Propuesta para Medir las Buenas Prácticas de Programación en la Calidad del Software Desarrollado por los Estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales

Proposal for Measuring Programming best Practices Regarding the Quality of Software Developed by Computer Systems Engineering Students

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i4.339

Palabras clave:

buenas prácticas de programación, calidad del software, educación en ingeniería, métricas de código, ingeniería en sistemas computacionales

Resumen

En las aulas donde se enseña a programar sucede algo curioso: casi todos los planes de estudio insisten en que el estudiante debe “aplicar buenas prácticas de programación”, pero muy pocos programas educativos dicen cómo se comprueba que eso realmente ocurrió. El docente termina evaluando lo que ve (si el programa corre, si entrega el resultado esperado), y deja fuera lo que no se ve a simple vista: si el código es legible, si está documentado, si otra persona podría darle mantenimiento sin sufrir. Este artículo de revisión bibliográfica reúne lo que la literatura especializada dice sobre la relación entre buenas prácticas de programación y calidad del software, con énfasis en el contexto de la formación de ingenieros en sistemas computacionales en instituciones como el Tecnológico Nacional de México (TecNM). A partir de esa revisión se plantea una propuesta de instrumento de medición, organizada en cinco dimensiones (legibilidad y estilo, modularidad y diseño, pruebas, documentación y control de versiones, y mantenibilidad medida con métricas objetivas), pensada para integrarse a la evaluación de proyectos en las asignaturas de programación y de ingeniería de software. La propuesta no busca sustituir el criterio del profesor, sino darle un lenguaje común y datos verificables para justificar sus decisiones de evaluación y para que el estudiante entienda, con evidencia, en qué está fallando.

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Biografía del autor/a

  • Sindya Yadira Castillo Ortiz, Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Iguala

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  • Lydia Cuevas Bracamontes, Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Iguala

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  • Enrique Mena Salgado, Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Iguala

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  • José Carlos Díaz García, Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Iguala

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  • María del Carmen Urióstegui Peralta, Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Iguala

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Referencias

ACM, & IEEE Computer Society. (2020). Computing Curricula 2020: Paradigms for global computing education. Association for Computing Machinery; IEEE Computer Society. https://doi.org/10.1145/3456287

AlOmar, E. A., AlOmar, S. A., & Mkaouer, M. W. (2023). On the use of static analysis to engage students with software quality improvement: An experience with PMD. En 2023 IEEE/ACM 45th International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training (ICSE-SEET) (pp. 179–191). IEEE. https://doi.org/10.1109/icse-seet58685.2023.00023

Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university (4.ª ed.). Open University Press.

Callejas Cuervo, M., Alarcón Aldana, A. C., & Álvarez-Carreño, A. M. (2017). Modelos de calidad del software, un estado del arte. Entramado, 13(1), 236–250. https://doi.org/10.18041/entramado.2017v13n1.25125

Delgado-Pérez, P., & Medina-Bulo, I. (2017). Análisis automático del código en prácticas de programación en orientación a objetos. En Actas del I Congreso Internacional de Innovación Docente e Investigación en Educación Superior (pp. 61–71). Adaya Press. https://doi.org/10.58909/ad17102678

Fernandez-Gauna, B., Rojo, N., & Graña, M. (2023). Automatic feedback and assessment of team-coding assignments in a DevOps context. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), Artículo 64. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00386-6

Ferreira, A., Brito, M. A., & Lima, J. de. (2024). Software quality in an automotive project: Continuous inspection. International Journal of Automotive Technology, 25, 1–12. https://doi.org/10.1007/s12239-024-00132-5

Gomes, P. H. de A., Garcia, R. E., Spadon, G., Eler, D. M., Olivete, C., & Correia, R. C. M. (2017). Teaching software quality via source code inspection tool. En 2017 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1–8). IEEE. https://doi.org/10.1109/fie.2017.8190658

Horváth, M., Pietriková, E., & Gurbáľ, F. (2025). Personalized learning analytics through static code analysis in Computer Science Education. Acta Informatica Pragensia, 15(1), 54–71. https://doi.org/10.18267/j.aip.283

International Organization for Standardization. (2011). Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — System and software quality models (ISO/IEC Estándar N.º 25010:2011). https://www.iso.org/standard/35733.html

