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Volumen 5, Número 3 - Año 2026
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Análisis Multiespectral de la Cobertura Vegetal en la Cuenca del
Río Arenillas – Presatahuín
Multispecreal Análisis of Vegetatios Cover in the Arenillas – PresaTahuín
Hugo Enrique Añazco Loaiza
hanazco@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-6090-7155
Universidad Técnica de Machala. Ecuador
Machala – Ecuador
Justin Josue Sailema Gavilanes
jsailema1@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-7611-338X
Universidad Técnica de Machala. Ecuador
Machala – Ecuador
Freddy Vicente Requenes Merchán
frequenes2@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-0581-1176
Universidad Técnica de Machala. Ecuador
Pindal – Ecuador
Joseph Ariel Ramón Macias
jramon11@utmachala.ecu.ec
https://orcid.org/0009-0004-7392-0067
Universidad Técnica de Machala. Ecuador
Camilo Ponce Enriquez – Ecuador
Thalia Ariana Trejo Perea
ttrejo1@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-4601-2629
Universidad Técnica de Machala. Ecuador
Huaquillas – Ecuador
Artículo recibido: 10/07/2026
Aceptado para publicación: 11/08/2026
Conflictos de Intereses: Ninguno que declarar.
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RESUMEN
Se analizó la dinámica de la vegetación de la cuenca del río Arenillas-Presa Tahuín
utilizando datos geofísicos y de teledetección, basados en el índice de vegetación de
diferencia normalizada (NDVI) para el período 1998, 2014 y 2026 esta información
contribuirá a la gestión sostenible de los recursos naturales de la cuenca la metodología se
fundamentó en el procesamiento de imágenes satelitales multitemporales y en la aplicación
de sistemas de información geográfica lo que permitió examinar la distribución, densidad y
estado de la cobertura vegetal en distintos periodos complementándose con un análisis
morfométrico de la cuenca a partir de modelos digitales de elevación. Los resultados
evidenciaron una evolución progresiva hacia la recuperación y estabilización de la cobertura
vegetal reflejada en una mayor continuidad espacial y en la reducción de áreas con baja
actividad fotosintética así como en una relación significativa entre la altitud y la distribución
de la vegetación se concluyó que la integración de herramientas geoespaciales permitió
identificar patrones de cambio asociados tanto a factores naturales como antrópicos
constituyéndose en una base sólida para el monitoreo ambiental y la implementación de
estrategias orientadas a la gestión sostenible de los recursos naturales de la cuenca.
Palabras clave: cobertura vegetal, teledetección, sistemas de información geográfica,
cuencas hidrográficas, uso del suelo
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ABSTRACT
The vegetation dynamics of the Arenillas River–Tahuín Reservoir watershed were
analyzed using geophysical and remote sensing data based on the Normalized Difference
Vegetation Index (NDVI) for the years 1998, 2014, and 2026. This information will
contribute to the sustainable management of the watershed’s natural resources. The
methodology was based on the processing of multitemporal satellite images and the
application of geographic information systems, which made it possible to examine the
distribution, density, and condition of vegetation cover across different periods,
complemented by a morphometric analysis of the watershed using digital elevation models.
The results revealed a progressive evolution toward the recovery and stabilization of
vegetation cover, reflected in greater spatial continuity and a reduction in areas with low
photosynthetic activity, as well as a significant relationship between altitude and vegetation
distribution. It was concluded that the integration of geospatial tools made it possible to
identify patterns of change associated with both natural and anthropogenic factors,
constituting a solid basis for environmental monitoring and the implementation of strategies
aimed at the sustainable management of the watershed’s natural resources.
Keywords: vegetation cover, remote sensing, geographic information systems,
watersheds, land use
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INTRODUCCIÓN
Las cuencas hidrográficas son sistemas naturales importantes para la regulación del agua, la
conservación del suelo y la biodiversidad, y la vegetación desempeña un papel fundamental
en los ecosistemas y la calidad del agua (Cobos Anguisaca et al., 2021), las plantas influyen
directamente en procesos como la infiltración del agua, el flujo y la estabilidad del suelo, por
lo tanto, el estudio de la vegetación ayuda a comprender cómo funcionan los ecosistemas de
las cuencas hidrográficas (Añazco Loaiza et al., 2025).
