Análisis multiespectral de la cobertura vegetal en la cuenca del  
río Arenillas PresaTahuín  
Multispectral analysis of vegetation cover in the Arenillas River basin Tahuín  
Dam  
Hugo Enrique Añazco Loaiza  
Universidad Técnica de Machala. Ecuador  
Machala Ecuador  
Justin Josue Sailema Gavilanes  
Universidad Técnica de Machala. Ecuador  
Machala Ecuador  
Freddy Vicente Requenes Merchán  
Universidad Técnica de Machala. Ecuador  
Pindal Ecuador  
Joseph Ariel Ramón Macias  
Universidad Técnica de Machala. Ecuador  
Camilo Ponce Enriquez Ecuador  
Thalia Ariana Trejo Perea  
Universidad Técnica de Machala. Ecuador  
Huaquillas Ecuador  
Artículo recibido: 10/07/2026  
Página | 648  
Aceptado para publicación: 11/08/2026  
Conflictos de Intereses: Ninguno que declarar.  
RESUMEN  
Se analizó la dinámica de la vegetación de la cuenca del río Arenillas-Presa Tahuín  
utilizando datos geofísicos y de teledetección, basados en el índice de vegetación de  
diferencia normalizada (NDVI) para el período 1998, 2014 y 2026 esta información  
contribuirá a la gestión sostenible de los recursos naturales de la cuenca la metodología se  
fundamentó en el procesamiento de imágenes satelitales multitemporales y en la aplicación  
de sistemas de información geográfica lo que permitió examinar la distribución, densidad y  
estado de la cobertura vegetal en distintos periodos complementándose con un análisis  
morfométrico de la cuenca a partir de modelos digitales de elevación. Los resultados  
evidenciaron una evolución progresiva hacia la recuperación y estabilización de la cobertura  
vegetal reflejada en una mayor continuidad espacial y en la reducción de áreas con baja  
actividad fotosintética así como en una relación significativa entre la altitud y la distribución  
de la vegetación se concluyó que la integración de herramientas geoespaciales permitió  
identificar patrones de cambio asociados tanto a factores naturales como antrópicos  
constituyéndose en una base sólida para el monitoreo ambiental y la implementación de  
estrategias orientadas a la gestión sostenible de los recursos naturales de la cuenca.  
Palabras clave: cobertura vegetal, teledetección, sistemas de información geográfica,  
cuencas hidrográficas, uso del suelo  
Página | 649  
ABSTRACT  
The vegetation dynamics of the Arenillas RiverTahuín Reservoir watershed were  
analyzed using geophysical and remote sensing data based on the Normalized Difference  
Vegetation Index (NDVI) for the years 1998, 2014, and 2026. This information will  
contribute to the sustainable management of the watershed’s natural resources. The  
methodology was based on the processing of multitemporal satellite images and the  
application of geographic information systems, which made it possible to examine the  
distribution, density, and condition of vegetation cover across different periods,  
complemented by a morphometric analysis of the watershed using digital elevation models.  
The results revealed a progressive evolution toward the recovery and stabilization of  
vegetation cover, reflected in greater spatial continuity and a reduction in areas with low  
photosynthetic activity, as well as a significant relationship between altitude and vegetation  
distribution. It was concluded that the integration of geospatial tools made it possible to  
identify patterns of change associated with both natural and anthropogenic factors,  
constituting a solid basis for environmental monitoring and the implementation of strategies  
aimed at the sustainable management of the watershed’s natural resources.  
Keywords: vegetation cover, remote sensing, geographic information systems,  
watersheds, land use  
Página | 650  
INTRODUCCIÓN  
Las cuencas hidrográficas son sistemas naturales importantes para la regulación del agua, la  
conservación del suelo y la biodiversidad, y la vegetación desempeña un papel fundamental  
en los ecosistemas y la calidad del agua (Cobos Anguisaca et al., 2021), las plantas influyen  
directamente en procesos como la infiltración del agua, el flujo y la estabilidad del suelo, por  
lo tanto, el estudio de la vegetación ayuda a comprender cómo funcionan los ecosistemas de  
las cuencas hidrográficas (Añazco Loaiza et al., 2025).  
