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Volumen 5, Número 3 - Año 2026
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PORTADA
(Elaborada por la revista)
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Análisis y Factores Asociados a la Reprobación en las Asignaturas
de Matemáticas Aplicadas en Universitarios
Analysis of Factors Associated with Failure Rates in Applied Mathematics
Courses among University Students
Luis Roberto Martínez Rodríguez
lmartinez@uach.mx
https://orcid.org/0009-0000-8251-5208
Universidad Autónoma de Chihuahua, Extensión Delicias
Delicias, Chihuahua – México
Saúl Acosta Nájera
saul.an@delicias.tecmn.mx
https://orcid.org/0000-0001-9597-4219
Instituto Tecnológico de Delicias (TecNM)
Delicias, Chihuahua – México
María Guadalupe Barrera Oaxaca
a395381@uach.mx
https://orcid.org/0009-0008-0822-1808
Universidad Autónoma de Chihuahua, Extensión Delicias
Delicias, Chihuahua – México
Ofelia Teresa Bejarano Urrutia
ofelia.bu@delicias.tecmn.mx
https://orcid.org/0000-0003-2567-0548
Instituto Tecnológico de Delicias (TecNM)
Delicias, Chihuahua – México
Artículo recibido: 03/08/2026
Aceptado para publicación: 05/09/2026
Conflictos de Intereses: Ninguno que declarar
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RESUMEN
La presente investigación analizó los factores asociados al mayor índice de reprobación
registrado en las asignaturas de las diferentes áreas en la Facultad de Contaduría y
Administración Extensión Delicias de la Universidad Autónoma de Chihuahua. El estudio
surgió a partir de la identificación de diferencias importantes entre los porcentajes de
reprobación de las asignaturas del área matemática y los registrados en otras áreas del
conocimiento durante el semestre enero-junio de 2026. Se realizó un análisis descriptivo de los
porcentajes de reprobación correspondientes a las asignaturas de los tres primeros semestres
de las licenciaturas ofertadas por la institución, posteriormente, se diseñó un cuestionario para
identificar variables académicas y personales relacionadas con el rendimiento estudiantil,
considerando conocimientos previos, hábitos de estudio, ansiedad matemática, asistencia,
horas dedicadas al estudio y percepción de la metodología docente. Los resultados preliminares
evidenciaron que las asignaturas pertenecientes al área de matemáticas aplicadas presentaron
los mayores porcentajes de reprobación respecto a las demás áreas disciplinares. Se concluyó
que la comprensión del problema requiere integrar indicadores cuantitativos con variables
psicoeducativas para diseñar estrategias institucionales que favorezcan el aprendizaje,
reduzcan la reprobación y fortalezcan la permanencia estudiantil.
Palabras clave: reprobación, matemáticas aplicadas, rendimiento académico
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ABSTRACT
This research analyzed the factors associated with the higher failure rates recorded in
courses across different areas at the Facultad de Contaduría y Administración Extensión
Delicias at the Universidad Autónoma de Chihuahua. The study arose from the identification
of significant differences between the failure rates in mathematics courses and those recorded
in other areas of knowledge during the January-June 2016 semester. A descriptive analysis was
conducted of the failure rates for courses in the first three semesters of the undergraduate
programs offered by the institution. Subsequently, a questionnaire was designed to identify
academic and personal variables related to student performance, considering prior knowledge,
study habits, math anxiety, attendance, hours dedicated to study, and perception of the teaching
methodology. Preliminary results showed that courses in applied mathematics had the highest
failure rates compared to other disciplinary areas. It was concluded that understanding the
problem requires integrating quantitative indicators with psychoeducational variables to design
institutional strategies that promote learning, reduce failure rates, and strengthen student
retention.