Los avances en tecnología espacial, especialmente en sistemas de información geográfica
(SIG), han permitido estimar la cantidad de vegetación midiendo diferentes especies en
distintos momentos (Arias-Muñoz et al., 2023). En este contexto, el uso de índices como el
NDVI posibilita la evaluación de patrones espaciales, densidad y vegetación, proporcionando
así una comprensión precisa de los cambios espaciales y temporales (Patiño et al., 2007;
Chamorro Sevilla & Erazo, 2019).
En los últimos años, el desarrollo agrícola, la expansión urbana y la degradación de los
recursos naturales han provocado cambios drásticos en los caudales de los ríos (Corozo
Hurtado et al., 2024), estos cambios han conllevado modificaciones en el uso del suelo, la
pérdida de vegetación natural y la alteración del equilibrio ecológico de la región (Cruz
Romero et al., 2015; Oliveira Jardim, 2021).
En Ecuador, la pérdida de cosechas y la expansión agrícola han exacerbado la degradación
ambiental, como la erosión del suelo y el deterioro de la calidad del agua (Damian et al.,
2018), además, la falta de estudios exhaustivos a largo plazo limita nuestra comprensión de
cómo se producen estos cambios y dificulta el desarrollo de estrategias eficaces de gestión
ambiental (Fernández-Fierro et al., 2020).
El análisis multivariado de la cobertura vegetal permite evaluar la estructura del paisaje y
explorar los patrones relacionados con factores naturales y antropogénicos (Guano-Zambrano
et al., 2025; Muñoz Marcillo & Vera Zhunaula, 2025), la combinación de imágenes
satelitales estacionales proporciona información sobre la degradación o regresión, lo cual
constituye una herramienta importante para la planificación espacial sostenible y la gestión de
los humedales (Huang et al., 2021).
En este sentido, el estudio de la cuenca del río Arenillas-Presa Tahuín, completado mediante
investigaciones separadas en los años 1998, 2014 y 2026, nos permite comprender, proteger y
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analizar la dinámica espacio-temporal de la cubierta vegetal que afecta a los usos terciarios
(Matovelle et al., 2022).
El objetivo de este estudio es analizar la dinámica de la vegetación de la cuenca del río
Arenillas-Presa Tahuín utilizando datos geofísicos y de teledetección, basados en el índice de
vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para el período 1998, 2014 y 2026 esta
información contribuirá a la gestión sostenible de los recursos naturales de la cuenca.
METODOLOGÍA
Área de estudio
El río Arenillas, ubicado en la provincia de El Oro, al sur de Ecuador, forma parte del océano
Pacífico y es conocido por su importancia estratégica para el suministro de agua para la
agricultura, la ganadería y el consumo humano en la región su sistema de drenaje nace en las
estribaciones occidentales de los Andes y desemboca en el océano Pacífico, presentando un
ecosistema diverso con regiones montañosas en su curso superior y llanuras en su curso
inferior (Arias-Muñoz et al., 2024), donde se ubica el macizo de Tahuín estas condiciones
afectan la calidad del agua y la distribución de la vegetación, las cuales están sujetas a
cambios debido al clima y a factores antropogénicos (Pinos Arévalo, 2016). Además, la
expansión de las actividades agrícolas y los cambios en el uso del suelo han transformado la
región, afectando procesos como la infiltración, el crecimiento y la estabilidad del valle
(Maza Maza et al., 2024).
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Figura 1. Zona de estudio
Fuente: elaboración propia.