Los avances en tecnología espacial, especialmente en sistemas de información geográfica  
(SIG), han permitido estimar la cantidad de vegetación midiendo diferentes especies en  
distintos momentos (Arias-Muñoz et al., 2023). En este contexto, el uso de índices como el  
NDVI posibilita la evaluación de patrones espaciales, densidad y vegetación, proporcionando  
así una comprensión precisa de los cambios espaciales y temporales (Patiño et al., 2007;  
Chamorro Sevilla & Erazo, 2019).  
En los últimos años, el desarrollo agrícola, la expansión urbana y la degradación de los  
recursos naturales han provocado cambios drásticos en los caudales de los ríos (Corozo  
Hurtado et al., 2024), estos cambios han conllevado modificaciones en el uso del suelo, la  
pérdida de vegetación natural y la alteración del equilibrio ecológico de la región (Cruz  
Romero et al., 2015; Oliveira Jardim, 2021).  
En Ecuador, la pérdida de cosechas y la expansión agrícola han exacerbado la degradación  
ambiental, como la erosión del suelo y el deterioro de la calidad del agua (Damian et al.,  
2018), además, la falta de estudios exhaustivos a largo plazo limita nuestra comprensión de  
cómo se producen estos cambios y dificulta el desarrollo de estrategias eficaces de gestión  
ambiental (Fernández-Fierro et al., 2020).  
El análisis multivariado de la cobertura vegetal permite evaluar la estructura del paisaje y  
explorar los patrones relacionados con factores naturales y antropogénicos (Guano-Zambrano  
et al., 2025; Muñoz Marcillo & Vera Zhunaula, 2025), la combinación de imágenes  
satelitales estacionales proporciona información sobre la degradación o regresión, lo cual  
constituye una herramienta importante para la planificación espacial sostenible y la gestión de  
los humedales (Huang et al., 2021).  
Página | 651  
En este sentido, el estudio de la cuenca del río Arenillas-Presa Tahuín, completado mediante  
investigaciones separadas en los años 1998, 2014 y 2026, nos permite comprender, proteger y  
analizar la dinámica espacio-temporal de la cubierta vegetal que afecta a los usos terciarios  
(Matovelle et al., 2022).  
El objetivo de este estudio es analizar la dinámica de la vegetación de la cuenca del río  
Arenillas-Presa Tahuín utilizando datos geofísicos y de teledetección, basados en el índice de  
vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para el período 1998, 2014 y 2026 esta  
información contribuirá a la gestión sostenible de los recursos naturales de la cuenca.  
METODOLOGÍA  
Área de estudio  
El río Arenillas, ubicado en la provincia de El Oro, al sur de Ecuador, forma parte del océano  
Pacífico y es conocido por su importancia estratégica para el suministro de agua para la  
agricultura, la ganadería y el consumo humano en la región su sistema de drenaje nace en las  
estribaciones occidentales de los Andes y desemboca en el océano Pacífico, presentando un  
ecosistema diverso con regiones montañosas en su curso superior y llanuras en su curso  
inferior (Arias-Muñoz et al., 2024), donde se ubica el macizo de Tahuín estas condiciones  
afectan la calidad del agua y la distribución de la vegetación, las cuales están sujetas a  
cambios debido al clima y a factores antropogénicos (Pinos Arévalo, 2016). Además, la  
expansión de las actividades agrícolas y los cambios en el uso del suelo han transformado la  
región, afectando procesos como la infiltración, el crecimiento y la estabilidad del valle  
(Maza Maza et al., 2024).  
Página | 652  
Figura 1. Zona de estudio  
Fuente: elaboración propia.  
Fuentes de información  
Este estudio se centra en el análisis de la diversidad vegetal mediante una combinación de  
datos cualitativos y cuantitativos como primer lugar, se establece una base teórica y práctica a  
través de una revisión sistemática de la literatura sobre teledetección (Mendoza Loza et al.,  
2021), dinámica de la vegetación y gestión de recursos hídricos donde se obtuvieron  
imágenes satelitales Landsat a partir de datos de mediciones anuales utilizando herramientas  
como USGS EarthExplorer y se obtuvieron modelos digitales de elevación (MDE) mediante  
búsquedas en la base de datos ASF para identificar fuentes de agua en combinación con estos  
datos, se realizó un análisis espacial y temporal de la vegetación utilizando herramientas SIG  
lo que permitió detectar cambios debidos a actividades ambientales y humanas (Moreira Braz  
et al., 2020).  
