PORTADA
(Elaborada por la revista)
Prisma ODS Revista Científica Multidisciplinar
Volumen 5, Número 6 - Año 2026
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Implementar Chatbots Educativos con Inteligencia Artificial
como Herramienta de Apoyo Académico en Estudiantes de
Programación I de la Licenciatura en Informática para la Gestión
Educativa y Empresarial
Implementing an Educational Chatbots with Artificial Intelligence as an
Academic Support Tool for Programming I Students of the Bachelor's Degree in
Computer Science for Educational and Business Management
Abdiel Miranda
abdielmiranda@up.ac.pa
https://orcid.org/0009-0002-0140-7198
Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de Bocas del Toro, Facultad de
Informática, Electrónica y Comunicación
Panamá
Artículo recibido: 15/10/2026
Aceptado para publicación: 15/11/2026
Conflictos de Intereses: Ninguno que declarar
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RESUMEN
La inteligencia artificial ha impulsado el desarrollo de herramientas capaces de
transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación superior. Entre estas
herramientas, los chatbots educativos destacan por ofrecer asistencia personalizada,
retroalimentación inmediata y apoyo continuo a los estudiantes, favoreciendo el aprendizaje
autónomo y la comprensión de contenidos académicos complejos (UNESCO, 2023; Okonkwo
& Ade-Ibijola, 2021). En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo
implementar un chatbot educativo basado en inteligencia artificial como herramienta de apoyo
académico para estudiantes de la asignatura Programación I de la Licenciatura en Informática
para la Gestión Educativa y Empresarial del Centro Regional Universitario de Bocas del Toro.
La investigación adoptó un enfoque metodológico mixto con un diseño no experimental de
alcance descriptivo. Para la recolección de la información se utilizaron cinco instrumentos:
entrevista diagnóstica al docente, pre-test, encuesta inicial, post-test y encuesta final. El chatbot
fue desarrollado utilizando Python, Flask, HTML, CSS y JavaScript, integrando contenidos
oficiales de la asignatura para proporcionar respuestas contextualizadas y actividades de
práctica orientadas al fortalecimiento de la lógica de programación y la resolución de
problemas. Los resultados evidenciaron una mejora en el desempeño académico de los
estudiantes al comparar los resultados del pre-test y del post-test. Asimismo, la encuesta final
reflejó una percepción favorable respecto a la utilidad del chatbot para comprender los
contenidos, resolver dudas oportunamente y fortalecer el aprendizaje autónomo. Los
participantes también destacaron la facilidad de uso de la plataforma y la disponibilidad
permanente del recurso.Se concluye que los chatbots educativos basados en inteligencia
artificial constituyen una estrategia innovadora y pertinente para complementar los procesos
de enseñanza de la programación en la educación superior, favoreciendo el aprendizaje activo
y el desarrollo de competencias digitales acordes con las exigencias del contexto universitario
actual.
Palabras clave: chatbot educativo, inteligencia artificial, programación, aprendizaje
autónomo, educación superior
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ABSTRACT
Artificial intelligence has promoted the development of technologies capable of
transforming teaching and learning processes in higher education. Among these technologies,
educational chatbots stand out by providing personalized assistance, immediate feedback, and
continuous academic support, fostering autonomous learning and improving students'
understanding of complex concepts (UNESCO, 2023; Okonkwo & Ade-Ibijola, 2021). In this
context, the objective of this study was to implement an artificial intelligence-based educational
chatbot as an academic support tool for Programming I students enrolled in the Bachelor's
Degree in Computer Science for Educational and Business Management at the Regional
University Center of Bocas del Toro, University of Panama. A mixed-methods approach with
a descriptive, non-experimental design was adopted. Five data collection instruments were
employed: a diagnostic interview with the instructor, a pre-test, an initial survey, a post-test,
and a final survey. The chatbot was developed using Python, Flask, HTML, CSS, and
JavaScript and incorporated official course materials to provide contextualized responses and
programming practice activities. The findings revealed an improvement in students' academic
performance when comparing pre-test and post-test results. Likewise, the final survey showed
positive perceptions regarding the chatbot's usefulness for understanding course content,
solving academic questions, and promoting autonomous learning. Students also highlighted the
platform's usability and permanent availability. The study concludes that artificial intelligence-
based educational chatbots represent an innovative and effective strategy for supporting
programming education in higher education, contributing to active learning and the
development of digital competencies required in contemporary university contexts.
