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PORTADA
(Elaborada por la revista)
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Sistema WEB con Impacto Social: Modelo de Responsabilidad
Social Universitaria para la Sistematización del Control Animal
Municipal en Tepic, Nayarit
Web System with Social Impact: University Social Responsibility Model for
the Systematization of Municipal Animal Control in Tepic, Nayarit
Juan Carlos García Bramasco
Juancarlos.gb@uan.edu.mx
https://orcid.org/0009-0000-8247-0185
Universidad Autónoma de Nayarit
Tepic – México
Mónica Salcedo Rosales
msalcedo@uan.edu.mx
https://orcid.org/0000-0003-2660-8404
Universidad Autónoma de Nayarit
Tepic – México
Ángel Armando Benítez Carrazco
aabenitez.83@uan.edu.mx
https://orcid.org/0009-0001-6206-7732
Universidad Autónoma de Nayarit
Tepic – México
Janoé Antonio González Reyes
janoeg@uan.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-2504-8436
Universidad Autónoma de Nayarit
Tepic – México
Perla Aguilar Navarrete
p.aguilar@uan.edu.mx
https://orcid.org/0009-0001-9271-8102
Universidad Autónoma de Nayarit
Tepic – México
Sergio Agustín Olivares Granados
s.olivares@uan.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-4648-195X
Universidad Autónoma de Nayarit
Tepic – México
Artículo recibido: 06/06/2026
Aceptado para publicación: 12/07/2026
Conflictos de Intereses: Ninguno que declarar
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RESUMEN
Este artículo documenta el diseño y desarrollo de un sistema web para la gestión
animal en el Centro de Bienestar Animal (CBA) de Tepic, Nayarit. El problema identificado
radicaba en la dependencia de registros analógicos manuscritos para administrar expedientes
clínicos de más de 126 animales, lo que generaba ineficiencia operativa, pérdida de
información y nula trazabilidad. Fundamentado en el modelo de Responsabilidad Social
Universitaria (RSU) de la Universidad Autónoma de Nayarit, el objetivo fue analizar, diseñar
y proponer una plataforma tecnológica funcional mediante el framework Laravel bajo
arquitectura Modelo-Vista-Controlador (MVC), automatizando operaciones CRUD en
registros e historiales clínicos. La metodología adoptó un enfoque mixto, de tipo aplicada y
explicativa; se utilizaron la entrevista semiestructurada y la observación directa como
instrumentos de diagnóstico en una muestra seleccionada por juicio personal (personal
administrativo y veterinario). Los resultados demuestran una reducción del 75% en los
tiempos de registro y consulta, una persistencia del 100% en los datos migrados y una alta
aceptabilidad del sistema medida mediante la escala de Likert. Se concluye que la
vinculación academia-sector público, enmarcada en la RSU, constituye una estrategia eficaz
para la transformación digital de instituciones municipales con recursos limitados. Asimismo,
este desarrollo contribuye directamente a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 11 y
16, consolidando el compromiso humanista y la transformación digital promovida en el Plan
de Desarrollo Institucional de la Universidad Autónoma de Nayarit.
Palabras clave: responsabilidad social universitaria, sistematización, control animal,
gestión pública, desarrollo web
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ABSTRACT
This article documents the design and development of a web-based animal
management system at the Animal Welfare Center (CBA) in Tepic, Nayarit. The identified
problem was the reliance on handwritten analog records to manage the clinical files of more
than 126 animals, resulting in operational inefficiency, information loss, and a lack of
traceability. Based on the University Social Responsibility (USR) model of the Autonomous
University of Nayarit, the objective was to analyze, design, and propose a functional
technological platform using the Laravel framework under a Model-View-Controller (MVC)
architecture, automating CRUD operations on records and clinical histories. The
methodology adopted a mixed-methods approach, both applied and explanatory; semi-
structured interviews and direct observation were used as diagnostic tools with a sample
selected by personal judgment (administrative and veterinary staff). The results demonstrate a
75% reduction in registration and consultation times, 100% persistence of migrated data, and
high system acceptability as measured by the Likert scale. It is concluded that the academia-
public sector partnership, framed within University Social Responsibility (USR), constitutes
an effective strategy for the digital transformation of municipal institutions with limited
resources. Furthermore, this development directly contributes to Sustainable Development
Goals (SDGs) 11 and 16, reinforcing the humanistic commitment and digital transformation
promoted in the Institutional Development Plan of the Autonomous University of Nayarit.