Procedimiento metodológico  
Este estudio utilizó el Índice de Diferencia Normalizada (NDVI) para analizar las diferencias  
en la cobertura vegetal, el NDVI se obtiene dividiendo la relación entre la luz infrarroja  
Página | 653  
cercana (NIR) y la banda roja (RED) (Ponce Muñiz, 2025) tal como se expresa en la tabla 1,  
este método permite evaluar la supervivencia, el crecimiento y la salud de la vegetación, y se  
utiliza ampliamente en la investigación ecológica porque permite detectar cambios en el  
volumen de vegetación a lo largo del tiempo donde se calculó para los años 1998, 2014 y  
2026 para determinar la variabilidad espaciotemporal de la sequía (Muñoz Marcillo & Vera  
Zhunaula, 2025).  
Tabla 1. Análisis multitemporal del NDVI  
Banda  
RED  
Banda  
NIR  
Año  
Sensor  
Método  
Landsat 4-5TM C2  
L2  
NDVI = (NIR - RED)  
/ (NIR + RED)  
1998  
B3  
B4  
Landsat 8-9  
OLI/TIRS C2 L2  
2014  
2026  
B4  
B4  
B5  
B5  
NDVI  
NDVI  
Landsat 8-9  
OLI/TIRS C2 L2  
Fuente: elaboración propia.  
Además, se realizó una simulación mediante la representación gráfica de una curva que  
muestra la relación entre el área de captación y la altitud relativa de la cuenca, también se  
construyó un modelo utilizando un Modelo Digital de Elevación (MDE), dividido en 20  
celdas de cuadrícula (20 puntos de cuadrícula) mediante el análisis y la clasificación de datos  
con ArcGIS 10.8 donde la cuenca se clasificó en diversos tipos de sistemas hídricos, con base  
en estos datos, se calculó las áreas acumuladas y porcentajes como se visualiza en la tabla 3,  
generando la curva hipsométrica, la cual permite interpretar el estado evolutivo del relieve y  
su influencia en los procesos hidrológicos (Oliveira Jardim, 2021).  
Recursos cartográficos  
Se recopilaron y procesaron diversos recursos cartográficos digitales correspondientes a la  
cuenca del río Arenillas presa Tahuín, integrando información en formatos vectoriales y  
ráster obtenida de plataformas geoespaciales como EarthExplorer y ASF Data Search, así  
como datos derivados del procesamiento de imágenes satelitales y Modelos Digitales de  
Elevación (DEM) esta información fue organizada y gestionada en un entorno de Sistema de  
Información Geográfica (SIG) tal y como se visualiza en la tabla 2, permitiendo la generación  
Página | 654  
de capas temáticas como red de drenaje, límites de cuenca y cobertura vegetal (Ponce Muñiz,  
2025).  
Tabla 2. Fuentes de datos cartográficos utilizadas en el estudio  
N°  
Datos  
Descripción  
Fuente  
Modelo  
Digital de  
Elevación  
(DEM)  
Datos altimétricos para delimitar  
la cuenca y generar la red de  
drenaje y curva hipsométrica  
1
Bandas  
satelitales  
Imágenes Landsat (30 m)  
utilizadas para el cálculo del  
NDVI en los años 1998, 2014 y  
2026  
2
3
Datos de  
suelo  
Información de la composición y  
características del suelo para  
análisis vegetal de la cuenca  
Fuente: elaboración propia.  
RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
La Tabla 3 muestra una diferencia significativa en la elevación a lo largo de la cuenca, con  
elevaciones más bajas (94308 m) recibiendo la mayor cantidad de precipitación y cubriendo  
más del 80% del área de la cuenca, es importante destacar que las dos primeras categorías  
representaron una gran proporción del total (18,74% y 19,97%, respectivamente), lo que  
indica una gran proporción de factores asociados con estos factores.  