Keywords: educational chatbot, artificial intelligence, programming education,
autonomous learning, higher education
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INTRODUCCIÓN
La transformación digital ha impulsado cambios significativos en la educación superior,
favoreciendo la incorporación de tecnologías que enriquecen los procesos de enseñanza y
aprendizaje. “En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha adquirido un papel relevante al
ofrecer herramientas capaces de personalizar la experiencia educativa, proporcionar
retroalimentación inmediata y apoyar el desarrollo de competencias mediante entornos
interactivos” (UNESCO, 2023). “Entre estas aplicaciones, los chatbots educativos se han
consolidado como recursos innovadores que facilitan la interacción entre estudiantes y sistemas
inteligentes, permitiendo resolver dudas, reforzar contenidos y promover el aprendizaje
autónomo” (Okonkwo & Ade-Ibijola, 2021).
En las asignaturas de programación, la comprensión de conceptos como algoritmos, estructuras
de control, variables y resolución de problemas representa uno de los principales desafíos para
los estudiantes que inician su formación en informática. “Diversas investigaciones han
señalado que estas dificultades pueden generar desmotivación, bajo rendimiento académico e
incluso deserción en los primeros cursos universitarios” (Lahtinen et al., 2005; Watson & Li,
2014). Ante esta realidad, resulta pertinente incorporar estrategias didácticas que
complementen la enseñanza presencial y ofrezcan apoyo continuo al estudiante.
Los avances recientes en inteligencia artificial generativa han ampliado las posibilidades de los
chatbots educativos, permitiéndoles interpretar preguntas formuladas en lenguaje natural y
generar respuestas contextualizadas a partir de contenidos específicos de una asignatura.
“Cuando estas herramientas son diseñadas con fines pedagógicos y alineadas con los
programas oficiales de estudio, pueden favorecer la comprensión de conceptos, estimular la
práctica autónoma y fortalecer la participación activa del estudiante” (Holmes et al., 2019;
Zawacki-Richter et al., 2019).
En la Universidad de Panamá, específicamente en el Centro Regional Universitario de Bocas
del Toro, la asignatura Programación I constituye uno de los cursos fundamentales para la
formación de los estudiantes de la Licenciatura en Informática para la Gestión Educativa y
Empresarial. Sin embargo, la complejidad de sus contenidos y las diferencias en los
conocimientos previos de los estudiantes hacen necesario incorporar recursos educativos
innovadores que complementen las estrategias tradicionales de enseñanza. Estas necesidades
también fueron identificadas durante la etapa diagnóstica de la investigación, lo que motivó el
diseño e implementación de un chatbot educativo adaptado al contenido oficial de la asignatura.
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Con base en este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo implementar un
chatbot educativo basado en inteligencia artificial como herramienta de apoyo académico para
fortalecer el aprendizaje de los estudiantes de Programación I. A diferencia de los asistentes
conversacionales de propósito general, el chatbot desarrollado fue diseñado específicamente
para responder consultas relacionadas con los contenidos del curso, ofrecer ejercicios de
práctica y apoyar el aprendizaje autónomo mediante una interacción accesible desde cualquier
dispositivo con conexión a internet.
METODOLOGÍA
Diseño de la investigación
La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, al integrar métodos cuantitativos y
cualitativos para evaluar el impacto de un chatbot educativo basado en inteligencia artificial
como herramienta de apoyo académico en la asignatura Programación I. El componente
cuantitativo permitió analizar los cambios en el nivel de conocimientos de los estudiantes
mediante la comparación de los resultados del pre-test y el post-test, mientras que el
componente cualitativo aportó información sobre el contexto de la asignatura y las necesidades
identificadas por el docente durante la etapa diagnóstica. “Este enfoque favorece una
comprensión más amplia del fenómeno estudiado al combinar la medición objetiva con la
interpretación de las experiencias de los participantes” (Creswell & Creswell, 2023;
Hernández-Sampieri & Mendoza, 2018).
