El Sesgo del Algoritmo ante el Desplazamiento Lingüístico: Una Crítica Jurídico-Filosófica sobre la Extinción del Indigenismo en la Era de la IA
DOI:
https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i2.247Palabras clave:
inteligencia artificial, lenguas indígenas, desplazamiento lingüístico inducido, sesgo algorítmico, MéxicoResumen
El presente artículo analiza la crisis de las lenguas indígenas en México bajo la lente de la Inteligencia Artificial (IA), conceptualizándola no como un evento fortuito, sino como un proceso sociocultural complejo de desplazamiento lingüístico inducido por factores históricos, económicos, educativos y políticos. A través de una crítica jurídico-filosófica que articula el pensamiento de Althusser, Foucault y Sousa Santos, se argumenta que la arquitectura técnica de la IA opera como un Aparato Ideológico de Estado y un panóptico digital que invisibiliza y desplaza el Patrimonio Cultural Inmaterial de los pueblos originarios. El estudio integra datos del INEGI (2020) para evidenciar cómo el sesgo algorítmico y la escasez de corpus digitales aceleran la extinción del indigenismo, produciendo una "línea abismal" que excluye a las lenguas de baja representatividad del ecosistema de la comunicación global. Finalmente, se propone la necesidad de una transición hacia la soberanía tecnológica indígena y una justicia lingüística que desarticule el poder normalizador del algoritmo contemporáneo.
Descargas
Referencias
Althusser, L. (2005). Ideología y aparatos ideológicos de Estado. Nueva Visión. (Obra original publicada en 1970).
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Carroll, S. R., Garba, I., Figueroa-Rodríguez, O. L., Holbrook, J., Lovett, R., Materechera, S., Parsons, M., Raseroka, K., Rodriguez-Lonebear, D., Rowe, R., Sara, R., Walker, J. D., Anderson, J., & Hudson, M. (2020). The CARE principles for indigenous data governance. Data Science Journal, 19(1), 1–12. https://doi.org/10.5334/dsj-2020-043
Chomsky, N. (1999). Aspectos de la teoría de la sintaxis. Gedisa. (Obra original publicada en 1965).
De Sousa Santos, B. (2009). Una epistemología del sur: la reinvención del saber y la emancipación social. Siglo XXI.
De Sousa Santos, B. (2014). Epistemologías del Sur. Akal.
Duarte, M. E. (2017). Network sovereignty: Building damages in Indian country. University of Washington Press.
Foucault, M. (2009). Vigilar y castigar: Nacimiento de la prisión. Siglo XXI. (Obra original publicada en 1975).
Foucault, M. (2010). Las palabras y las cosas: una arqueología de las ciencias humanas. Siglo XXI. (Obra original publicada en 1966).
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2020). Censo de Población y Vivienda 2020: Cuestionario ampliado y tabulados definitivos. https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/
Kukutai, T., & Taylor, J. (Eds.). (2016). Indigenous data sovereignty: Toward an agenda. ANU Press. https://doi.org/10.22459/CAEPR38.11.2016
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. New York University Press.
O'Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishing.
Saussure, F. (1945). Curso de lingüística general. Losada. (Obra original publicada en 1916).
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Octavio Rodríguez González (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Todo el contenido de Prisma ODS se publica bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Los autores conservan los derechos de autor y otorgan a la revista el derecho de primera publicación.
Se permite la libre copia, distribución, adaptación y reutilización del contenido para cualquier fin legal,
siempre que se otorgue la atribución adecuada a los autores y a la fuente original.
Más información en: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