Página | 655  
Tabla 3. Datos altitudinales y áreas acumuladas para el análisis hipsométrico  
CÁLCULO DE LA CURVA HIPSOMÉTRICA  
Área  
Cota  
Mínim  
a (m)  
Cota  
Máxim  
a (m)  
Área  
entre  
curva  
s
N.º  
De  
Clas  
e
Promedi  
o de cota  
(m)  
% Área  
acumulad  
a
%
Interval  
o
acumulad  
a (Km2)  
(Km2  
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
11  
12  
13  
14  
15  
16  
17  
18  
19  
20  
94  
215  
309  
410  
522  
639  
763  
901  
1028  
1131  
1229  
1328  
1433  
1536  
1636  
1738  
1847  
1964  
2085  
2224  
214  
308  
409  
521  
638  
154  
261,5  
359  
465,5  
580  
700,5  
831,5  
964  
1079  
1179,5  
1278  
1380  
1484  
1585,5  
1686,5  
1792  
1905  
2024  
2154  
2291,5  
88,48  
94,27  
60,23  
45,53  
33,47  
41,61  
21,16  
22,38  
7,19  
7,21  
7,27  
6,46  
5,85  
6,12  
5,70  
4,34  
3,94  
3,75  
6,74  
0,41  
472,12  
383,63  
289,36  
229,13  
183,60  
150,13  
108,52  
87,35  
64,98  
57,78  
50,57  
43,30  
36,84  
30,99  
24,87  
19,18  
14,84  
10,90  
7,15  
100,00  
81,26  
61,29  
48,53  
38,89  
31,80  
22,99  
18,50  
13,76  
12,24  
10,71  
9,17  
7,80  
6,57  
5,27  
4,06  
3,14  
2,31  
1,51  
0,09  
18,74  
19,97  
12,76  
9,64  
7,09  
8,81  
4,48  
4,74  
1,52  
1,53  
1,54  
1,37  
1,24  
1,30  
1,21  
0,92  
0,83  
0,79  
1,43  
0,09  
762  
900  
1027  
1130  
1228  
1327  
1432  
1535  
1635  
1737  
1846  
1963  
2084  
2223  
2359  
0,41  
Fuente: elaboración propia.  
Se observó que el área entre la línea de la imagen y el fondo disminuyó significativamente  
con el aumento de la elevación, con valores que superaron el 5% a 900 m y disminuyeron en  
un 0,09% en elevaciones más bajas esta tendencia muestra una disminución significativa en  
la región montañosa, lo que sugiere que la quietud es más limitada en estas áreas (García  
Olmos, 2007).  
Página | 656  
Figura 2. Curva hipsométrica de la cuenca del río Arenillas Presa Tahuín  
Fuente: elaboración propia.  
En la Figura 2 muestra una relación inversa entre la elevación y el porcentaje de área  
acumulada. En otras palabras, a medida que aumenta el área acumulada del lago, la elevación  
promedio disminuye. Esta curva presenta una forma convexa típica. En el área inicial (un  
pequeño porcentaje del área acumulada), se observa una fuerte pendiente (Luna Marin,  
2023). Esto indica que las elevaciones más altas representan una porción menor del área total  
del terreno (Damian et al., 2018). Además, la curva se vuelve más plana a medida que se  
desciende en las elevaciones (Ponce Muñiz, 2025). Esto representa el espacio abierto en los  
niveles inferiores este comportamiento representa una cuenca con varias tierras bajas y una  
distribución de elevación integrada esto tiene un impacto directo en la hidrodinámica  
contribuyendo a la escorrentía aguas abajo y a la deposición de sedimentos (Fernández-Fierro  
et al., 2020; Oliveira Jardim, 2021).  
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Figura 3. Distribución multitemporal del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada  
(NDVI) en la cuenca del río Arenillas presa Tahuín para los años 1998, 2014 y 2026  
Fuente: elaboración propia.  