El estudio fue de tipo aplicado, debido a que estuvo orientado al diseño e implementación de
una solución tecnológica para atender una necesidad educativa específica. Asimismo, presentó
un alcance descriptivo, al caracterizar el comportamiento de las variables analizadas antes y
después de la intervención educativa. El diseño fue no experimental y de corte transversal, ya
que las variables se observaron en su contexto natural sin manipulación deliberada y la
información se recopiló durante un único período académico.
Contexto de la investigación
La investigación se realizó en el Centro Regional Universitario de Bocas del Toro,
perteneciente a la Universidad de Panamá, específicamente en la Licenciatura en Informática
para la Gestión Educativa y Empresarial, durante el desarrollo de la asignatura Programación
I.
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Esta asignatura constituye uno de los cursos básicos de la formación profesional de los
estudiantes de primer año, ya que desarrolla competencias relacionadas con la lógica de
programación, algoritmos, estructuras condicionales, ciclos repetitivos y resolución de
problemas computacionales. Estas competencias son consideradas fundamentales para el
desarrollo de asignaturas posteriores dentro del plan de estudios.
Población y muestra
La población estuvo conformada por los estudiantes matriculados en la asignatura
Programación I durante el período en que se desarrolló la investigación.
La muestra estuvo integrada por 25 estudiantes, seleccionados mediante un muestreo no
probabilístico por conveniencia, debido a que correspondían al grupo académico donde fue
implementado el chatbot educativo. “Este tipo de muestreo es frecuente en investigaciones
educativas cuando los participantes pertenecen a un grupo previamente establecido y accesible
para los investigadores” (Otzen & Manterola, 2017).
Además de los estudiantes, participó el docente responsable de la asignatura mediante una
entrevista diagnóstica, cuyo propósito fue identificar las principales dificultades observadas en
el proceso de enseñanza y aprendizaje antes de la implementación del chatbot.
Desarrollo del chatbot educativo
Como parte de la investigación se diseñó e implementó un chatbot educativo especializado en
la asignatura Programación I. La herramienta fue desarrollada utilizando Python y el
framework Flask para el procesamiento de las consultas, mientras que la interfaz de usuario
fue construida con HTML5, CSS3 y JavaScript, permitiendo su acceso desde computadoras y
dispositivos móviles mediante un navegador web.
El chatbot fue configurado para responder preguntas relacionadas exclusivamente con los
contenidos oficiales de la asignatura, utilizando materiales proporcionados por el docente, entre
ellos el programa analítico, documentos de apoyo y ejercicios prácticos. Además de responder
consultas, la herramienta incorporó un módulo de práctica que permitió a los estudiantes
realizar ejercicios relacionados con algoritmos, estructuras de control y otros contenidos
fundamentales de Programación I.
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La aplicación fue implementada en un servidor en la nube, garantizando su disponibilidad
durante el período de intervención y facilitando el acceso de los estudiantes fuera del horario
de clases.
Instrumentos de recolección de datos
La investigación empleó cinco instrumentos de recolección de información, seleccionados de
acuerdo con los objetivos del estudio y la naturaleza del enfoque metodológico.
La entrevista diagnóstica al docente se realizó antes de la implementación del chatbot con el
propósito de identificar las principales dificultades de aprendizaje observadas en los
estudiantes, así como las necesidades académicas de la asignatura que justificaban el desarrollo
de una herramienta de apoyo.
El pre-test fue aplicado antes de la intervención para establecer el nivel inicial de
conocimientos de los estudiantes sobre los contenidos fundamentales de Programación I.
La encuesta inicial permitió recopilar información relacionada con el uso de herramientas
tecnológicas, la experiencia previa con inteligencia artificial y las percepciones iniciales de los
estudiantes respecto al aprendizaje de la programación.
Al finalizar el período de implementación se aplicó el post-test, con el propósito de evaluar los
conocimientos adquiridos y comparar los resultados con los obtenidos en el diagnóstico inicial.
Finalmente, la encuesta final, estructurada principalmente mediante una escala tipo Likert de
cinco niveles, permitió conocer la percepción de los estudiantes acerca de la utilidad del
chatbot, su facilidad de uso, el apoyo brindado al aprendizaje autónomo y el nivel general de
satisfacción con la herramienta.