Keywords: failure rates, applied mathematics, academic performance
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INTRODUCCIÓN
La educación superior representa uno de los principales mecanismos para el desarrollo
económico, científico y social de un país. En este nivel educativo se espera que los estudiantes
desarrollen competencias disciplinares, pensamiento crítico y habilidades profesionales que les
permitan incorporarse exitosamente al mercado laboral y responder a las necesidades de una
sociedad cada vez más dinámica. Sin embargo, uno de los problemas que continúa afectando a
las instituciones de educación superior es el elevado índice de reprobación en determinadas
asignaturas, particularmente aquellas relacionadas con las ciencias exactas y las matemáticas.
Diversas investigaciones desarrolladas durante los últimos años coinciden en que las
matemáticas constituyen una de las áreas académicas con mayores índices de reprobación tanto
en educación media superior como en educación superior. Este fenómeno ha sido documentado
en distintos países y contextos educativos, identificándose como una problemática compleja
que no puede explicarse únicamente por las capacidades cognitivas de los estudiantes, sino
también por factores emocionales, pedagógicos, sociales e institucionales (OECD, 2023;
UNESCO, 2021).
En México, las dificultades asociadas al aprendizaje de las matemáticas representan un desafío
permanente para las instituciones universitarias. Los resultados obtenidos en diversas
evaluaciones nacionales e internacionales muestran que una proporción importante de
estudiantes ingresa a la educación superior con deficiencias en conocimientos matemáticos
básicos, situación que limita el desarrollo de competencias más complejas durante su formación
profesional. Esta problemática adquiere especial relevancia en programas académicos
pertenecientes a las ciencias económico-administrativas, donde asignaturas como Matemáticas,
Estadística, Matemáticas Financieras e Investigación de Operaciones constituyen parte esencial
del perfil profesional.
La Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias de la Universidad Autónoma
de Chihuahua no es ajena a esta realidad. Durante el semestre enero-junio de 2026 se identificó
que las asignaturas pertenecientes al área de Matemáticas Aplicadas presentaron porcentajes
de reprobación significativamente superiores a los registrados en otras áreas disciplinares
impartidas en los primeros tres semestres de las licenciaturas ofertadas por la institución.
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El análisis preliminar de la información institucional mostró que el promedio de reprobación
del área de Matemáticas Aplicadas alcanzó aproximadamente 32.28 %, mientras que otras
áreas académicas registraron porcentajes considerablemente menores. Asimismo, asignaturas
como Matemáticas presentaron índices cercanos al 50 %, situación que evidencia la necesidad
de analizar con mayor profundidad las causas que originan dicho comportamiento.
La literatura especializada señala que el rendimiento académico constituye un fenómeno
multidimensional. Investigaciones recientes han demostrado que variables como la ansiedad
matemática, la autoeficacia, los hábitos de estudio, la asistencia a clases, el tiempo dedicado al
aprendizaje independiente, los conocimientos previos y las metodologías de enseñanza
empleadas por los docentes influyen significativamente sobre el desempeño académico de los
estudiantes universitarios. En consecuencia, abordar únicamente los resultados cuantitativos de
aprobación o reprobación resulta insuficiente para comprender integralmente el problema.
Con base en esta situación, la presente investigación planteó la siguiente pregunta de
investigación, ¿Por qué el índice de reprobación es mayor en el área de Matemáticas Aplicadas
respecto a las demás áreas en la Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias?
El objetivo general de la investigación fue analizar los factores académicos, personales y
pedagógicos asociados al elevado índice de reprobación en las asignaturas del área de
Matemáticas Aplicadas y los objetivos específicos fueron los siguientes: O1 - Identificar el
comportamiento de los porcentajes de reprobación por áreas académicas. O2 - Analizar la
influencia de variables personales y académicas sobre el rendimiento escolar. O3 - Comparar
los resultados obtenidos con la literatura científica reciente. O4 - Proponer estrategias
institucionales orientadas a disminuir los índices de reprobación.
La hipótesis general de investigación plantea que el elevado índice de reprobación en las
asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas está asociado de manera significativa con la
interacción de factores relacionados con los conocimientos previos, los hábitos de estudio, la
ansiedad matemática, la autoeficacia académica, la motivación, la asistencia a clases y la
percepción de las metodologías de enseñanza empleadas por los docentes, y se desprenden las
siguientes hipótesis específicas:
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H1. Existe una relación significativa entre los conocimientos previos y los hábitos de estudio
de los estudiantes y el índice de reprobación en las asignaturas del área de Matemáticas
Aplicadas.
