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(Elaborada por la revista)
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Revista Científica Multidisciplinar
Volumen
5
, Número
4 -
Año 2026
Página | 1
Análisis y Factores Asociados a la Reprobación en las Asignaturas
de Matemáticas Aplicadas en Universitarios
Analysis of Factors Associated with Failure Rates in Applied Mathematics
Courses among University Students
Luis Roberto Martínez Rodríguez
lmartinez@uach.mx
https://orcid.org/0009-0000-8251-5208
Universidad Autónoma de Chihuahua, Extensión Delicias
Delicias, Chihuahua
–
México
Saúl Acosta Nájera
saul.an@delicias.tecmn.mx
https://orcid.org/0000-0001-9597-4219
Instituto Tecnológico de Delicias (TecNM)
Delicias, Chihuahua
–
México
María Guadalupe Barrera Oaxaca
a395381@uach.mx
https://orcid.org/0009-0008-0822-1808
Universidad Autónoma de Chihuahua, Extensión Delicias
Delicias, Chihuahua
–
México
Ofelia Teresa Bejarano Urrutia
ofelia.bu@delicias.tecmn.mx
https://orcid.org/0000-0003-2567-0548
Instituto Tecnológico de Delicias (TecNM)
Delicias, Chihuahua
–
México
Artículo recibido: 03/08/2026
Aceptado para publicación: 05/09/2026
Conflictos de Intereses: Ninguno que declarar
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RESUMEN
La presente investigación analizó los factores asociados al mayor índice de reprobación
registrado
en
las
asignaturas
de
las
diferentes
áreas
en
la
Facultad
de
Contaduría
y
Administración Extensión Delicias de la Universidad Autónoma de Chihuahua. El estudio
surgió
a
partir
de
la
identificación
de
diferencias
importantes
entre
los
porcentajes
de
reprobación
de
las
asignaturas
del
área
matemática
y
los
registrados
en
otras
áreas
del
conocimiento durante el semestre enero-junio de 2026. Se realizó un análisis descriptivo de los
porcentajes de reprobación correspondientes a las asignaturas de los tres primeros semestres
de las licenciaturas ofertadas por la institución, posteriormente, se diseñó un cuestionario para
identificar
variables
académicas
y
personales
relacionadas
con
el
rendimiento
estudiantil,
considerando
conocimientos
previos,
hábitos
de
estudio,
ansiedad
matemática,
asistencia,
horas dedicadas al estudio y percepción de la metodología docente. Los resultados preliminares
evidenciaron que las asignaturas pertenecientes al área de matemáticas aplicadas presentaron
los mayores porcentajes de reprobación respecto a las demás áreas disciplinares. Se concluyó
que
la
comprensión
del
problema
requiere
integrar indicadores
cuantitativos
con
variables
psicoeducativas
para
diseñar
estrategias
institucionales
que
favorezcan
el
aprendizaje,
reduzcan la reprobación y fortalezcan la permanencia estudiantil.
Palabras clave:
reprobación, matemáticas aplicadas, rendimiento académico
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ABSTRACT
This research analyzed the factors associated with the higher failure rates recorded in
courses
across
different
areas
at
the
Facultad
de
Contaduría
y
Administración
Extensión
Delicias at the Universidad Autónoma de Chihuahua. The study arose from the identification
of significant differences between the failure rates in mathematics courses and those recorded
in other areas of knowledge during the January-June 2016 semester. A descriptive analysis was
conducted of the failure rates for courses in the first three semesters of the undergraduate
programs offered by the institution. Subsequently, a questionnaire was designed to identify
academic and personal variables related to student performance, considering prior knowledge,
study habits, math anxiety, attendance, hours dedicated to study, and perception of the teaching
methodology. Preliminary results showed that courses in applied mathematics had the highest
failure rates compared to other disciplinary areas. It was concluded that understanding the
problem requires integrating quantitative indicators with psychoeducational variables to design
institutional
strategies
that
promote
learning,
reduce
failure
rates,
and
strengthen
student
retention.