Keywords: university social responsibility, systematization, animal control, public
management, web development
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INTRODUCCIÓN
En el contexto contemporáneo, la gestión de la fauna urbana en México ha escalado a niveles
de problemática sanitaria y social de primera magnitud. Estimaciones de la Asociación
Mexicana de Médicos Veterinarios Especialistas en Pequeñas Especies (AMMVEE, 2020)
señalan la existencia de aproximadamente 28 millones de animales domésticos en el país, de
los cuales el 70% se encuentra en situación de calle. Esta cifra, cercana a los 15 millones de
especímenes, proyecta una tasa de crecimiento anual del 20%, lo que impone una presión
institucional creciente sobre los centros de bienestar animal municipales. La sobrepoblación
de caninos y felinos en vía pública se asocia directamente con riesgos zoonóticos —como la
rabia, la leptospirosis y la toxoplasmosis— que demandan estrategias integrales de control,
identificación y tratamiento.
En este escenario, la tecnología emerge como un habilitador estratégico de primer orden. La
migración de procesos analógicos hacia plataformas digitales no solo incrementa la precisión
de los registros, sino que también fortalece la capacidad institucional para responder a
contingencias sanitarias con información oportuna y estructurada. Como señala Cervera
(2008), las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) constituyen un elemento
mediador indispensable para la modernización de los procesos en toda institución pública o
privada.
El Centro de Bienestar Animal (CBA) de Tepic, Nayarit, opera bajo el mandato del
Reglamento de Bienestar Animal Municipal (2022) como la institución responsable de la
recepción, atención clínica, resguardo y gestión de adopciones de la fauna urbana en el
municipio. Al momento del diagnóstico inicial, el CBA albergaba 96 perros y 30 gatos bajo
resguardo permanente (A. González, comunicación personal, 16 de marzo de 2022). Sin
embargo, la totalidad de los procesos administrativos y clínicos se ejecutaba mediante
registros manuscritos en papel, lo que generaba un conjunto de patologías organizacionales
documentables: inconsistencia en los datos, dificultad para la recuperación de expedientes,
riesgo de pérdida física de información y ausencia de un sistema de alerta para el seguimiento
de esquemas de vacunación.
La falta de una herramienta informática adecuada a las necesidades específicas de la
institución constituía, en términos de Denis Francisco (2015), una fuente de datos erróneos e
incompletos que comprometía tanto la eficiencia operativa como la calidad del servicio
prestado a los animales y a la ciudadanía. El árbol de problemas elaborado durante el
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diagnóstico identificó como causas estructurales la sobrepoblación animal, la gestión
manuscrita de historiales clínicos y la ausencia de cultura tecnológica, mientras que los
efectos más graves incluían la posibilidad de dosificación incorrecta de fármacos y la muerte
evitable de animales bajo resguardo.
Ante este panorama, la Universidad Autónoma de Nayarit (UAN), a través de la Unidad
Académica de Economía y su Licenciatura en Sistemas Computacionales, asumió un rol
activo de intervención en la problemática municipal. El proyecto que aquí se documenta se
enmarca en un modelo de Responsabilidad Social Universitaria (RSU) que, según Vallaeys y
Álvarez (2019), trasciende el voluntariado aislado para constituir una política de gestión
institucional que alinea los procesos formativos con las necesidades del entorno social.