Fuentes de información
Este estudio se centra en el análisis de la diversidad vegetal mediante una combinación de
datos cualitativos y cuantitativos como primer lugar, se establece una base teórica y práctica a
través de una revisión sistemática de la literatura sobre teledetección (Mendoza Loza et al.,
2021), dinámica de la vegetación y gestión de recursos hídricos donde se obtuvieron
imágenes satelitales Landsat a partir de datos de mediciones anuales utilizando herramientas
como USGS EarthExplorer y se obtuvieron modelos digitales de elevación (MDE) mediante
búsquedas en la base de datos ASF para identificar fuentes de agua en combinación con estos
datos, se realizó un análisis espacial y temporal de la vegetación utilizando herramientas SIG
lo que permitió detectar cambios debidos a actividades ambientales y humanas (Moreira Braz
et al., 2020).
Procedimiento metodológico
Este estudio utilizó el Índice de Diferencia Normalizada (NDVI) para analizar las diferencias
en la cobertura vegetal, el NDVI se obtiene dividiendo la relación entre la luz infrarroja
cercana (NIR) y la banda roja (RED) (Ponce Muñiz, 2025) tal como se expresa en la tabla 1,
este método permite evaluar la supervivencia, el crecimiento y la salud de la vegetación, y se
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utiliza ampliamente en la investigación ecológica porque permite detectar cambios en el
volumen de vegetación a lo largo del tiempo donde se calculó para los años 1998, 2014 y
2026 para determinar la variabilidad espaciotemporal de la sequía (Muñoz Marcillo & Vera
Zhunaula, 2025).
Tabla 1. Análisis multitemporal del NDVI
AÑO
SENSOR
BANDA RED
BANDA
NIR
MÉTODO
1998
Landsat 4-5TM C2 L2
B3
B4
NDVI = (NIR - RED) /
(NIR + RED)
2014
Landsat 8-9 OLI/TIRS
C2 L2
B4
B5
NDVI
2026
Landsat 8-9 OLI/TIRS
C2 L2
B4
B5
NDVI
Fuente: elaboración propia.
Además, se realizó una simulación mediante la representación gráfica de una curva que
muestra la relación entre el área de captación y la altitud relativa de la cuenca, también se
construyó un modelo utilizando un Modelo Digital de Elevación (MDE), dividido en 20
celdas de cuadrícula (20 puntos de cuadrícula) mediante el análisis y la clasificación de datos
con ArcGIS 10.8 donde la cuenca se clasificó en diversos tipos de sistemas hídricos, con base
en estos datos, se calculó las áreas acumuladas y porcentajes como se visualiza en la tabla 3,
generando la curva hipsométrica, la cual permite interpretar el estado evolutivo del relieve y
su influencia en los procesos hidrológicos (Oliveira Jardim, 2021).
Recursos cartográficos
Se recopilaron y procesaron diversos recursos cartográficos digitales correspondientes a la
cuenca del río Arenillas – presa Tahuín, integrando información en formatos vectoriales y
ráster obtenida de plataformas geoespaciales como EarthExplorer y ASF Data Search, así
como datos derivados del procesamiento de imágenes satelitales y Modelos Digitales de
Elevación (DEM) esta información fue organizada y gestionada en un entorno de Sistema de
Información Geográfica (SIG) tal y como se visualiza en la tabla 2, permitiendo la generación
de capas temáticas como red de drenaje, límites de cuenca y cobertura vegetal (Ponce Muñiz,
2025).
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Tabla 2. Fuentes de datos cartográficos utilizadas en el estudio
N°
DATOS
FUENTE
1
Modelo
Digital de
Elevación
(DEM)
https://search.asf.alaska.edu
2
Bandas
satelitales
https://earthexplorer.usgs.gov/
3
Datos de
suelo
https://data.apps.fao.org
Fuente: elaboración propia.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La Tabla 3 muestra una diferencia significativa en la elevación a lo largo de la cuenca, con
elevaciones más bajas (94–308 m) recibiendo la mayor cantidad de precipitación y cubriendo
más del 80% del área de la cuenca, es importante destacar que las dos primeras categorías
representaron una gran proporción del total (18,74% y 19,97%, respectivamente), lo que
indica una gran proporción de factores asociados con estos factores.