H2. Existe una relación significativa entre la ansiedad matemática, la autoeficacia académica
y el índice de reprobación en las asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas.
H3. Existe una relación significativa entre la motivación académica, la asistencia a clases, la
percepción de las metodologías de enseñanza y el índice de reprobación en las asignaturas del
área de Matemáticas Aplicadas
DESARROLLO
La reprobación en la educación superior
La reprobación constituye uno de los principales indicadores del rendimiento académico y
representa un fenómeno de gran relevancia para las instituciones de educación superior debido
a sus implicaciones académicas, económicas y sociales. Se entiende como la condición en la
que un estudiante no alcanza el nivel mínimo de desempeño establecido para acreditar una
asignatura, lo que repercute en su trayectoria escolar y puede favorecer fenómenos como el
rezago, la deserción y la disminución de la eficiencia terminal (UNESCO, 2021).
Durante los últimos años, la literatura especializada ha señalado que la reprobación no debe
interpretarse únicamente como consecuencia de las capacidades intelectuales del estudiante.
Diversos estudios han demostrado que el rendimiento académico responde a una interacción
compleja entre factores individuales, familiares, institucionales y pedagógicos (Schneider &
Preckel, 2022).
En México, la reprobación en educación superior continúa representando un desafío para las
universidades públicas debido a su impacto en los indicadores institucionales de calidad
educativa. La Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior
(ANUIES) ha señalado que uno de los principales retos consiste en identificar oportunamente
los factores que limitan el aprendizaje para diseñar estrategias de intervención que favorezcan
la permanencia y el éxito académico de los estudiantes (ANUIES, 2023).
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Los datos obtenidos en la Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias
muestran un comportamiento consistente con lo reportado por la literatura internacional.
Durante el periodo enero-junio de 2026, las asignaturas pertenecientes al área de Matemáticas
Aplicadas registraron el mayor promedio de reprobación respecto a las demás áreas
académicas, situación que justifica la necesidad de estudiar los factores asociados a este
fenómeno.
El rendimiento académico como fenómeno multifactorial
El rendimiento académico ha sido definido como el nivel de logro alcanzado por los estudiantes
respecto a los objetivos de aprendizaje establecidos dentro de un programa educativo. Sin
embargo, actualmente existe consenso en que dicho rendimiento depende de múltiples
variables que interactúan entre sí y no exclusivamente del nivel intelectual del estudiante
(Richardson, Abraham & Bond, 2022).
Schneider y Preckel (2022), después de revisar cientos de investigaciones en educación
superior, concluyen que el rendimiento académico mejora cuando los estudiantes desarrollan
estrategias de aprendizaje autorregulado, reciben retroalimentación constante y participan
activamente en el proceso educativo.
La ansiedad matemática
Uno de los factores más estudiados durante la última década es la ansiedad matemática. Según
la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD, 2023), la ansiedad
matemática constituye uno de los principales predictores negativos del desempeño académico
en matemáticas. Los estudiantes con altos niveles de ansiedad suelen evitar actividades
relacionadas con el razonamiento cuantitativo, presentan menor confianza en sus capacidades
y muestran mayor probabilidad de reprobar.
(Ashcraft & Krause, 2007) señalaron que la ansiedad matemática consume recursos de la
memoria de trabajo, limitando la capacidad para resolver problemas de manera eficiente.
Investigaciones más recientes han confirmado que este fenómeno continúa siendo uno de los
principales obstáculos para el aprendizaje de las matemáticas en educación superior.
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Por esta razón, una de las variables consideradas en el cuestionario diseñado para esta
investigación consiste precisamente en medir el nivel de ansiedad matemática percibido por
los estudiantes.