Procedimiento
La investigación se desarrolló en cuatro etapas.
Primera etapa: se realizó el diseño metodológico del estudio, la elaboración de los
instrumentos y el desarrollo del chatbot educativo.
Segunda etapa: comprendió la aplicación de la entrevista diagnóstica, el pre-test y la encuesta
inicial, seguida de la implementación del chatbot como herramienta de apoyo durante el
desarrollo de la asignatura.
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Tercera etapa: se aplicaron el post-test y la encuesta final para evaluar los cambios en el
aprendizaje y conocer la percepción de los estudiantes sobre la herramienta.
Cuarta etapa: se organizaron, procesaron e interpretaron los datos obtenidos para elaborar el
presente artículo científico.
Análisis de los datos
Los datos cuantitativos obtenidos mediante el pre-test, el post-test y las encuestas fueron
analizados utilizando estadística descriptiva, empleando frecuencias absolutas, porcentajes y
representaciones gráficas para resumir la información.
La comparación entre los resultados del pre-test y el post-test permitió identificar los cambios
observados en el nivel de conocimientos de los estudiantes después de la implementación del
chatbot educativo.
La información cualitativa procedente de la entrevista diagnóstica fue analizada mediante un
proceso de categorización temática, identificando los principales factores asociados a las
dificultades de aprendizaje y a las necesidades académicas que motivaron el desarrollo de la
herramienta tecnológica.
RESULTADOS
La implementación del chatbot educativo permitió obtener información cuantitativa y
cualitativa sobre su contribución al proceso de enseñanza y aprendizaje de la asignatura
Programación I. Los resultados se presentan siguiendo el orden de aplicación de los
instrumentos de investigación: entrevista diagnóstica al docente, pre-test, post-test, encuesta
inicial y encuesta final.
Entrevista diagnóstica al docente
Antes de la implementación del chatbot se realizó una entrevista semiestructurada al docente
responsable de la asignatura Programación I con el propósito de identificar las principales
necesidades del proceso de enseñanza.
El docente manifestó que uno de los principales desafíos observados en los estudiantes
correspondía a la comprensión de la lógica de programación y la aplicación práctica de
conceptos como algoritmos, estructuras condicionales y estructuras repetitivas. Asimismo,
señaló que el tiempo disponible durante las sesiones de clase resultaba insuficiente para atender
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de forma individual las consultas de todos los estudiantes, especialmente de aquellos que
presentaban mayores dificultades de aprendizaje.
Otro aspecto relevante identificado durante la entrevista fue la necesidad de incorporar recursos
tecnológicos que favorecieran el aprendizaje autónomo y permitieran a los estudiantes reforzar
los contenidos fuera del horario de clases. Estos hallazgos justificaron el desarrollo del chatbot
educativo como herramienta complementaria para apoyar el proceso de enseñanza de la
asignatura.
Resultados del pre-test y post-test
Con el propósito de evaluar el aprendizaje alcanzado por los estudiantes, se aplicó un pre-test
antes de la implementación del chatbot y un post-test al finalizar la intervención. Ambos
instrumentos evaluaron los mismos contenidos relacionados con lógica de programación,
algoritmos, estructuras de control y resolución de problemas.
El análisis comparativo mostró una mejora general en el desempeño académico de los
estudiantes después de utilizar el chatbot educativo. Se observó un incremento en el número de
respuestas correctas en la mayoría de los contenidos evaluados, particularmente en aquellos
relacionados con el diseño de algoritmos y la aplicación de estructuras condicionales y
repetitivas.
Estos resultados sugieren que el chatbot constituyó un recurso de apoyo que facilitó el
reforzamiento de los contenidos desarrollados durante las clases y promovió la práctica
autónoma de los estudiantes.