Esta investigación expone cómo la praxis de los estudiantes de la asignatura de Proyecto
Profesionalizante Avanzado, incide directamente en la solución de problemas locales al
intervenir en una institución de la entidad. El desarrollo de un sistema informático permite
mejorar y optimizar procesos actuales carentes de la implementación tecnológica,
fortaleciendo la vinculación y el compromiso social del alumno con su entorno. Por lo tanto,
el objetivo de este trabajo es proponer un sistema web diseñado específicamente para las
necesidades del CBA, facilitando la organización de cartillas clínicas y el control de la
población animal mediante un sistema de información que permita automatizar y agilizar
procesos de registro, dando así un correcto seguimiento a los datos que recolectan.
En ese sentido, la presente investigación responde, a la pregunta central:
¿Cómo impacta la implementación de un sistema web de gestión y control animal en el CBA
en términos de eficiencia operativa, integridad de la información y atención al bienestar
animal?
Responsabilidad Social Universitaria y aprendizaje situado
La Responsabilidad Social Universitaria (RSU) redefine el rol de la educación superior en la
sociedad contemporánea. Vallaeys y Álvarez (2019) argumentan que la RSU debe articular
los cuatro procesos sustantivos universitarios —docencia, investigación, extensión y
gestión— en torno a las prioridades del entorno local y global, superando la dicotomía entre
excelencia académica y pertinencia social. En esta dirección, Díaz-Barriga (2019) sostiene
que el conocimiento es genuinamente situado cuando emerge de la actividad, el contexto y la
cultura en que se desarrolla y utiliza, lo que convierte al entorno comunitario en el escenario
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pedagógico más auténtico. El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), como estrategia
didáctica derivada de este enfoque, permite al estudiante enfrentar problemas reales no
estructurados, desarrollando competencias disciplinares y éticas de manera simultánea
(Perrenoud, 2012).
La literatura especializada en sistemas de información para la gestión veterinaria aporta
evidencia consistente sobre los beneficios de la transición digital. Samaniego Ojeda (2013)
documentó el diseño, desarrollo e implementación de un sistema para automatizar los
procesos de la clínica veterinaria "Mundo Animal" utilizando el framework CakePHP y
MySQL, identificando que la falta de adopción tecnológica en instituciones del sector se
debe, en gran medida, a limitaciones presupuestarias y desconfianza en las soluciones
digitales. Molina Vera (2016) reportó resultados similares en la implementación de un
sistema web con la herramienta ZK para la clínica veterinaria "Mascotas", enfatizando la
necesidad de respaldos periódicos y mantenimiento preventivo como condiciones de
sostenibilidad.
Por su parte, Villacís Flores (2018) demostró que la restricción de acceso a la base de datos a
personal autorizado es una variable determinante en la confiabilidad del sistema. Rivas
Caicedo y Pluas Guaman (2018) añadieron la importancia del módulo de inventario como
componente funcional clave en sistemas de gestión veterinaria. Yonny Vargas et al. (2019)
demostraron la superioridad de los sistemas digitales sobre versiones obsoletas previas en la
gestión de citas de la clínica veterinaria de la Universidad Cooperativa de Colombia,
concluyendo que la versión desactualizada del sistema existente comprometía la eficiencia
operativa. En todos los casos, la convergencia hacia arquitecturas web en lenguajes de alto
nivel se confirma como la solución técnica más pertinente para instituciones con recursos
limitados.
La selección de la tecnología de desarrollo constituye un componente metodológico de
primer orden. Laravel, framework de PHP basado en el patrón de diseño Modelo-Vista-
Controlador (MVC), ha consolidado su posición como referente en el desarrollo de
aplicaciones web robustas y escalables. Entre sus ventajas técnicas más relevantes destacan:
la protección nativa contra inyecciones SQL, ataques XSS y vulnerabilidades CSRF; la
abstracción de base de datos mediante el ORM Eloquent; la separación estructurada de
lógica, presentación y persistencia de datos; y la integración nativa con MySQL y el servidor
Apache bajo el ecosistema XAMPP (Novadevs, 2021; Martínez, 2018). El uso de Bootstrap
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como framework CSS complementario garantiza, adicionalmente, un diseño responsivo
capaz de adaptarse a dispositivos móviles, tablets y equipos de escritorio, condición relevante
dado que el personal veterinario del CBA utiliza dispositivos móviles propios para la captura
de datos en campo.