Keywords:
failure rates, applied mathematics, academic performance
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INTRODUCCIÓN
La
educación
superior
representa
uno
de
los
principales
mecanismos
para
el
desarrollo
económico, científico y social de un país. En este nivel educativo se espera que los estudiantes
desarrollen competencias disciplinares, pensamiento crítico y habilidades profesionales que les
permitan incorporarse exitosamente al mercado laboral y responder a las necesidades de una
sociedad cada vez más dinámica. Sin embargo, uno de los problemas que continúa afectando a
las instituciones de educación superior es el elevado índice de reprobación en determinadas
asignaturas, particularmente aquellas relacionadas con las ciencias exactas y las matemáticas.
Diversas
investigaciones
desarrolladas
durante
los
últimos
años
coinciden
en
que
las
matemáticas constituyen una de las áreas académicas con mayores índices de reprobación tanto
en educación media superior como en educación superior. Este fenómeno ha sido documentado
en distintos países y contextos educativos, identificándose como una problemática compleja
que no puede explicarse únicamente por las capacidades cognitivas de los estudiantes, sino
también
por
factores
emocionales,
pedagógicos,
sociales
e
institucionales
(OECD,
2023;
UNESCO, 2021).
En México, las dificultades asociadas al aprendizaje de las matemáticas representan un desafío
permanente
para
las
instituciones
universitarias.
Los
resultados
obtenidos
en
diversas
evaluaciones
nacionales
e
internacionales
muestran
que
una
proporción
importante
de
estudiantes ingresa a la educación superior con deficiencias en conocimientos matemáticos
básicos, situación que limita el desarrollo de competencias más complejas durante su formación
profesional.
Esta
problemática
adquiere
especial
relevancia
en
programas
académicos
pertenecientes a las ciencias económico-administrativas, donde asignaturas como Matemáticas,
Estadística, Matemáticas Financieras e Investigación de Operaciones constituyen parte esencial
del perfil profesional.
La Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias de la Universidad Autónoma
de Chihuahua no es ajena a esta realidad. Durante el semestre enero-junio de 2026 se identificó
que las asignaturas pertenecientes al área de Matemáticas Aplicadas presentaron porcentajes
de
reprobación
significativamente
superiores
a
los
registrados
en
otras
áreas
disciplinares
impartidas en los primeros tres semestres de las licenciaturas ofertadas por la institución.
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El análisis preliminar de la información institucional mostró que el promedio de reprobación
del área de Matemáticas Aplicadas alcanzó aproximadamente 32.28 %, mientras que otras
áreas académicas registraron porcentajes considerablemente menores. Asimismo, asignaturas
como Matemáticas presentaron índices cercanos al 50 %, situación que evidencia la necesidad
de analizar con mayor profundidad las causas que originan dicho comportamiento.
La
literatura
especializada
señala
que
el
rendimiento
académico
constituye
un
fenómeno
multidimensional. Investigaciones recientes han demostrado que variables como la ansiedad
matemática, la autoeficacia, los hábitos de estudio, la asistencia a clases, el tiempo dedicado al
aprendizaje
independiente,
los
conocimientos
previos
y
las
metodologías
de
enseñanza
empleadas por los docentes influyen significativamente sobre el desempeño académico de los
estudiantes universitarios. En consecuencia, abordar únicamente los resultados cuantitativos de
aprobación o reprobación resulta insuficiente para comprender integralmente el problema.
Con
base
en
esta
situación,
la
presente
investigación
planteó
la
siguiente
pregunta
de
investigación, ¿Por qué el índice de reprobación es mayor en el área de Matemáticas Aplicadas
respecto a las demás áreas en la Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias?
El
objetivo
general
de
la
investigación
fue
analizar
los
factores
académicos,
personales
y
pedagógicos
asociados
al
elevado
índice
de
reprobación
en
las
asignaturas
del
área
de
Matemáticas Aplicadas y los objetivos específicos fueron los siguientes: O1
- Identificar el
comportamiento de los porcentajes de reprobación por áreas académicas. O2
- Analizar la
influencia de variables personales y académicas sobre el rendimiento escolar. O3 - Comparar
los
resultados
obtenidos
con
la
literatura
científica
reciente.
O4
-
Proponer
estrategias
institucionales orientadas a disminuir los índices de reprobación.
La
hipótesis
general
de
investigación
plantea
que
el
elevado índice
de
reprobación
en
las
asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas está asociado de manera significativa con la
interacción de factores relacionados con los conocimientos previos, los hábitos de estudio, la
ansiedad
matemática,
la
autoeficacia
académica,
la
motivación,
la
asistencia
a
clases
y
la
percepción de las metodologías de enseñanza empleadas por los docentes, y se desprenden las
siguientes hipótesis específicas:
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H1. Existe una relación significativa entre los conocimientos previos y los hábitos de estudio
de
los
estudiantes
y
el
índice
de
reprobación
en
las
asignaturas
del
área
de
Matemáticas
Aplicadas.