Tabla 3. Datos altitudinales y áreas acumuladas para el análisis hipsométrico
CÁLCULO DE LA CURVA HIPSOMÉTRICA
N.º
DE
CLAS
E
COTA
MÍNI
MA
(M)
COTA
MÁXI
MA
(M)
PROMED
IO DE
COTA
(M)
ÁREA
ENTR
E
CURV
AS
(KM2)
ÁREA
ACUMULA
DA (KM2)
% ÁREA
ACUMULA
DA
%
INTERVA
LO
1
94
214
154
88,48
472,12
100,00
18,74
2
215
308
261,5
94,27
383,63
81,26
19,97
3
309
409
359
60,23
289,36
61,29
12,76
4
410
521
465,5
45,53
229,13
48,53
9,64
5
522
638
580
33,47
183,60
38,89
7,09
6
639
762
700,5
41,61
150,13
31,80
8,81
7
763
900
831,5
21,16
108,52
22,99
4,48
8
901
1027
964
22,38
87,35
18,50
4,74
9
1028
1130
1079
7,19
64,98
13,76
1,52
10
1131
1228
1179,5
7,21
57,78
12,24
1,53
11
1229
1327
1278
7,27
50,57
10,71
1,54
12
1328
1432
1380
6,46
43,30
9,17
1,37
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13
1433
1535
1484
5,85
36,84
7,80
1,24
14
1536
1635
1585,5
6,12
30,99
6,57
1,30
15
1636
1737
1686,5
5,70
24,87
5,27
1,21
16
1738
1846
1792
4,34
19,18
4,06
0,92
17
1847
1963
1905
3,94
14,84
3,14
0,83
18
1964
2084
2024
3,75
10,90
2,31
0,79
19
2085
2223
2154
6,74
7,15
1,51
1,43
20
2224
2359
2291,5
0,41
0,41
0,09
0,09
Fuente: elaboración propia.
Se observó que el área entre la línea de la imagen y el fondo disminuyó significativamente
con el aumento de la elevación, con valores que superaron el 5% a 900 m y disminuyeron en
un 0,09% en elevaciones más bajas esta tendencia muestra una disminución significativa en
la región montañosa, lo que sugiere que la quietud es más limitada en estas áreas (García
Olmos, 2007).
Figura 2. Curva hipsométrica de la cuenca del río Arenillas – Presa Tahuín
Fuente: elaboración propia.
En la Figura 2 muestra una relación inversa entre la elevación y el porcentaje de área
acumulada. En otras palabras, a medida que aumenta el área acumulada del lago, la elevación
promedio disminuye. Esta curva presenta una forma convexa típica. En el área inicial (un
pequeño porcentaje del área acumulada), se observa una fuerte pendiente (Luna Marin,
2023). Esto indica que las elevaciones más altas representan una porción menor del área total
del terreno (Damian et al., 2018). Además, la curva se vuelve más plana a medida que se
desciende en las elevaciones (Ponce Muñiz, 2025). Esto representa el espacio abierto en los
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niveles inferiores este comportamiento representa una cuenca con varias tierras bajas y una
distribución de elevación integrada esto tiene un impacto directo en la hidrodinámica
contribuyendo a la escorrentía aguas abajo y a la deposición de sedimentos (Fernández-Fierro
et al., 2020; Oliveira Jardim, 2021).
Figura 3. Distribución multitemporal del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada
(NDVI) en la cuenca del río Arenillas – presa Tahuín para los años 1998, 2014 y 2026
Fuente: elaboración propia.
Año 1998
En 1998, los valores de NDVI en la cuenca del río Arenillas – Presa Tahuín oscilaron entre -
0,15 y aproximadamente 0,6, lo que indica que la vegetación en la mayor parte de la cuenca
era predominantemente moderada (0,3–0,4) y alta (0,4–0,6). Sin embargo, también se
observaron algunas áreas con valores bajos de NDVI (0–0,3) y valores negativos (cercanos a
- 0,15), particularmente en ciertas zonas de la cuenca donde la vegetación era escasa o carecía
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de fotosíntesis esta distribución refleja la vegetación funcional, pero también muestra
heterogeneidad espacial (Cruz Romero et al., 2015).