Tabla 1. Comparación Pre-test y Post-test
PREGUNTA
PRE-
TEST
POST-
TEST
DIFERENCIA
Que es algoritmo
48%
64%
+16%
Cual símbolo representa una decisión en un
diagrama de flujo
56%
64%
+8%
Que función cumple una variable dentro de un
programa
44%
72%
+28%
Cuál es un dato de tipo entero
72%
52%
-20%
Que operador se utiliza para suma
92%
80%
-12%
Que estructura ejecuta diferentes instrucciones
según una condición
64%
76%
+12%
Que estructura repetitiva se recomienda cuando
se conoce el numera de repeticiones
60%
80%
+20%
Ventajas de utilizar funciones en un programa
48%
68%
+20%
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Que significa depurar un programa
56%
64%
+8%
Cual es el propósito de un Chatbot educativo
64%
68%
+4%
Fuente: elaboración propia basadas en los resultados de las pruebas realizadas a los estudiantes
Figura 1. Comparación Pre-test y Post-test
Fuente: elaboración propia.
Resultados de la encuesta inicial
La encuesta inicial permitió conocer el contexto tecnológico de los estudiantes y sus
percepciones antes de utilizar el chatbot educativo.
Los resultados evidenciaron que la mayoría de los participantes utilizaba herramientas digitales
como apoyo para el estudio; sin embargo, pocos habían interactuado previamente con chatbots
basados en inteligencia artificial. Asimismo, una proporción importante manifestó
experimentar dificultades para comprender algunos contenidos de Programación I y expresó
expectativas favorables respecto al uso de una herramienta que proporcionara asistencia
inmediata durante el proceso de aprendizaje.
En conjunto, estos resultados evidenciaron la existencia de condiciones favorables para la
implementación del chatbot y constituyeron la línea base para comparar las percepciones
obtenidas al finalizar la intervención.
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Tabla 2. Resultados generales de la encuesta inicial
PREGUNTA
RESPUESTA CON
MAYOR
FRECUENCIA
ESTUDIANTES
¿Ha utilizado alguna vez
chatbots educativos?
No
21
¿Considera difícil aprender
programación?
Difícil
10
¿Con qué frecuencia
necesita ayuda al realizar
ejercicios de programación?
Frecuentemente
11
¿Considera que necesita más
apoyo fuera del aula?
Sí
21
¿Le gustaría contar con un
chatbot educativo que
responda dudas de
programación?
Sí
17
Fuente: elaboración propia basadas en los resultados de las encuestas realizadas
Figura 2. Resultado general de encuesta inicial
Fuente: elaboración propia.
Resultados de la encuesta final
Una vez concluido el período de implementación del chatbot educativo se aplicó la encuesta
final para evaluar la percepción de los estudiantes sobre la herramienta.
Los resultados mostraron una valoración positiva respecto a la utilidad del chatbot como apoyo
al aprendizaje de Programación I. La mayoría de los participantes manifestó que la herramienta
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facilitó la comprensión de los contenidos, permitió resolver dudas oportunamente y favoreció
el aprendizaje autónomo mediante la práctica constante de los ejercicios propuestos.
Igualmente, los estudiantes consideraron que la interfaz fue intuitiva y de fácil utilización, lo
que permitió acceder rápidamente a la información requerida sin necesidad de conocimientos
técnicos adicionales.
En términos generales, los participantes expresaron un alto nivel de satisfacción con la
implementación del chatbot y manifestaron que recomendarían el uso de herramientas similares
en otras asignaturas de la carrera.
Tabla 3. Resultados generales de la encuesta final
PREGUNTA
RESPUESTA
FRECUENCIA
Comprensión de los
temas
Muy en desacuerdo
2
En desacuerdo
2
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
7
De acuerdo
7
Muy de acuerdo
3
Claridad de respuestas
Muy en desacuerdo
5
En desacuerdo
1
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
4
De acuerdo
8
Muy de acuerdo
4
Aprendizaje autónomo
Muy en desacuerdo
4
En desacuerdo
1
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
5
De acuerdo
6
Muy de acuerdo
5
Desarrollo de la lógica
Muy en desacuerdo
4
En desacuerdo
1
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
7
De acuerdo
6
Muy de acuerdo
4
Utilidad como apoyo
Muy en desacuerdo
3
En desacuerdo
0
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
3
De acuerdo
7
Muy de acuerdo
7
Fuente: elaboración propia basadas en los resultados de las encuestas realizadas
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Síntesis de los resultados
El análisis integrado de los diferentes instrumentos evidencia una relación coherente entre el
diagnóstico inicial, el desempeño académico y la percepción de los estudiantes. La entrevista
diagnóstica permitió identificar necesidades concretas en el proceso de enseñanza; el pre-test
confirmó la existencia de dificultades en los contenidos fundamentales de Programación I; y el
post-test mostró una mejora en el rendimiento académico tras la implementación del chatbot.