H2. Existe una relación significativa entre la ansiedad matemática, la autoeficacia académica
y el índice de reprobación en las asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas.
H3. Existe una relación significativa entre la motivación académica, la asistencia a clases, la
percepción de las metodologías de enseñanza y el índice de reprobación en las asignaturas del
área de Matemáticas Aplicadas
DESARROLLO
La reprobación en la educación superior
La reprobación constituye uno de los principales indicadores del rendimiento académico y
representa un fenómeno de gran relevancia para las instituciones de educación superior debido
a sus implicaciones académicas, económicas y sociales. Se entiende como la condición en la
que un estudiante no alcanza el nivel mínimo de desempeño establecido para acreditar una
asignatura, lo que repercute en su trayectoria escolar y puede favorecer fenómenos como el
rezago, la deserción y la disminución de la eficiencia terminal (UNESCO, 2021).
Durante los últimos años, la literatura especializada ha señalado que la reprobación no debe
interpretarse únicamente como consecuencia de las capacidades intelectuales del estudiante.
Diversos estudios han demostrado que el rendimiento académico responde a una interacción
compleja entre factores individuales, familiares, institucionales y pedagógicos (Schneider &
Preckel, 2022).
En México, la reprobación en educación superior continúa representando un desafío para las
universidades
públicas
debido
a
su
impacto
en
los
indicadores
institucionales
de
calidad
educativa. La Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior
(ANUIES) ha señalado que uno de los principales retos consiste en identificar oportunamente
los factores que limitan el aprendizaje para diseñar estrategias de intervención que favorezcan
la permanencia y el éxito académico de los estudiantes (ANUIES, 2023).
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Los
datos
obtenidos
en
la
Facultad
de
Contaduría
y
Administración
Extensión
Delicias
muestran
un
comportamiento
consistente
con
lo
reportado
por
la
literatura
internacional.
Durante el periodo enero-junio de 2026, las asignaturas pertenecientes al área de Matemáticas
Aplicadas
registraron
el
mayor
promedio
de
reprobación
respecto
a
las
demás
áreas
académicas,
situación
que
justifica
la
necesidad
de
estudiar
los
factores
asociados
a
este
fenómeno.
El rendimiento académico como fenómeno multifactorial
El rendimiento académico ha sido definido como el nivel de logro alcanzado por los estudiantes
respecto a los objetivos de aprendizaje establecidos dentro de un programa educativo. Sin
embargo,
actualmente
existe
consenso
en
que
dicho
rendimiento
depende
de
múltiples
variables
que
interactúan
entre
sí
y
no
exclusivamente
del
nivel
intelectual
del estudiante
(Richardson, Abraham & Bond, 2022).
Schneider
y
Preckel
(2022),
después
de
revisar
cientos
de
investigaciones
en
educación
superior, concluyen que el rendimiento académico mejora cuando los estudiantes desarrollan
estrategias
de
aprendizaje
autorregulado,
reciben
retroalimentación
constante
y
participan
activamente en el proceso educativo.
La ansiedad matemática
Uno de los factores más estudiados durante la última década es la ansiedad matemática. Según
la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD, 2023), la ansiedad
matemática constituye uno de los principales predictores negativos del desempeño académico
en
matemáticas.
Los
estudiantes
con
altos
niveles
de
ansiedad
suelen
evitar
actividades
relacionadas con el razonamiento cuantitativo, presentan menor confianza en sus capacidades
y muestran mayor probabilidad de reprobar.
(Ashcraft
&
Krause,
2007)
señalaron
que
la ansiedad matemática
consume
recursos
de
la
memoria
de
trabajo,
limitando
la
capacidad
para
resolver
problemas
de
manera
eficiente.
Investigaciones más recientes han confirmado que este fenómeno continúa siendo uno de los
principales obstáculos para el aprendizaje de las matemáticas en educación superior.
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Por
esta
razón,
una
de
las
variables
consideradas
en
el
cuestionario
diseñado
para
esta
investigación consiste precisamente en medir el nivel de ansiedad matemática percibido por
los estudiantes.
