Modelo de Aprendizaje Basado en el Pensamiento Complejo para la Resolución de Problemas Matemáticos Contextualizados en la Formación de Ingenieros
A Learning Model Based on Complex Thinking for Solving Contextualized Mathematical Problems in the Education of Engineers
DOI:
https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i6.422Palabras clave:
pensamiento complejo, modelización matemática, resolución de problemas, educación superior, ingenieríaResumen
La resolución de problemas matemáticos contextualizados en la formación de ingenieros sigue siendo un desafío pedagógico, a menudo limitado a la aplicación procedimental de algoritmos. Este artículo propone y fundamenta un modelo de aprendizaje basado en el pensamiento complejo de Edgar Morin para superar esta limitación. A partir de un diseño de investigación cualitativa, documental y propositiva, se analizó un corpus de 39 producciones académicas de 41 estudiantes de Ingeniería Química e Industrial, elaboradas durante 2024 y 2025. El análisis de contenido, guiado por seis categorías deductivas (contextualización, problematización, matematización, resolución, evaluación crítica y reflexión profesional), reveló un énfasis predominante en los procesos de matematización y resolución, con una marcada ausencia en la problematización de la incertidumbre y la evaluación crítica de los modelos. A partir de este diagnóstico, se articula un modelo de aprendizaje de seis fases interconectadas y recursivas. El modelo integra los principios epistemológicos de Morin con los ciclos de modelización matemática, proponiendo un marco didáctico que trasciende el cálculo procedimental para incorporar la incertidumbre, la validación y la toma de decisiones profesionales. Se concluye que el modelo ofrece una orientación didáctica para una formación matemática más pertinente y compleja, aunque su validación empírica queda como una línea de investigación futura.
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