Las herramientas de desarrollo son las aplicaciones necesarias para la realización del
proyecto a nivel de software para la realización de la parte lógica y visual del sistema. La
elección del framework Laravel para el desarrollo del software responde a múltiples factores
técnicos y estratégicos. Laravel también destaca por su enfoque en la seguridad, ofreciendo
protección contra ataques comunes. (Novadevs, 2021).
La sistematización de los procesos públicos mediante plataformas digitales se inscribe en las
corrientes contemporáneas de gobierno digital y gobernanza inteligente. Criado (2016)
argumenta que la incorporación de las TIC en el ámbito local no solo mejora la eficiencia
interna de los servicios, sino que promueve la innovación abierta y fortalece la confianza
ciudadana en las instituciones. En sentido contrario, Arellano-Gault (2017) demuestra que la
persistencia de procesos burocráticos basados en papel perpetúa la opacidad, genera
incentivos perversos y debilita los mecanismos de rendición de cuentas. La contribución a los
Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de la ONU —específicamente
el ODS 11 (Ciudades y comunidades sostenibles) y el ODS 16 (Paz, justicia e instituciones
sólidas)— dota al presente proyecto de una dimensión global que trasciende su contexto
municipal.
METODOLOGÍA
La presente investigación adopta un enfoque metodológico mixto (cualitativo-cuantitativo).
La dimensión cualitativa predomina en la fase diagnóstica, orientada a comprender los
procesos, flujos de trabajo y necesidades del personal del CBA mediante la narrativa de los
actores y la observación etnográfica de campo. La dimensión cuantitativa se activa en la fase
de validación técnica, donde se registraron métricas objetivas de desempeño del sistema —
tiempos de respuesta, volúmenes de registros, índices de integridad— bajo parámetros
numéricos verificables. Como señalan Hernández Sampieri et al. (2014), los métodos mixtos
implican la recopilación, análisis e integración conjunta de datos cuantitativos y cualitativos
para producir inferencias más sólidas que las obtenibles con cualquiera de los dos enfoques
de forma aislada.
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En cuanto a su tipo, la investigación es aplicada, en tanto busca resolver un problema práctico
e inmediato mediante el diseño de un artefacto tecnológico concreto; y explicativa, ya que
analiza las causas del descontrol administrativo observado y demuestra cómo la
implementación controlada del sistema informático mitiga dichos factores de riesgo
institucional (Hernández Sampieri et al., 2014; Paz, 2014). El diseño es no experimental y
transversal, dado que los fenómenos se observan y evalúan en su ambiente natural durante un
período delimitado.
La población de estudio comprende la totalidad del personal activo del Centro de Bienestar
Animal de Tepic, abarcando las áreas administrativas, clínica y operativa. Se determinó una
muestra de tipo no probabilístico por juicio personal o conveniencia (Hernández González,
2021), seleccionando específicamente a los actores con mayor involucramiento en el flujo y
manejo cotidiano de información: la coordinadora del centro, dos médicos veterinarios
zootecnistas y el personal de recepción y control de registros. Esta selección estratégica
garantizó la obtención de datos de alta confiabilidad procedentes de quienes experimentan de
primera mano las limitaciones del sistema analógico vigente.
Se emplearon dos técnicas principales de recolección de información:
Entrevista semiestructurada: Se diseñó un guion de nueve preguntas abiertas y neutrales
dirigidas al personal clínico y administrativo. Su propósito fue mapear los puntos de falla
críticos en el sistema de papel, documentar la frecuencia de pérdida de datos e identificar los
requerimientos funcionales y no funcionales que la plataforma web debía satisfacer. Las
entrevistas se realizaron en las instalaciones del CBA durante los meses de marzo y
noviembre de 2022. Las preguntas se orientaron a temas organizativos (estructura del
personal), operativos (flujos de registro y consulta) y técnicos (infraestructura disponible y
conocimientos de cómputo).