La autoeficacia académica
La teoría social cognitiva propuesta por Bandura (1997) continúa siendo uno de los principales
referentes para explicar el aprendizaje en contextos educativos. De acuerdo con esta teoría, la
autoeficacia representa la creencia que posee una persona acerca de su capacidad para organizar
y ejecutar las acciones necesarias para alcanzar determinados objetivos.
Diversos estudios recientes demuestran que la autoeficacia constituye uno de los mejores
predictores del rendimiento académico en matemáticas (Usher & Pajares, 2009). Los
estudiantes con elevados niveles de autoeficacia muestran mayor perseverancia, utilizan
estrategias de aprendizaje más eficaces y enfrentan las dificultades con mayor confianza.
En consecuencia, la percepción que tienen los estudiantes sobre su capacidad para aprender
matemáticas representa un elemento fundamental para comprender los índices de reprobación
observados en la Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias.
Los conocimientos previos
La teoría del aprendizaje significativo desarrollada por Ausubel (2002), establece que el
aprendizaje ocurre cuando los nuevos conocimientos logran relacionarse de manera sustancial
con las estructuras cognitivas previamente existentes. En consecuencia, los conocimientos
previos constituyen uno de los principales predictores del éxito académico.
La UNESCO (2021) señala que las brechas de aprendizaje generadas durante la educación
básica y media superior se intensificaron tras la pandemia por COVID-19, provocando que
numerosos estudiantes iniciaran la educación superior con niveles inferiores a los esperados en
competencias matemáticas.
Precisamente por ello, uno de los primeros apartados del cuestionario elaborado para esta
investigación evalúa la percepción que tienen los estudiantes sobre sus conocimientos
matemáticos al ingresar a la universidad.
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Los hábitos de estudio y el aprendizaje autorregulado
El aprendizaje autorregulado se refiere a la capacidad del estudiante para planificar, supervisar
y evaluar de manera consciente su propio proceso de aprendizaje. Zimmerman (2002) lo define
como un proceso activo mediante el cual los estudiantes establecen metas, seleccionan
estrategias y monitorean su progreso para alcanzar resultados académicos satisfactorios.
Investigaciones recientes indican que los hábitos de estudio representan uno de los factores con
mayor influencia sobre el rendimiento en asignaturas de alta demanda cognitiva, como las
matemáticas (Panadero, 2022). Los estudiantes que distribuyen adecuadamente su tiempo,
practican ejercicios de forma constante y realizan autoevaluaciones obtienen mejores
resultados que aquellos que concentran el estudio únicamente antes de los exámenes.
La evaluación de los hábitos de estudio, el tiempo dedicado a la práctica matemática y la
frecuencia con que los estudiantes realizan ejercicios constituye, por tanto, una dimensión
indispensable para comprender las diferencias observadas en los índices de aprobación.
La motivación académica y su influencia en el aprendizaje de las matemáticas
La motivación académica constituye uno de los factores más influyentes en el rendimiento
escolar debido a que determina la intensidad, dirección y persistencia del esfuerzo que el
estudiante dedica a las actividades de aprendizaje. Desde la perspectiva de la Teoría de la
Autodeterminación, desarrollada por (Ryan & Deci, 2022) la motivación puede clasificarse en
intrínseca y extrínseca. La motivación intrínseca se presenta cuando el estudiante realiza una
actividad por interés personal, satisfacción o deseo de aprender; mientras que la motivación
extrínseca responde a recompensas externas como obtener una calificación, evitar la
reprobación o cumplir con requisitos institucionales.
Diversos estudios recientes han encontrado que la motivación intrínseca mantiene una relación
positiva con el desempeño en matemáticas, ya que favorece la persistencia frente a problemas
complejos, incrementa el tiempo dedicado al estudio y fortalece el uso de estrategias cognitivas
profundas (Ryan & Deci, 2022). En contraste, cuando la motivación depende exclusivamente
de factores externos, el aprendizaje suele orientarse a la memorización temporal, reduciendo la
comprensión conceptual y la transferencia del conocimiento a nuevas situaciones.