La autoeficacia académica
La teoría social cognitiva propuesta por Bandura (1997) continúa siendo uno de los principales
referentes para explicar el aprendizaje en contextos educativos. De acuerdo con esta teoría, la
autoeficacia representa la creencia que posee una persona acerca de su capacidad para organizar
y ejecutar las acciones necesarias para alcanzar determinados objetivos.
Diversos
estudios
recientes
demuestran
que
la
autoeficacia
constituye
uno
de
los
mejores
predictores
del
rendimiento
académico
en
matemáticas
(Usher
&
Pajares,
2009).
Los
estudiantes
con
elevados
niveles
de
autoeficacia
muestran
mayor
perseverancia,
utilizan
estrategias de aprendizaje más eficaces y enfrentan las dificultades con mayor confianza.
En consecuencia, la percepción que tienen los estudiantes sobre su capacidad para aprender
matemáticas representa un elemento fundamental para comprender los índices de reprobación
observados en la Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias.
Los conocimientos previos
La
teoría
del
aprendizaje
significativo
desarrollada
por
Ausubel
(2002),
establece
que
el
aprendizaje ocurre cuando los nuevos conocimientos logran relacionarse de manera sustancial
con
las
estructuras
cognitivas
previamente
existentes.
En
consecuencia,
los
conocimientos
previos constituyen uno de los principales predictores del éxito académico.
La UNESCO (2021) señala que las brechas de aprendizaje generadas durante la educación
básica y media superior se intensificaron tras la pandemia por COVID-19, provocando que
numerosos estudiantes iniciaran la educación superior con niveles inferiores a los esperados en
competencias matemáticas.
Precisamente por ello, uno de los primeros apartados del cuestionario elaborado para esta
investigación
evalúa
la
percepción
que
tienen
los
estudiantes
sobre
sus
conocimientos
matemáticos al ingresar a la universidad.
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Los hábitos de estudio y el aprendizaje autorregulado
El aprendizaje autorregulado se refiere a la capacidad del estudiante para planificar, supervisar
y evaluar de manera consciente su propio proceso de aprendizaje. Zimmerman (2002) lo define
como
un
proceso
activo
mediante
el
cual
los
estudiantes
establecen
metas,
seleccionan
estrategias y monitorean su progreso para alcanzar resultados académicos satisfactorios.
Investigaciones recientes indican que los hábitos de estudio representan uno de los factores con
mayor influencia sobre el rendimiento en asignaturas de alta demanda cognitiva, como las
matemáticas
(Panadero,
2022).
Los
estudiantes
que
distribuyen adecuadamente
su
tiempo,
practican
ejercicios
de
forma
constante
y
realizan
autoevaluaciones
obtienen
mejores
resultados que aquellos que concentran el estudio únicamente antes de los exámenes.
La evaluación de los hábitos de estudio, el tiempo dedicado a la práctica matemática y la
frecuencia con que los estudiantes realizan ejercicios constituye, por tanto, una dimensión
indispensable para comprender las diferencias observadas en los índices de aprobación.
La motivación académica y su influencia en el aprendizaje de las matemáticas
La motivación académica constituye uno de los factores más influyentes en el rendimiento
escolar
debido a
que
determina
la
intensidad,
dirección
y
persistencia
del
esfuerzo
que el
estudiante dedica a las actividades de aprendizaje. Desde la perspectiva de la Teoría de la
Autodeterminación, desarrollada por (Ryan & Deci, 2022) la motivación puede clasificarse en
intrínseca y extrínseca. La motivación intrínseca se presenta cuando el estudiante realiza una
actividad por interés personal, satisfacción o deseo de aprender; mientras que la motivación
extrínseca
responde
a
recompensas
externas
como
obtener
una
calificación,
evitar
la
reprobación o cumplir con requisitos institucionales.
Diversos estudios recientes han encontrado que la motivación intrínseca mantiene una relación
positiva con el desempeño en matemáticas, ya que favorece la persistencia frente a problemas
complejos, incrementa el tiempo dedicado al estudio y fortalece el uso de estrategias cognitivas
profundas (Ryan & Deci, 2022). En contraste, cuando la motivación depende exclusivamente
de factores externos, el aprendizaje suele orientarse a la memorización temporal, reduciendo la
comprensión conceptual y la transferencia del conocimiento a nuevas situaciones.