De igual forma, la comparación entre la encuesta inicial y la encuesta final reflejó un cambio
favorable en la percepción de los estudiantes respecto al uso de la inteligencia artificial como
recurso de apoyo para el aprendizaje.
Los resultados obtenidos indican que el chatbot educativo no solo constituyó una herramienta
tecnológica innovadora, sino también un recurso didáctico que contribuyó al fortalecimiento
del aprendizaje autónomo y al acompañamiento académico de los estudiantes durante el
desarrollo de la asignatura.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en esta investigación evidencian que la implementación de un chatbot
educativo basado en inteligencia artificial constituyó una estrategia efectiva para fortalecer el
aprendizaje de los estudiantes de Programación I. La mejora observada en el desempeño
académico entre el pre-test y el post-test, junto con la percepción favorable expresada en la
encuesta final, indica que el chatbot funcionó como un recurso complementario al proceso de
enseñanza, proporcionando apoyo continuo durante el estudio independiente y favoreciendo la
comprensión de contenidos fundamentales de programación.
Estos hallazgos coinciden con lo planteado por Okonkwo y Ade-Ibijola (2021), quienes
sostienen que “los chatbots educativos favorecen el aprendizaje personalizado al ofrecer
respuestas inmediatas, retroalimentación constante y disponibilidad permanente, aspectos que
incrementan la participación activa de los estudiantes y fortalecen su autonomía”. De manera
similar, la UNESCO (2023) “señala que las herramientas de inteligencia artificial poseen un
alto potencial para enriquecer los procesos educativos cuando son utilizadas como apoyo al
docente y orientadas al desarrollo de competencias académicas”.
Uno de los aspectos más relevantes identificados durante la investigación fue la utilidad del
chatbot para reforzar contenidos fuera del horario de clases. La entrevista diagnóstica realizada
al docente evidenció que el tiempo disponible durante las sesiones presenciales no siempre era
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suficiente para atender todas las dudas de los estudiantes, especialmente aquellas relacionadas
con la resolución de algoritmos y ejercicios prácticos. En este sentido, el chatbot permitió
ampliar las oportunidades de aprendizaje al ofrecer asistencia permanente, contribuyendo a
disminuir las barreras de tiempo y disponibilidad propias de la enseñanza tradicional.
La percepción positiva de los estudiantes respecto a la facilidad de uso de la herramienta
también coincide con investigaciones desarrolladas por Zawacki-Richter et al. (2019), “quienes
afirman que la aceptación de tecnologías basadas en inteligencia artificial depende, en gran
medida, de interfaces intuitivas, respuestas pertinentes y una integración adecuada con los
objetivos de aprendizaje”. En este estudio, el diseño del chatbot estuvo orientado
específicamente a los contenidos oficiales de Programación I, permitiendo que las respuestas
generadas mantuvieran una relación directa con los temas desarrollados durante el curso.
Asimismo, los resultados respaldan las afirmaciones de Holmes et al. (2019), quienes destacan
que la inteligencia artificial no pretende sustituir el papel del docente, sino ampliar sus
posibilidades de acompañamiento mediante recursos que favorezcan el aprendizaje
personalizado. Durante la implementación del chatbot, la herramienta actuó como un
complemento de la labor docente al facilitar la resolución de consultas frecuentes y promover
la práctica autónoma, mientras que el profesor continuó desempeñando su función como
orientador del proceso educativo.
Otro aspecto relevante corresponde al fortalecimiento del aprendizaje autónomo. Los
estudiantes manifestaron que el chatbot les permitió practicar de manera independiente y
consultar los contenidos cuando lo consideraban necesario. Este resultado es consistente con
el planteamiento de Crompton y Burke (2023), “quienes indican que las aplicaciones de
inteligencia artificial utilizadas con propósitos educativos favorecen procesos de
autorregulación, incrementan la motivación y promueven experiencias de aprendizaje más
flexibles y centradas en el estudiante”.