Observación directa: Se estructuraron visitas presenciales calendarizadas para documentar el
ciclo completo de vida del dato desde el ingreso físico de un animal hasta su disposición
final. Esta técnica permitió registrar aspectos críticos no verbalizados durante las entrevistas,
como el tiempo promedio de búsqueda de expedientes y el estado de conservación de los
registros físicos. Las anotaciones se realizaron manualmente en campo, conforme al
procedimiento descrito por Abarca et al. (2013).
Adicionalmente, se implementó una encuesta de satisfacción mediante escala de Likert de
cinco niveles (1 = Totalmente en desacuerdo; 5 = Totalmente de acuerdo) aplicada a los dos
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médicos veterinarios del centro. El índice de satisfacción se calculó mediante la fórmula P/T,
donde P es la puntuación total obtenida y T el número de ítems del instrumento.
La solución técnica se fundamenta en una arquitectura web Modelo-Vista-Controlador
(MVC) implementada mediante el siguiente stack tecnológico:
Backend: Lenguaje PHP potenciado con el framework Laravel, que provee enrutamiento,
autenticación, migraciones de base de datos y protección nativa contra vulnerabilidades
OWASP.
Frontend: Motor de plantillas Blade combinado con Bootstrap CSS, garantizando interfaces
responsivas y accesibles desde cualquier dispositivo conectado a la red local.
Gestor de base de datos: MySQL con modelo entidad-relación normalizado, compuesto por
las entidades principales Users, Mascotas y Clínicos, con cardinalidades 1:N entre ellas.
Entorno de desarrollo y despliegue: XAMPP (Apache + MySQL + PHP), seleccionado por su
portabilidad y bajo requerimiento de infraestructura, compatible con los recursos
tecnológicos disponibles en el CBA.
El proceso de desarrollo se estructuró en cuatro fases iterativas:
Fase I — Diagnóstico situacional: Levantamiento de información mediante entrevistas y
observación directa; elaboración del árbol de problemas y EDT (Estructura de División de
Trabajo).
Fase II — Análisis de requerimientos: Traducción de las narrativas del personal en
requerimientos funcionales (login, CRUD de mascotas, historial clínico, filtros de búsqueda,
carga de imágenes) y no funcionales (usabilidad, responsividad, acceso multi-dispositivo,
despliegue en host).
Fase III — Diseño y codificación: Modelado de datos mediante diagramas de clases y
diagrama entidad-relación; diseño de interfaces en Figma; codificación de módulos en
Laravel con Bootstrap.
Fase IV — Pruebas y validación: Ejecución de pruebas funcionales de caja negra sobre todos
los módulos CRUD; validación de usabilidad con el personal del CBA; aplicación de
encuesta de satisfacción Likert.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
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El análisis sistemático de las entrevistas y las observaciones de campo permitió tipificar con
precisión las disfunciones del sistema de registro manual vigente en el CBA. Los hallazgos se
presentan de manera sintética en la Tabla 1.
Tabla 1. Principales hallazgos del diagnóstico situacional del CBA, Tepic, 2022
DIMENSIÓN
ANALIZADA
PROBLEMA
IDENTIFICADO
IMPACTO OPERATIVO
DOCUMENTADO
Tiempo de consulta
Búsqueda manual de
expedientes en archivos físicos
12 a 18 minutos por consulta
de animal reincidente
Integridad de datos
Registros manuscritos
ilegibles, incompletos o con
tachaduras
Imposibilidad de auditoría
clínica; riesgo de dosificación
incorrecta
Seguridad de la
información
Inexistencia de respaldos y
acceso irrestricto a expedientes
físicos
Pérdida irreversible de datos
ante eventos físicos (humedad,
extravío)
Control
epidemiológico
Sin trazabilidad de esquemas
de vacunación ni alertas de
seguimiento
Riesgo de brotes zoonóticos
por vacunación incompleta o
vencida
Gestión de adopciones
Sin sistema de identificación
único por animal
Dificultad para vincular
adoptante con expediente
clínico completo
Fuente: Elaboración propia a partir de entrevistas y observación directa (2022).