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En consecuencia, la presente investigación incorpora la motivación como una de las variables
centrales
para
explicar
las
diferencias
observadas
en
los
índices
de
reprobación
de
las
asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas.
La asistencia y la participación en clase
La asistencia constituye uno de los indicadores académicos más consistentes para explicar el
rendimiento escolar. Diversos análisis realizados durante los últimos años muestran que existe
una
correlación
positiva
entre
la
asistencia
regular
a
clases
y
el
desempeño
académico,
especialmente en asignaturas con un alto componente procedimental, como las matemáticas
(Credé et al., 2023).
En el aprendizaje matemático, la asistencia favorece la comprensión progresiva de conceptos,
la resolución guiada de ejercicios y la retroalimentación inmediata por parte del profesor.
Por
ello,
la
asistencia
y
la
participación
constituyen
indicadores
relevantes
dentro
del
cuestionario aplicado a los estudiantes.
La metodología docente en la enseñanza de las matemáticas
La
metodología
utilizada
por
el
profesor
representa
otro
de
los
factores
que
influyen
directamente sobre el aprendizaje y el rendimiento académico. Tradicionalmente, la enseñanza
de
las
matemáticas
ha
estado
centrada
en
clases
expositivas
donde
el
docente
explica
procedimientos mientras el estudiante reproduce algoritmos previamente establecidos.
Según
la
National
Council
of
Teachers
of
Mathematics
(NCTM,
2023),
las
metodologías
activas
favorecen
una
comprensión
conceptual
más
sólida,
incrementan
la
motivación
y
reducen la ansiedad matemática al permitir que los estudiantes construyan el conocimiento
mediante experiencias significativas.
En carreras como Contaduría Pública y Administración de Empresas, resulta especialmente
importante contextualizar los contenidos matemáticos mediante aplicaciones relacionadas con
estados financieros, análisis de inversiones, presupuestos, costos, modelos estadísticos y toma
de decisiones empresariales.
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En consecuencia, la percepción que los estudiantes tienen acerca de la metodología empleada
por sus docentes constituye una variable fundamental dentro del presente estudio.
La Teoría del Aprendizaje Significativo
La investigación se sustenta parcialmente en la Teoría del Aprendizaje Significativo propuesta
por
David
Ausubel
(2002),
quien
sostiene
que
el
aprendizaje
ocurre
cuando
los
nuevos
conocimientos
logran
relacionarse
de
manera
sustancial
con
las
estructuras
cognitivas
previamente existentes.
Ausubel (2002) resume este principio mediante una de las afirmaciones más citadas en la
literatura educativa:
\"El factor más importante que influye en el aprendizaje es lo que el
alumno ya sabe.\"
Desde
esta
perspectiva,
las
dificultades
observadas
en
las
asignaturas
de
Matemáticas
Aplicadas pueden estar relacionadas con deficiencias acumuladas durante la educación básica
y
media
superior,
particularmente
en
contenidos
de
álgebra,
aritmética,
funciones
y
razonamiento lógico.
La Teoría Sociocognitiva
Otra de las bases conceptuales del estudio corresponde a la Teoría Sociocognitiva de Albert
Bandura (1997). Este modelo explica que el aprendizaje resulta de la interacción recíproca
entre factores personales, conductuales y ambientales.
Uno
de
los
principales
aportes
de
esta
teoría
es
el
concepto
de
autoeficacia
académica,
entendida como la percepción que posee el estudiante acerca de su capacidad para realizar
exitosamente una tarea.
En el contexto de esta investigación, la autoeficacia constituye una variable mediadora entre
los conocimientos previos, la ansiedad matemática y el rendimiento académico.
La Teoría de la Carga Cognitiva
Rubio (2020) hace referencia a La Teoría de la Carga Cognitiva, desarrollada por John Sweller,
en donde se sostiene que la memoria de trabajo posee una capacidad limitada para procesar
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información nueva. Cuando la cantidad de información supera dicha capacidad, disminuye la
comprensión y aumenta la probabilidad de cometer errores.
Las asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas suelen presentar elevados niveles de carga
cognitiva debido a que implican: múltiples procedimientos secuenciales, utilización simultánea
de fórmulas, interpretación de información gráfica, razonamiento abstracto y aplicación de
conceptos previamente aprendidos.
