using RUSLE Model and GIS. Journal of Biology.
Loffing, F. (2022). Raw Data Visualization for Common Factorial Designs Using SPSS: A Syntax Collection and Tutorial. Frontiers in Psychology, 13, 808469. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.808469
MAATE. (2023). Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica. https://www.ambiente.gob.ec/
Macas Cobeña, M., Bonilla Zambrano, M., Carriel Reyes, W., Parrales Carriel, J., Riofrio Arrobo, J., & Zambrano Flores, N. (2023). Caracterización hidrológica de la microcuenca del estero Hondo, cantón La Maná, Ecuador. Ciencia y Tecnología, 16(2), 35–48. https://doi.org/10.18779/cyt.v16i2.634
Moran-González, M. R., Guerrero-Calero, J. M., Mieles-Giler, J. W., & Cabrera-Verdesoto, C. A. (2024). Evaluación de Indicadores para la Gestión Integrada de Recursos Hídricos en Cuencas Hidrográficas. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 25–38. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/129
Muddana, A. L., & Vinayakam, S. (2024). Data Manipulations with Pandas. En A. L. Muddana & S. Vinayakam, Python for Data Science (pp. 171–200). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-52473-8_9
Mulengera, M. K. (2008). An Equation for Estimating the (r) Use Slope Steepness Factors. Tanzania Journal of Engineering and Technology, 31(2), 95–100. https://doi.org/10.52339/tjet.v31i2.434
NASA. (2011). ASF Data Search Vertex. https://search.asf.alaska.edu/#/?zoom=3.000¢er=-97.494,39.673&dataset=ALOS-2
NASA. (2015). EarthExplorer. https://earthexplorer.usgs.gov/
Nave, L. E., DeLyser, K., Domke, G. M., Holub, S. M., Janowiak, M. K., Keller, A. B., Peters, M. P., Solarik, K. A., Walters, B. F., & Swanston, C. W. (2024). Land use change and forest management effects on soil carbon stocks in the Northeast U.S. Carbon Balance and Management, 19(1), 5. https://doi.org/10.1186/s13021-024-00251-7
N.E.González-Valerio-Calle, S.A.Pineda-Guachichullca, Teresa Palacios, & Antonio Jodar-Abellan. (2025). Impacto del cambio en los usos del suelo sobre el comportamiento hidrológico y el paisaje de la cuenca hidrográfica del Río Cinto (Ecuador).
Renard, K. G., USA, & USA (Eds.). (1997). Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the revised universal soil loss equation (RUSLE).
Reta Roba, Z., Moisa, M. B., Purohit, S., Tsegay Deribew, K., & Obsi Gemeda, D. (2025). Assessment of soil erosion and sediment yield in response to land use and land cover changes using geospatial techniques in Dumuga Watershed, Ethiopia. All Earth, 37(1), 1–18. https://doi.org/10.1080/27669645.2025.2460917
Ríos, J. G., Alvarado, G. del P. P., Gonzales, T. V. P., & Delgado, F. T. (2021). La Gestión de recursos hídricos: Una revisión internacional de literatura. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 2(1), 186–199. https://doi.org/10.51798/sijis.v2i1.49
Rizac, A., Șandric, I., Bucharest, D. of R. G. and E., Faculty of Geography, University of, Comănescu, L., Department of Geomorphology-Pedology-Geomatics, Faculty of Geography, University of Bucharest, & Simion Mehedinți Doctoral School, Faculty of Geography, University of Bucharest. (2025). REVISED UNIVERSAL SOIL LOSS EQUATION (RUSLE) MODEL IN THE BÂSCA CHIOJDULUI RIVER BASIN (SUBCARPATHIANS, ROMANIA). Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences, 20(2), 373–384. https://doi.org/10.26471/cjees/2025/020/340
Roy-García, I., Rivas-Ruiz, R., Pérez-Rodríguez, M., & Palacios-Cruz, L. (2019). Correlación: No toda correlación implica causalidad. Revista Alergia México, 66(3), 354–360. https://doi.org/10.29262/ram.v66i3.651
Shekar, P. R., & Mathew, A. (2024). GIS-based assessment of soil erosion and sediment yield using the revised universal soil loss equation (RUSLE) model in the Murredu Watershed, Telangana, India. HydroResearch, 7, 315–325. https://doi.org/10.1016/j.hydres.2024.05.003
Singh, P., & Javeed, O. (2021). NDVI Based Assessment of Land Cover Changes Using Remote Sensing and GIS (A case study of Srinagar district, Kashmir). Sustainability, Agri, Food and Environmental Research, 9(4). https://doi.org/10.7770/safer-V0N0-art2174
Sistema Nacional de Información de Tierras Rurales e Infraestructura Tecnológica. (2015). Cartografía Temática | Sistema Nacional de Información de Tierras Rurales e Infraestructura Tecnológica. http://www.sigtierras.gob.ec/cartografia-tematica/
Loiza Machado, R. A., Cevallos Cisneros, K. M., Jaramillo Guanolique, Á. P., Apolo Apolo, A. E., & Yaguana Eras, R. A. (2023). Evaluación del Índice de la Calidad de Aguas de los Ríos de la Provincia de “El Oro". Revista de Investigaciones en Energía, Medio Ambiente y Tecnología: RIEMAT ISSN: 2588-0721, 7(2). https://doi.org/10.33936/riemat.v7i2.5220
Wang, J., Chen, C., Wang, J., Yao, Z., Wang, Y., Zhao, Y., Sun, Y., Wu, F., Han, D., Yang, G., Liu, X., Sun, C., & Liu, T. (2024). NDVI Estimation Throughout the Whole Growth Period of Multi-Crops Using RGB Images and Deep Learning. Agronomy, 15(1), 63. https://doi.org/10.3390/agronomy15010063
Wischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting Rainfall Erosion Losses: A Guide to Conservation Planning. Department of Agriculture, Science and Education Administration.
Yang, X., Duan, X., Liu, B., Xie, Y., Siemann, E., Wang, H., Zhang, E., Rong, L., Li, Y., Feng, D., & Lv, H. (2025). Quantifying water erosion’s impact on soil productivity of croplands in China. National Science Open, 4(4), 20240050. https://doi.org/10.1360/nso/20240050
Yousefi, S., Emami, S. N., Nekoeimehr, M., Rahmati, O., Imaizumi, F., Gomez, C., & Valjarevic, A. (2024). A Hot-Spot Analysis of Forest Roads Based on Soil Erosion and Sediment Production. Land, 13(10), 1583. https://doi.org/10.3390/land13101583
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Hugo Enrique Añazco Loaiza, Nehemias David Figueroa Moreno, Fernando David Garate Sánchez, Misshel Skarleth Eras Fuentes, Karina Jamilet Rodriguez Cuenca (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Todo el contenido de Prisma ODS se publica bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Los autores conservan los derechos de autor y otorgan a la revista el derecho de primera publicación.
Se permite la libre copia, distribución, adaptación y reutilización del contenido para cualquier fin legal,
siempre que se otorgue la atribución adecuada a los autores y a la fuente original.
Más información en: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/