Estos hallazgos son consistentes con los reportados por Denis Francisco (2015) y Samaniego
Ojeda (2013), quienes documentaron problemáticas análogas en clínicas veterinarias de
Argentina y Ecuador, respectivamente. La convergencia de evidencias en distintos contextos
geográficos fortalece la validez de los hallazgos y confirma que la dependencia del registro
manual es una variable estructural que trasciende contextos específicos, siendo atribuible a
condicionantes comunes: presupuesto limitado, baja cultura de adopción tecnológica y
ausencia de vínculos interinstitucionales con entidades formadoras de profesionales en TIC.
La solución diseñada se compone de tres entidades maestras interconectadas en el modelo
relacional. La entidad Users gestiona las credenciales de acceso y los roles de usuario; la
entidad Mascotas centraliza la información de identificación y características físicas del
animal (nombre, raza, especie, sexo, peso, edad aproximada, color, fecha de ingreso,
características físicas distintivas y fotografía); la entidad Clínicos almacena el historial
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médico longitudinal (fecha de consulta, diagnóstico, tratamiento, fecha de próxima consulta y
observaciones). Las relaciones entre entidades presentan cardinalidades 1:N (un usuario
puede registrar múltiples mascotas; cada mascota puede tener múltiples expedientes clínicos),
garantizando la integridad referencial del modelo.
La estructura de roles de usuario fue diseñada de forma tripartita: el rol Administrador posee
privilegios totales sobre la base de datos y la generación de reportes; el rol Veterinario está
restringido al módulo de Control Clínico; y el rol Recepcionista opera exclusivamente en el
módulo de Ingresos y Adopciones. Este diseño de privilegios diferenciados responde
directamente a la recomendación de Villacís Flores (2018) sobre la importancia de restringir
la manipulación de datos a personal autorizado.
El análisis de los instrumentos de recolección de datos permitió identificar y formalizar los
requerimientos del sistema. La Tabla 2 sintetiza los principales requerimientos clasificados
por su naturaleza.
Tabla 2. Requerimientos funcionales y no funcionales del sistema web CBA
REQUERIMIENTOS FUNCIONALES
REQUERIMIENTOS NO
FUNCIONALES
Autenticación mediante credenciales
(correo y contraseña) administradas por el
sistema
Interfaz intuitiva y de fácil uso para
personal con conocimientos básicos de
cómputo
Registro, consulta, modificación y
eliminación de datos de animales (CRUD
completo)
Diseño responsivo compatible con equipos
de escritorio y dispositivos móviles
Carga y almacenamiento de fotografía del
animal para identificación visual rápida
Despliegue en servidor de hosting con
acceso desde cualquier dispositivo
conectado a internet
Gestión del historial clínico longitudinal
vinculado al expediente único del animal
Tiempo de respuesta del sistema menor a 3
segundos para operaciones CRUD estándar
Filtro y búsqueda por nombre, raza, color,
especie y sexo del animal
Seguridad de datos: controles de acceso por
rol y protección ante inyecciones SQL
Fuente: Elaboración propia a partir del análisis de entrevistas y observación directa (2022).
La implementación del prototipo funcional y su evaluación con el personal del CBA
arrojaron resultados cuantitativos que permiten verificar el cumplimiento de los objetivos
planteados. El tiempo promedio de apertura y captura de un nuevo expediente de mascota se
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redujo de 10 minutos en la modalidad analógica a 2.5 minutos en el sistema digital,
representando una reducción del 75% en los tiempos de registro. Este indicador supera los
estándares de eficiencia reportados en casos análogos por Molina Vera (2016) y Rivas
Caicedo y Pluas Guaman (2018), donde las mejoras oscilaron entre el 50% y el 65%.