Estos patrones sugieren que, a pesar de los indicios de fragmentación de la vegetación
observados en algunas áreas, la cuenca mantuvo una estructura de vegetación relativamente
estable durante este período, las áreas con valores bajos y negativos de NDVI pueden estar
relacionadas con las actividades humanas (por ejemplo, la agricultura o las áreas abiertas) y
las condiciones edáficas y climáticas específicas de la región esto indica que, si bien la
vegetación desempeña un papel vital en la regulación ecológica ya que ciertas partes del
sistema siguen siendo vulnerables (Corozo Hurtado et al., 2024).
Año 2014
Para el año 2014, el NDVI muestra un rango más amplio con valores entre -0,07 y 0,83
evidenciando un incremento significativo en los valores máximos respecto a 1998, por otro
lado, predominan los rangos de 0,3 a 0,4 y especialmente de 0,4 a 0,83, lo que indica una
mayor presencia de vegetación densa y saludable en la cuenca del río Arenillas – Presa
Tahuín. Aunque se mantienen áreas con valores bajos de 0 a 0,3 y algunos puntos negativos
cercanos a -0,07 estos son menos extensos y se concentran en zonas específicas.
Año 2026
En el año 2026, el NDVI presenta valores comprendidos entre -0,07 y 0,8, manteniendo una
tendencia similar a 2014, pero con una distribución más homogénea en la cuenca, se observa
una predominancia clara de valores intermedios y altos, especialmente en los rangos de 0,3 a
0,4 y 0,4 a 0,8 lo que refleja una cobertura vegetal consolidada en la mayor parte del territorio
por otro lado las áreas con valores bajos (0 a 0,3) y negativos son menos extensas y se
encuentran localizadas en sectores periféricos o puntuales (Cobos Anguisaca et al., 2021).
Los resultados obtenidos indican una tendencia hacia la estabilización de la cobertura vegetal
en la cuenca del río Arenillas – Presa Tahuín, la reducción del número de áreas con bajo
NDVI y el aumento de la conectividad entre las áreas con alto NDVI indican una mejora en
la estructura ecológica de la región (Anzoategui et al., 2023).
CONCLUSIÓN
Los resultados obtenidos permitieron comprender que la vegetación en la zona montañosa del
río Arenillas - Presa Tahuín ha experimentado una evolución positiva a lo largo del tiempo,
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reflejada en una recuperación progresiva, una mayor conectividad entre áreas vegetadas y una
tendencia hacia su estabilidad. El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)
combina una herramienta de teledetección y sistemas de información geográfica o
complemento que identifica con el cambio y la vegetación el impacto en la naturaleza
botánica y actual. En mezcla, el análisis morfométrico es una función importante en el
escenario como topografía e influencia en la ciencia de la distribución de la vegetación en el
proceso de hidrología en la zona montañosa, y son en el lujo importancia del terreno bajo en
el medio ambiente. El enfoque metodológico empleado permitió obtener una visión integral
del comportamiento una visión integral del del sistema, del sistema lo que constituye una
base útil para el monitoreo continuo y la toma de decisiones, resaltando la relevancia de estas
herramientas para orientar estrategias que promuevan una gestión más sostenible y consciente
de los recursos naturales en contextos donde el uso del suelo sigue ejerciendo presión sobre
los ecosistemas lo que constituye una base útil para el monitoreo continuo y la toma de
decisiones, resaltando la relevancia de estas herramientas para orientar estrategias que
promuevan una gestión más sostenible y consciente de los recursos naturales en contextos
donde el uso del suelo sigue ejerciendo presión sobre los ecosistemas.
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Cómo citar este artículo (APA 7ª edición):
Añazco Loaiza, H. E., Sailema Gavilanes, J. J., Requenes Merchán, F. V., Ramón Macias, J.
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