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En consecuencia, la presente investigación incorpora la motivación como una de las variables
centrales para explicar las diferencias observadas en los índices de reprobación de las
asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas.
La asistencia y la participación en clase
La asistencia constituye uno de los indicadores académicos más consistentes para explicar el
rendimiento escolar. Diversos análisis realizados durante los últimos años muestran que existe
una correlación positiva entre la asistencia regular a clases y el desempeño académico,
especialmente en asignaturas con un alto componente procedimental, como las matemáticas
(Credé et al., 2023).
En el aprendizaje matemático, la asistencia favorece la comprensión progresiva de conceptos,
la resolución guiada de ejercicios y la retroalimentación inmediata por parte del profesor.
Por ello, la asistencia y la participación constituyen indicadores relevantes dentro del
cuestionario aplicado a los estudiantes.
La metodología docente en la enseñanza de las matemáticas
La metodología utilizada por el profesor representa otro de los factores que influyen
directamente sobre el aprendizaje y el rendimiento académico. Tradicionalmente, la enseñanza
de las matemáticas ha estado centrada en clases expositivas donde el docente explica
procedimientos mientras el estudiante reproduce algoritmos previamente establecidos.
Según la National Council of Teachers of Mathematics (NCTM, 2023), las metodologías
activas favorecen una comprensión conceptual más sólida, incrementan la motivación y
reducen la ansiedad matemática al permitir que los estudiantes construyan el conocimiento
mediante experiencias significativas.
En carreras como Contaduría Pública y Administración de Empresas, resulta especialmente
importante contextualizar los contenidos matemáticos mediante aplicaciones relacionadas con
estados financieros, análisis de inversiones, presupuestos, costos, modelos estadísticos y toma
de decisiones empresariales.
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En consecuencia, la percepción que los estudiantes tienen acerca de la metodología empleada
por sus docentes constituye una variable fundamental dentro del presente estudio.
La Teoría del Aprendizaje Significativo
La investigación se sustenta parcialmente en la Teoría del Aprendizaje Significativo propuesta
por David Ausubel (2002), quien sostiene que el aprendizaje ocurre cuando los nuevos
conocimientos logran relacionarse de manera sustancial con las estructuras cognitivas
previamente existentes.
Ausubel (2002) resume este principio mediante una de las afirmaciones más citadas en la
literatura educativa: \"El factor más importante que influye en el aprendizaje es lo que el
alumno ya sabe.\"
Desde esta perspectiva, las dificultades observadas en las asignaturas de Matemáticas
Aplicadas pueden estar relacionadas con deficiencias acumuladas durante la educación básica
y media superior, particularmente en contenidos de álgebra, aritmética, funciones y
razonamiento lógico.
La Teoría Sociocognitiva
Otra de las bases conceptuales del estudio corresponde a la Teoría Sociocognitiva de Albert
Bandura (1997). Este modelo explica que el aprendizaje resulta de la interacción recíproca
entre factores personales, conductuales y ambientales.
Uno de los principales aportes de esta teoría es el concepto de autoeficacia académica,
entendida como la percepción que posee el estudiante acerca de su capacidad para realizar
exitosamente una tarea.
En el contexto de esta investigación, la autoeficacia constituye una variable mediadora entre
los conocimientos previos, la ansiedad matemática y el rendimiento académico.
La Teoría de la Carga Cognitiva
Rubio (2020) hace referencia a La Teoría de la Carga Cognitiva, desarrollada por John Sweller,
en donde se sostiene que la memoria de trabajo posee una capacidad limitada para procesar
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información nueva. Cuando la cantidad de información supera dicha capacidad, disminuye la
comprensión y aumenta la probabilidad de cometer errores.
Las asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas suelen presentar elevados niveles de carga
cognitiva debido a que implican: múltiples procedimientos secuenciales, utilización simultánea
de fórmulas, interpretación de información gráfica, razonamiento abstracto y aplicación de
conceptos previamente aprendidos.