Jiménez-Toledo, J. A., Collazos, C., & Revelo-Sánchez, O. (2019). Consideraciones en los procesos de enseñanza-aprendizaje para un primer curso de programación de computadores: una revisión sistemática de la literatura. TecnoLógicas, 22(edición especial), 83–117. https://doi.org/10.22430/22565337.1520

Kaszab, P., & Cserép, M. (2023). Detecting programming flaws in student submissions with static source code analysis. Studia Universitatis Babeș-Bolyai Informatica, 68(1), 37–54. https://doi.org/10.24193/subbi.2023.1.03

Krusche, S., von Frankenberg, N., Reimer, L. M., & Bruegge, B. (2020). An interactive learning method to engage students in modeling. En Proceedings of the 42nd International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training (pp. 12–22). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3377814.3381702

McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, SE-2(4), 308–320. https://doi.org/10.1109/TSE.1976.233837

Messer, M., Brown, N. C. C., Kölling, M., & Shi, M. (2024). Automated grading and feedback tools for programming education: A systematic review. ACM Transactions on Computing Education, 24(1), 1–35. https://doi.org/10.1145/3636515

Molnar, A.-J., Motogna, S., & Cristina, V. (2020). Using static analysis tools to assist student project evaluation. En Proceedings of the 13th International Conference on Computer Supported Education (pp. 7–12). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3412453.3423195

Nikolić, D., Stefanović, D., Nikolić, M., Dakić, D., Stefanović, M., & Koprivica, S. (2024). Uncovering determinants of code quality in education via static code analysis. IEEE Access, 12, 102450–102462. https://doi.org/10.1109/access.2024.3426299

Niño Membrillo, Y. E., Morales Salgado, M. G. R., Vázquez Reyes, S., & Sánchez Rinza, B. (2020). Mejores prácticas y criterios de calidad en el proceso de desarrollo de código en los cursos de programación en la enseñanza superior. Revista Tecnología, Ciencia y Educación, (17), 97–126.

Pérez, J. R. P., Fernández, D. R., & González-Rodríguez, M. (2004). ¿Es posible la eliminación de los errores de los programas? En Informática educativa: Nuevos retos (p. 99). Universidad de Oviedo. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6795510

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software engineering: A practitioner's approach (9.ª ed.). McGraw-Hill Education.

Sommerville, I. (2020). Engineering software products: An introduction to modern software engineering. Pearson.

Soraluz Soraluz, A. E., Valles Coral, M. Á., & Lévano Rodríguez, D. (2021). Desarrollo guiado por comportamiento: Buenas prácticas para la calidad de software. Ingeniería y Desarrollo, 39(1), 190–204. https://doi.org/10.14482/inde.39.1.620.101

Tecnológico Nacional de México. (2023). Programa educativo de Ingeniería en Sistemas Computacionales: Perfil de egreso y competencias específicas. Tecnológico Nacional de México.

Trinidad, P., Resinas, M., Segura, S., & Ruiz-Cortés, A. (2012). Evaluación y seguimiento de trabajos en equipo de desarrollo de software a través de la calidad del código fuente. UPCommons Institutional Repository (Universitat Politècnica de Catalunya). https://hdl.handle.net/2099/15038

Villalta, A., & Carvallo, J. P. (2015). Modelos de calidad de software: Una revisión sistemática de la literatura. Maskana, 6(1), 107–117. https://doi.org/10.18537/mskn.06.01.09

Williams, J., Kane, D., & Cappuccini-Ansfield, G. (2008). Student satisfaction surveys: The value of taking a historical perspective. Quality in Higher Education, 14(2), 135–155. https://doi.org/10.1080/13538320802278347

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Publicado

2026-09-14

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Castillo Ortiz, S. Y., Cuevas Bracamontes, L., Mena Salgado, E., Díaz García, J. C., & Urióstegui Peralta, M. del C. (2026). Propuesta para Medir las Buenas Prácticas de Programación en la Calidad del Software Desarrollado por los Estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales: Proposal for Measuring Programming best Practices Regarding the Quality of Software Developed by Computer Systems Engineering Students. Prisma ODS: Revista Multidisciplinaria Sobre Desarrollo Sostenible, 5(4), 357-375. https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i4.339

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