Año 1998  
En 1998, los valores de NDVI en la cuenca del río Arenillas Presa Tahuín oscilaron entre -  
0,15 y aproximadamente 0,6, lo que indica que la vegetación en la mayor parte de la cuenca  
era predominantemente moderada (0,30,4) y alta (0,40,6). Sin embargo, también se  
observaron algunas áreas con valores bajos de NDVI (00,3) y valores negativos (cercanos a  
- 0,15), particularmente en ciertas zonas de la cuenca donde la vegetación era escasa o carecía  
de fotosíntesis esta distribución refleja la vegetación funcional, pero también muestra  
heterogeneidad espacial (Cruz Romero et al., 2015).  
Página | 658  
Estos patrones sugieren que, a pesar de los indicios de fragmentación de la vegetación  
observados en algunas áreas, la cuenca mantuvo una estructura de vegetación relativamente  
estable durante este período, las áreas con valores bajos y negativos de NDVI pueden estar  
relacionadas con las actividades humanas (por ejemplo, la agricultura o las áreas abiertas) y  
las condiciones edáficas y climáticas específicas de la región esto indica que, si bien la  
vegetación desempeña un papel vital en la regulación ecológica ya que ciertas partes del  
sistema siguen siendo vulnerables (Corozo Hurtado et al., 2024).  
Año 2014  
Para el año 2014, el NDVI muestra un rango más amplio con valores entre -0,07 y 0,83  
evidenciando un incremento significativo en los valores máximos respecto a 1998, por otro  
lado predominan los rangos de 0,3 a 0,4 y especialmente de 0,4 a 0,83, lo que indica una  
mayor presencia de vegetación densa y saludable en la cuenca del río Arenillas Presa  
Tahuín. Aunque se mantienen áreas con valores bajos de 0 a 0,3 y algunos puntos negativos  
cercanos a -0,07 estos son menos extensos y se concentran en zonas específicas.  
Año 2026  
En el año 2026, el NDVI presenta valores comprendidos entre -0,07 y 0,8, manteniendo una  
tendencia similar a 2014, pero con una distribución más homogénea en la cuenca, se observa  
una predominancia clara de valores intermedios y altos, especialmente en los rangos de 0,3 a  
0,4 y 0,4 a 0,8 lo que refleja una cobertura vegetal consolidada en la mayor parte del territorio  
por otro lado las áreas con valores bajos (0 a 0,3) y negativos son menos extensas y se  
encuentran localizadas en sectores periféricos o puntuales (Cobos Anguisaca et al., 2021).  
Los resultados obtenidos indican una tendencia hacia la estabilización de la cobertura vegetal  
en la cuenca del río Arenillas Presa Tahuín, la reducción del número de áreas con bajo  
NDVI y el aumento de la conectividad entre las áreas con alto NDVI indican una mejora en  
la estructura ecológica de la región (Anzoategui et al., 2023).  
CONCLUSIÓN  
Los resultados obtenidos permitieron comprender que la vegetación en la zona montañosa del  
río Arenillas - Presa Tahuín ha experimentado una evolución positiva a lo largo del tiempo,  
reflejada en una recuperación progresiva, una mayor conectividad entre áreas vegetadas y una  
tendencia hacia su estabilidad. El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)  
combina una herramienta de teledetección y sistemas de información geográfica o  
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complemento que identifica con el cambio y la vegetación el impacto en la naturaleza  
botánica y actual. En mezcla, el análisis morfométrico es una función importante en el  
escenario como topografía e influencia en la ciencia de la distribución de la vegetación en el  
proceso de hidrología en la zona montañosa, y son en el lujo importancia del terreno bajo en  
el medio ambiente. El enfoque metodológico empleado permitió obtener una visión integral  
del comportamiento una visión integral del del sistema, del sistema lo que constituye una  
base útil para el monitoreo continuo y la toma de decisiones, resaltando la relevancia de estas  
herramientas para orientar estrategias que promuevan una gestión más sostenible y consciente  
de los recursos naturales en contextos donde el uso del suelo sigue ejerciendo presión sobre  
los ecosistemas lo que constituye una base útil para el monitoreo continuo y la toma de  
decisiones, resaltando la relevancia de estas herramientas para orientar estrategias que  
promuevan una gestión más sostenible y consciente de los recursos naturales en contextos  
donde el uso del suelo sigue ejerciendo presión sobre los ecosistemas.  
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Cómo citar este artículo (APA 7ª edición):  
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