Esta teoría permite explicar por qué algunos estudiantes, aun dedicando tiempo suficiente al
estudio, experimentan dificultades para resolver problemas complejos.
Estudios recientes sobre reprobación en matemáticas universitarias
La evidencia científica publicada durante los últimos cinco años coincide en que la reprobación
en matemáticas responde a una interacción de múltiples variables.
En un estudio realizado en universidades europeas, Schneider y Preckel (2022) identificaron
que los factores con mayor influencia sobre el rendimiento académico fueron la
autorregulación del aprendizaje, la autoeficacia y la calidad de la enseñanza.
Por su parte, la OECD (2023) reportó que los estudiantes con elevados niveles de ansiedad
matemática obtuvieron puntuaciones significativamente menores en evaluaciones
estandarizadas de matemáticas.
Descripción del método
La investigación fue dentro del tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo, de diseño no
experimental y transeccional descriptivo, orientado a recolectar y analizar datos sin
manipulación de variables, con el propósito de describir fenómenos en un momento específico
(Hernández Sampieri, 2014). Se adoptó un método teórico-deductivo, complementado con
trabajo de campo y revisión bibliográfica. El estudio se realizó en la Facultad de Contaduría y
Administración extención Delicias de la Universidad Autónoma de Chihuahua. La población
objetivo consistió en 185 estudiantes de licenciatura en modalidad presencial que cursan los
primeros 3 semestres del periodo enero -- junio del 2026. Se seleccionó una muestra
representativa de 50 estudiantes, calculada con un margen de error del 10% y un nivel de
confianza del 90%, utilizando la calculadora para estimar el tamaño de la muestra de Pacheco
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(2024). El muestreo fue aleatorio probabilístico, integrado por aquellos estudiantes que
aceptaron participar voluntariamente en el estudio. La variable principal del estudio fue la
percepción estudiantil sobre la actitud de sus docentes frente al uso de la inteligencia artificial.
La recolección de datos se llevó a cabo mediante un cuestionario aplicado físicamente,
diseñado por los autores y sometido a un proceso de validación estadística mediante el cálculo
del alfa de Cronbach, obteniéndose un coeficiente de fiabilidad de 0.931. Las respuestas se
registraron posteriormente en una hoja de cálculo de Excel para su análisis.
Los factores que influyen en el desempeño estudiantil se englobaron en cuatro grandes
dimensiones:
Factores académicos y hábitos de estudio: relacionados con la preparación y dedicación del
estudiante.
Factores socioemocionales: asociados con las emociones y creencias que afectan el
aprendizaje matemático.
Motivación y valoración de la asignatura: vinculadas con el interés y la utilidad percibida
de las Matemáticas.
Percepción de la metodología docente: enfocada en la influencia de las estrategias de
enseñanza y evaluación utilizadas por el profesor.
Esta estructura es adecuada para realizar análisis de confiabilidad (Alfa de Cronbach) por
dimensión y para aplicar un análisis factorial exploratorio, lo que permitirá validar
estadísticamente el instrumento y determinar qué dimensiones tienen mayor influencia sobre
el índice de reprobación en las asignaturas de Matemáticas Aplicadas.
En la figura 1, se muestran los porcentajes promedio de reprobación por área, denotando que
el área matemática muestra el mayor porcentaje de 32.28%, lo cual da lugar a la realización del
presenta artículo.
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Figura 1. Porcentajes de reprobación por área
Fuente: Elaboración propia (2026).
En la figura 2, la dimensión obtuvo una media de 2.8, valor que se encuentra por debajo del
punto medio esperado en la escala (3.0). Este resultado permite inferir que los estudiantes
presentan debilidades en los factores académicos relacionados con los conocimientos previos
y los hábitos de estudio, aspectos que la literatura identifica como determinantes del
rendimiento académico y que podrían contribuir al elevado índice de reprobación en las
asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas.