Esta teoría permite explicar por qué algunos estudiantes, aun dedicando tiempo suficiente al
estudio, experimentan dificultades para resolver problemas complejos.
Estudios recientes sobre reprobación en matemáticas universitarias
La evidencia científica publicada durante los últimos cinco años coincide en que la reprobación
en matemáticas responde a una interacción de múltiples variables.
En un estudio realizado en universidades europeas, Schneider y Preckel (2022) identificaron
que
los
factores
con
mayor
influencia
sobre
el
rendimiento
académico
fueron
la
autorregulación del aprendizaje, la autoeficacia y la calidad de la enseñanza.
Por su parte, la OECD (2023) reportó que los estudiantes con elevados niveles de ansiedad
matemática
obtuvieron
puntuaciones
significativamente
menores
en
evaluaciones
estandarizadas de matemáticas.
Descripción del método
La
investigación
fue
dentro
del
tipo
aplicada,
con
un
enfoque
cuantitativo,
de
diseño
no
experimental
y
transeccional
descriptivo,
orientado
a
recolectar
y
analizar
datos
sin
manipulación de variables, con el propósito de describir fenómenos en un momento específico
(Hernández Sampieri, 2014). Se adoptó un método teórico-deductivo, complementado con
trabajo de campo y revisión bibliográfica. El estudio se realizó en la Facultad de Contaduría y
Administración extención Delicias de la Universidad Autónoma de Chihuahua. La población
objetivo consistió en 185 estudiantes de licenciatura en modalidad presencial que cursan los
primeros
3
semestres
del
periodo
enero
--
junio
del
2026.
Se
seleccionó
una
muestra
representativa de 50 estudiantes, calculada con un margen de error del 10% y un nivel de
confianza del 90%, utilizando la calculadora para estimar el tamaño de la muestra de Pacheco
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(2024).
El
muestreo
fue
aleatorio
probabilístico,
integrado
por
aquellos
estudiantes
que
aceptaron participar voluntariamente en el estudio. La variable principal del estudio
fue la
percepción estudiantil sobre la actitud de sus docentes frente al uso de la inteligencia artificial.
La
recolección
de
datos
se
llevó
a
cabo
mediante
un
cuestionario
aplicado
físicamente,
diseñado por los autores y sometido a un proceso de validación estadística mediante el cálculo
del alfa de Cronbach, obteniéndose un coeficiente de fiabilidad de 0.931. Las respuestas se
registraron posteriormente en una hoja de cálculo de Excel para su análisis.
Los
factores
que
influyen
en
el
desempeño
estudiantil
se
englobaron
en
cuatro
grandes
dimensiones:
Factores académicos y hábitos de estudio:
relacionados con la preparación y dedicación del
estudiante.
Factores
socioemocionales:
asociados
con
las
emociones
y
creencias
que
afectan
el
aprendizaje matemático.
Motivación y valoración de la asignatura:
vinculadas con el interés y la utilidad percibida
de las Matemáticas.
Percepción
de
la
metodología
docente:
enfocada
en
la
influencia
de
las
estrategias
de
enseñanza y evaluación utilizadas por el profesor.
Esta estructura es adecuada para realizar análisis de confiabilidad (Alfa de Cronbach) por
dimensión
y
para
aplicar
un
análisis
factorial
exploratorio,
lo
que
permitirá
validar
estadísticamente el instrumento y determinar qué dimensiones tienen mayor influencia sobre
el índice de reprobación en las asignaturas de Matemáticas Aplicadas.
En la figura 1, se muestran los porcentajes promedio de reprobación por área, denotando que
el área matemática muestra el mayor porcentaje de 32.28%, lo cual da lugar a la realización del
presenta artículo.