No obstante, es importante reconocer algunas limitaciones de la investigación. En primer lugar,
el estudio se desarrolló con una muestra conformada por un único grupo de estudiantes
pertenecientes a una asignatura específica, lo que limita la generalización de los resultados a
otros contextos universitarios. Además, la evaluación se realizó durante un solo período
académico, por lo que no fue posible analizar el impacto del chatbot en el rendimiento
estudiantil a largo plazo. Futuras investigaciones podrían ampliar la muestra, incorporar grupos
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de comparación y evaluar el uso de chatbots educativos en diferentes asignaturas y programas
académicos.
En conjunto, los hallazgos obtenidos permiten afirmar que la implementación de un chatbot
educativo basado en inteligencia artificial representa una alternativa viable para complementar
los procesos de enseñanza de la programación en la educación superior. La mejora observada
en el desempeño académico y la valoración positiva de los estudiantes respaldan el potencial
de estas herramientas para fortalecer el aprendizaje autónomo, promover la participación activa
y favorecer el desarrollo de competencias digitales acordes con las demandas actuales de la
formación universitaria.
CONCLUSIONES
La implementación del chatbot educativo basado en inteligencia artificial demostró ser una
estrategia pertinente para fortalecer el aprendizaje de los estudiantes de Programación I. La
comparación entre los resultados obtenidos antes y después de la intervención evidenció una
mejora en la comprensión de contenidos relacionados con la lógica de programación, los
algoritmos, las estructuras condicionales y las estructuras repetitivas.
La herramienta facilitó el acceso inmediato a explicaciones, ejercicios y orientaciones,
permitiendo que los estudiantes reforzaran los contenidos fuera del horario de clases. Esto
favoreció la práctica autónoma y permitió atender dudas de manera oportuna, complementando
el acompañamiento ofrecido por el docente durante las sesiones presenciales.
La percepción de los estudiantes fue favorable en relación con la utilidad, facilidad de uso y
disponibilidad del chatbot. Los participantes consideraron que la herramienta contribuyó a
comprender mejor los temas de la asignatura y a desarrollar mayor seguridad al momento de
resolver ejercicios de programación.
La entrevista diagnóstica al docente permitió identificar dificultades relacionadas con la lógica
de programación, la resolución de problemas y el tiempo disponible para atender
individualmente las consultas de los estudiantes. En respuesta a estas necesidades, el chatbot
funcionó como un recurso complementario, sin sustituir la función pedagógica del docente.
En términos generales, los resultados permiten concluir que la incorporación de chatbots
educativos puede enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación superior,
especialmente en asignaturas que requieren práctica constante y retroalimentación inmediata.
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Su efectividad depende de que la herramienta esté alineada con los contenidos del curso,
responda a objetivos pedagógicos definidos y sea utilizada bajo la orientación del docente.
No obstante, los hallazgos deben interpretarse considerando que la investigación se realizó con
una muestra limitada y durante un período académico específico. Por esta razón, se recomienda
desarrollar futuros estudios con grupos más amplios, incorporar grupos de comparación y
analizar el impacto de la herramienta durante períodos más prolongados.
Finalmente, la investigación aporta una experiencia aplicable al contexto universitario regional
y demuestra que la inteligencia artificial, utilizada de manera responsable y planificada, puede
constituirse en un recurso de apoyo para promover el aprendizaje autónomo, mejorar la
comprensión de la programación y fortalecer las competencias digitales de los estudiantes.
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© Los autores. Este artículo se publica en Prisma ODS bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0
Internacional (CC BY 4.0). Esto permite el uso, distribución y reproducción en cualquier medio, incluidos fines
comerciales, siempre que se otorgue la atribución adecuada a los autores y a la fuente original.
: https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i6.420
Cómo citar este artículo (APA 7ª edición):
Miranda, A. (2026). Implementar Chatbots Educativos con Inteligencia Artificial como
Herramienta de Apoyo Académico en Estudiantes de Programación I de la Licenciatura en
Informática para la Gestión Educativa y Empresarial. Prisma ODS: Revista Multidisciplinaria
Sobre Desarrollo Sostenible, 5(6), 205-221. https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i6.420