ÁREA MATERIA
PORCENTAJE DE
REPROBACIÓN (%)
PORCENTAJE
DE
APROBACIÓN
(%)
PORCENTAJE
PROMEDIO DE
REPROBACIÓN POR
ÁREA (%)
MERCADOTECNIA 16 84
ADMINISTRACIÓN
CONTEMPORANEA
11.9 88.1
ADMINISTRACIÓN 23.81 76.19
DERECHO LABORAL 33.333 66.667
PRINCIPIOS DE COSTOS Y
PRODUCCIÓN
46.43 53.57
ECONOMÍA 7.69 92.31
ECOLOGIZACIÓN Y
RESPONSABILIDAD SOCIAL
7.62 92.38
INTERCULTURALIDADES,
INCLUSIÓN Y GENERO
6.67 93.33
IDENTIDADES PERSONALES Y
PROFESIONALES
INGLES I 28.57 71.43
MATEMÁTICAS FINANCIERAS 23.08 76.92
ESTADISTICA 25 75
CONTABILIDAD II 17.17 82.83
MATEMÁTICAS 50 50
CONTABILIDAD I 46.15 53.85
LOGICA COMPUTACIONAL 28 72
HERRAMIENTAS DIGITALES PARA
EL MANEJO DE DATOS
12.84 87.16
CULTURA DIGITAL 31.25 68.75
ADMINISTRACIÓN Y
NEGOCIOS
CIENCIAS SOCIALES Y
DERECHO
LENGUAS
MATEMÁTICAS
TECNOLOGÍAS DE LA
INFORCIÓN
17.24
23.29
17.22
32.28
24.03
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Figura 2. Dimensión: factores y hábitos de estudio
Fuente: Elaboración propia (2026).
En la figura 3, la dimensión obtuvo una media de 3.8, valor que refleja una presencia importante
de factores socioemocionales asociados al aprendizaje de las Matemáticas. En particular, los
niveles elevados de ansiedad y bloqueo cognitivo constituyen elementos que pueden limitar el
rendimiento académico, aunque estos coexisten con niveles relativamente altos de autoeficacia.
Este comportamiento evidencia que los estudiantes, aun creyendo en sus capacidades,
enfrentan dificultades emocionales que pueden interferir en su desempeño durante las
evaluaciones y en la resolución de problemas matemáticos.
Figura 3. Dimensión: factores socioemocionales
Fuente: Elaboración propia (2026).
En la figura 4, la dimensión alcanzó una media de 2.5, valor inferior al punto medio de la
escala, lo que evidencia una limitada motivación y una escasa valoración de la utilidad de las
Matemáticas entre los estudiantes participantes. Estos resultados indican que una parte
importante del alumnado no reconoce plenamente la relevancia de esta disciplina para su
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formación profesional ni manifiesta un interés suficiente por aprender sus contenidos, situación
que puede repercutir negativamente en su compromiso con la asignatura y, en consecuencia,
en su rendimiento académico.
Figura 4. Dimensión: motivación y valoración de la asignatura
Fuente: Elaboración propia (2026).
En la figura 5, la dimensión obtuvo una media de 3.2, resultado que representa una valoración
moderadamente positiva de la metodología docente. Este valor, ligeramente superior al punto
medio de la escala, sugiere que los estudiantes reconocen aspectos favorables en las estrategias
de enseñanza empleadas por el profesor; sin embargo, también evidencia oportunidades de
mejora relacionadas con la claridad de las explicaciones y la utilización de recursos didácticos
que favorezcan una mejor comprensión de los contenidos matemáticos.
Figura 5. Dimensión: percepción de la metodología docente
Fuente: Elaboración propia (2026).
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CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
La presente investigación permitió identificar que las asignaturas pertenecientes al área de
Matemáticas Aplicadas presentan el mayor índice de reprobación dentro de las áreas
académicas analizadas en la Facultad de Contaduría y Administración Extensión Delicias de la
Universidad Autónoma de Chihuahua, con un promedio de reprobación del 32.28 %, porcentaje
superior al registrado en las demás áreas disciplinares. Este resultado confirma la existencia de
una problemática académica que requiere atención institucional, al evidenciar que la
reprobación en Matemáticas constituye un fenómeno persistente y de mayor magnitud respecto
al resto de las asignaturas.