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Figura 1
. Porcentajes de reprobación por área
ÁREA
MATERIA
PORCENTAJE DE
REPROBACIÓN (%)
PORCENTAJE
DE
APROBACIÓN
(%)
PORCENTAJE
PROMEDIO DE
REPROBACIÓN POR
ÁREA (%)
MERCADOTECNIA
16
84
ADMINISTRACIÓN
CONTEMPORANEA
11.9
88.1
ADMINISTRACIÓN
23.81
76.19
DERECHO LABORAL
33.333
66.667
PRINCIPIOS DE COSTOS Y
PRODUCCIÓN
46.43
53.57
ECONOMÍA
7.69
92.31
ECOLOGIZACIÓN Y
RESPONSABILIDAD SOCIAL
7.62
92.38
INTERCULTURALIDADES,
INCLUSIÓN Y GENERO
6.67
93.33
INTRODUCCIÓN AL DERECHO
26.32
73.68
IDENTIDADES PERSONALES Y
PROFESIONALES
35
65
INGLES III
12.5
87.5
INGLES II
10.58
89.42
INGLES I
28.57
71.43
MATEMÁTICAS FINANCIERAS
23.08
76.92
ESTADISTICA
25
75
CONTABILIDAD II
17.17
82.83
MATEMÁTICAS
50
50
CONTABILIDAD I
46.15
53.85
LOGICA COMPUTACIONAL
28
72
HERRAMIENTAS DIGITALES PARA
EL MANEJO DE DATOS
12.84
87.16
CULTURA DIGITAL
31.25
68.75
ADMINISTRACIÓN Y
NEGOCIOS
CIENCIAS SOCIALES Y
DERECHO
LENGUAS
MATEMÁTICAS
TECNOLOGÍAS DE LA
INFORCIÓN
17.24
23.29
17.22
32.28
24.03
Fuente:
Elaboración propia (2026).
En la figura 2, la dimensión obtuvo una media de 2.8, valor que se encuentra por debajo del
punto medio esperado en la escala (3.0). Este resultado permite inferir que los estudiantes
presentan debilidades en los factores académicos relacionados con los conocimientos previos
y
los
hábitos
de
estudio,
aspectos
que
la
literatura
identifica
como
determinantes
del
rendimiento
académico
y
que
podrían
contribuir
al
elevado
índice
de
reprobación
en
las
asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas.
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Figura 2.
Dimensión: factores y hábitos de estudio
Fuente:
Elaboración propia (2026).
En la figura 3, la dimensión obtuvo una media de 3.8, valor que refleja una presencia importante
de factores socioemocionales asociados al aprendizaje de las Matemáticas. En particular, los
niveles elevados de ansiedad y bloqueo cognitivo constituyen elementos que pueden limitar el
rendimiento académico, aunque estos coexisten con niveles relativamente altos de autoeficacia.
Este
comportamiento
evidencia
que
los
estudiantes,
aun
creyendo
en
sus
capacidades,
enfrentan
dificultades
emocionales
que
pueden
interferir
en
su
desempeño
durante
las
evaluaciones y en la resolución de problemas matemáticos.
Figura 3.
Dimensión: factores socioemocionales
Fuente:
Elaboración propia (2026).
En la figura 4, la dimensión alcanzó una media de 2.5, valor inferior al punto medio de la
escala, lo que evidencia una limitada motivación y una escasa valoración de la utilidad de las
Matemáticas
entre
los
estudiantes
participantes.
Estos
resultados
indican
que
una
parte
importante
del
alumnado
no
reconoce
plenamente
la
relevancia
de
esta
disciplina
para
su
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formación profesional ni manifiesta un interés suficiente por aprender sus contenidos, situación
que puede repercutir negativamente en su compromiso con la asignatura y, en consecuencia,
en su rendimiento académico.
Figura 4.
Dimensión: motivación y valoración de la asignatura
Fuente:
Elaboración propia (2026).
En la figura 5, la dimensión obtuvo una media de 3.2, resultado que representa una valoración
moderadamente positiva de la metodología docente. Este valor, ligeramente superior al punto
medio de la escala, sugiere que los estudiantes reconocen aspectos favorables en las estrategias
de enseñanza empleadas por el profesor; sin embargo, también evidencia oportunidades de
mejora relacionadas con la claridad de las explicaciones y la utilización de recursos didácticos
que favorezcan una mejor comprensión de los contenidos matemáticos.
Figura 5.
Dimensión: percepción de la metodología docente
Fuente:
Elaboración propia (2026).
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CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
La presente investigación permitió identificar que las asignaturas pertenecientes al área de
Matemáticas
Aplicadas
presentan
el
mayor
índice
de
reprobación
dentro
de
las
áreas
académicas analizadas en la Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias de la
Universidad Autónoma de Chihuahua, con un promedio de reprobación del 32.28 %, porcentaje
superior al registrado en las demás áreas disciplinares. Este resultado confirma la existencia de
una
problemática
académica
que
requiere
atención
institucional,
al
evidenciar
que
la
reprobación en Matemáticas constituye un fenómeno persistente y de mayor magnitud respecto
al resto de las asignaturas.
