Sistema Inteligente de Control de Acceso Vehicular Mediante Reconocimiento Automático de Placas para el Tecnm Campus Tuxtepec

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.65011/prismaods.v4.i2.107

Palabras clave:

control de acceso vehicular, reconocimiento automático de placas (ALPR), YOLOv8, campus tuxtepec, TecNM

Resumen

En este artículo se propone un sistema de control de acceso vehicular para le Instituto Tecnológico de Tuxtepec (TecNM-Tuxtepec), basado en tecnologías modernas de reconocimiento automático de placas (ALPR/ANPR). Se describe la arquitectura del sistema, componentes de hardware y software, técnicas de detección y reconocimiento de placas basadas en redes neuronales (por ejemplo, YOLOv8, modelos de convolución separable), así como mecanismos de integración con bases de datos del Instituto. Además, se discuten retos particulares del contexto local (como lo suelen ser: condiciones de iluminación, diversidad de formatos de placas mexicanas, integridad de la infraestructura). Los resultados esperados apuntan a una tasa de reconocimiento mayor al 98% con tiempo de respuesta en el orden de milisegundos, y se propone un plan piloto de implementación.

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Publicado

2025-12-26

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Acosta Sanjuán, M. L. ., Aguilar Carmona, J. ., Torres Ramírez, T. ., Martínez Morales, M. de los Ángeles ., & Hernández Martínez, M. de L. . (2025). Sistema Inteligente de Control de Acceso Vehicular Mediante Reconocimiento Automático de Placas para el Tecnm Campus Tuxtepec. Prisma ODS: Revista Multidisciplinaria Sobre Desarrollo Sostenible, 4(2), 409-421. https://doi.org/10.65011/prismaods.v4.i2.107

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