En relación con el objetivo específico 1, orientado a identificar el comportamiento de los
porcentajes de reprobación por áreas académicas, puede afirmarse que se cumplió
satisfactoriamente, ya que el análisis descriptivo permitió demostrar que el área de Matemáticas
Aplicadas concentra los porcentajes de reprobación más elevados, particularmente en
asignaturas como Matemáticas, lo que justificó el desarrollo de la investigación y el análisis de
los factores asociados.
Respecto al objetivo específico 2, consistente en analizar la influencia de variables personales
y académicas sobre el rendimiento escolar, también se cumplió, debido a que los resultados
obtenidos mediante el cuestionario permitieron identificar debilidades importantes en los
conocimientos previos y en los hábitos de estudio de los estudiantes, así como niveles elevados
de ansiedad matemática, limitada motivación hacia la asignatura y una percepción
moderadamente favorable de la metodología docente. Estos hallazgos evidencian que la
reprobación no depende exclusivamente de la complejidad de los contenidos matemáticos, sino
de la interacción de diversos factores académicos, personales y emocionales que afectan el
proceso de aprendizaje.
En cuanto al objetivo específico 3, dirigido a comparar los resultados obtenidos con la literatura
científica reciente, éste igualmente se cumplió, puesto que los hallazgos coinciden con
investigaciones nacionales e internacionales que señalan que variables como los conocimientos
previos, la ansiedad matemática, la autoeficacia, los hábitos de estudio, la motivación y las
metodologías de enseñanza constituyen factores determinantes del rendimiento académico en
matemáticas. En consecuencia, los resultados obtenidos fortalecen la evidencia científica que
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concibe la reprobación como un fenómeno multifactorial y no únicamente como consecuencia
de las capacidades cognitivas del estudiante.
Con relación al objetivo específico 4, enfocado en proponer estrategias institucionales
orientadas a disminuir los índices de reprobación, éste se cumplió parcialmente. Si bien el
estudio permitió identificar con claridad las variables que requieren intervención prioritaria y
proporcionó elementos suficientes para fundamentar acciones institucionales, la
implementación y evaluación de dichas estrategias corresponde a una etapa posterior de la
investigación. Por tanto, los resultados obtenidos representan un diagnóstico sólido que servirá
como base para el diseño de programas de intervención académica y pedagógica.
De manera general, el objetivo general de la investigación se cumplió, ya que fue posible
analizar los principales factores académicos, personales y pedagógicos asociados al elevado
índice de reprobación en las asignaturas del área de Matemáticas Aplicadas. Asimismo, los
resultados respaldan la hipótesis general al mostrar que la reprobación está relacionada con la
interacción de variables como los conocimientos previos, los hábitos de estudio, la ansiedad
matemática, la motivación y la percepción de las estrategias de enseñanza, más que con un
único factor aislado. No obstante, dado el carácter descriptivo del estudio, será necesario
realizar análisis estadísticos inferenciales en investigaciones posteriores para determinar la
magnitud y significancia de dichas relaciones.
A partir de los resultados obtenidos, se recomendará que la Facultad de Contaduría y
Administración implemente evaluaciones diagnósticas al inicio de los cursos de Matemáticas
Aplicadas con la finalidad de identificar oportunamente las deficiencias en conocimientos
previos y diseñar programas de nivelación académica dirigidos a los estudiantes con mayores
necesidades.
REFERENCIAS
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Ausubel, D. P. (2002). Adquisición y retención del conocimiento: Una perspectiva
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Prisma ODS Revista Científica Multidisciplinar
Volumen 5, Número 3 - Año 2026
Página | 854
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Martínez Rodríguez, L. R., Acosta Nájera, S., Barrera Oaxaca, M. G., & Bejarano Urrutia, O.
T. (2026). Análisis y Factores Asociados a la Reprobación en las Asignaturas de Matemáticas
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