En
relación
con
el
objetivo
específico
1,
orientado a identificar
el comportamiento
de
los
porcentajes
de
reprobación
por
áreas
académicas,
puede
afirmarse
que
se
cumplió
satisfactoriamente, ya que el análisis descriptivo permitió demostrar que el área de Matemáticas
Aplicadas
concentra
los
porcentajes
de
reprobación
más
elevados,
particularmente
en
asignaturas como Matemáticas, lo que justificó el desarrollo de la investigación y el análisis de
los factores asociados.
Respecto al objetivo específico 2, consistente en analizar la influencia de variables personales
y académicas sobre el rendimiento escolar, también se cumplió, debido a que los resultados
obtenidos
mediante
el
cuestionario
permitieron
identificar
debilidades
importantes
en
los
conocimientos previos y en los hábitos de estudio de los estudiantes, así como niveles elevados
de
ansiedad
matemática,
limitada
motivación
hacia
la
asignatura
y
una
percepción
moderadamente
favorable
de
la
metodología
docente.
Estos
hallazgos
evidencian
que
la
reprobación no depende exclusivamente de la complejidad de los contenidos matemáticos, sino
de la interacción de diversos factores académicos, personales y emocionales que afectan el
proceso de aprendizaje.
En cuanto al objetivo específico 3, dirigido a comparar los resultados obtenidos con la literatura
científica
reciente,
éste
igualmente
se
cumplió,
puesto
que
los
hallazgos
coinciden
con
investigaciones nacionales e internacionales que señalan que variables como los conocimientos
previos, la ansiedad matemática, la autoeficacia, los hábitos de estudio, la motivación y las
metodologías de enseñanza constituyen factores determinantes del rendimiento académico en
matemáticas. En consecuencia, los resultados obtenidos fortalecen la evidencia científica que
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concibe la reprobación como un fenómeno multifactorial y no únicamente como consecuencia
de las capacidades cognitivas del estudiante.
Con
relación
al
objetivo
específico
4,
enfocado
en
proponer
estrategias
institucionales
orientadas a disminuir los índices de reprobación, éste se cumplió parcialmente. Si bien el
estudio permitió identificar con claridad las variables que requieren intervención prioritaria y
proporcionó
elementos
suficientes
para
fundamentar
acciones
institucionales,
la
implementación y evaluación de dichas estrategias corresponde a una etapa posterior de la
investigación. Por tanto, los resultados obtenidos representan un diagnóstico sólido que servirá
como base para el diseño de programas de intervención académica y pedagógica.
De manera general, el objetivo general de la
investigación se cumplió, ya que fue posible
analizar los principales factores académicos, personales y pedagógicos asociados al elevado
índice de reprobación en las asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas. Asimismo, los
resultados respaldan la hipótesis general al mostrar que la reprobación está relacionada con la
interacción de variables como los conocimientos previos, los hábitos de estudio, la ansiedad
matemática, la motivación y la percepción de las estrategias de enseñanza, más que con un
único
factor
aislado.
No
obstante,
dado
el
carácter
descriptivo
del
estudio,
será
necesario
realizar análisis estadísticos inferenciales en investigaciones posteriores para determinar la
magnitud y significancia de dichas relaciones.
A
partir
de
los
resultados
obtenidos,
se
recomendará
que
la
Facultad
de
Contaduría
y
Administración implemente evaluaciones diagnósticas al inicio de los cursos de Matemáticas
Aplicadas
con la
finalidad
de
identificar
oportunamente
las
deficiencias
en
conocimientos
previos y diseñar programas de nivelación académica dirigidos a los estudiantes con mayores
necesidades.
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Cómo citar este artículo (APA 7ª edición):
Martínez Rodríguez, L. R., Acosta Nájera, S., Barrera Oaxaca, M. G., & Bejarano Urrutia, O.
T. (2026). Análisis y Factores Asociados a la Reprobación en las Asignaturas de Matemáticas
Aplicadas
en
Universitarios.
Prisma
ODS:
Revista
Multidisciplinaria
Sobre
Desarrollo
Sostenible
,
5
(4), 178-197.
https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i4.326
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