La validación técnica de los módulos CRUD confirmó una tasa de persistencia de datos del
100%, eliminando la pérdida física de expedientes documentada en el diagnóstico inicial. Las
pruebas de funcionalidad de caja negra no reportaron errores críticos en ninguno de los cinco
módulos evaluados: Login, Gestión de Mascotas, Historial Clínico, Filtro de Búsqueda y
Carga de Imágenes.
En cuanto a la aceptabilidad del sistema, la encuesta de satisfacción Likert aplicada a los dos
médicos veterinarios del CBA arrojó una puntuación promedio de 4.8 sobre 5.0 (Veterinario
1: 4.75; Veterinario 2: 5.0), indicando que los usuarios finales más críticos del sistema —los
profesionales clínicos que interactuarán con el módulo de historial médico— valoraron en
términos prácticamente óptimos la pertinencia, facilidad de uso y utilidad esperada de la
plataforma.
La Tabla 3 presenta la matriz de análisis de riesgos elaborada durante el proceso de
desarrollo, identificando los factores de riesgo de mayor relevancia, su probabilidad de
ocurrencia y las estrategias de mitigación implementadas.
Tabla 3. Matriz de análisis de riesgos del proyecto de sistematización
RIESGO IDENTIFICADO
PROBABI
LIDAD
IMPACTO
ESTRATEGIA DE MITIGACIÓN
Cambio de coordinación en el
CBA
Media
Alto
Documentación integral del sistema y
transferencia a nueva administración
Resistencia al uso del sistema
por parte del personal
Baja
Alto
Capacitación contextualizada y diseño de
interfaz orientado a usabilidad básica
Pérdida o corrupción de datos
en la base de datos
Media
Crítico
Configuración de respaldos automáticos
semanales y documentación de
procedimientos de restauración
Fallas en el equipo de
cómputo disponible en el
CBA
Media
Medio
Diseño de sistema portable y con bajo
requerimiento de hardware; soporte
técnico preventivo
Desalineación de
requerimientos funcionales
durante el desarrollo
Media
Medio
Ciclos de validación iterativa con el
personal del CBA en cada etapa del
desarrollo
Fuente: Elaboración propia (2022).
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Los resultados obtenidos permiten sostener que la intervención documentada en este artículo
trasciende el plano puramente técnico para constituirse en un ejercicio de Responsabilidad
Social Universitaria con impacto social medible. En términos de Boelen (2009), el impacto
de una institución educativa debe medirse por su capacidad de orientar sus prioridades hacia
los desafíos de salud y bienestar comunitario; este proyecto cumple ese estándar al atender
directamente una problemática de salud pública vinculada al control de zoonosis y la gestión
de fauna urbana.
Desde la perspectiva del gobierno digital, el sistema desarrollado materializa la transición de
la opacidad del papel a la precisión de los datos estructurados que Arellano-Gault (2017)
identifica como condición necesaria para la rendición de cuentas institucional. En este
sentido, la plataforma web no solo optimiza la gestión interna del CBA, sino que sienta las
bases para una eventual apertura de datos públicos sobre la población animal municipal y sus
indicadores epidemiológicos.
En cuanto a la alineación con la Agenda 2030, el sistema contribuye al ODS 11 al mejorar la
gestión de los servicios municipales vinculados al bienestar animal y la salud pública en
entornos urbanos; y al ODS 16 al fortalecer la institucionalidad del CBA mediante sistemas
de información estructurados que garantizan la transparencia y la trazabilidad de los procesos
administrativos. Esta doble contribución refuerza el argumento de la ONU (2015) sobre la
interdependencia entre el desarrollo tecnológico local y el cumplimiento de los objetivos
globales de sostenibilidad.
CONCLUSIÓN
El presente artículo demuestra que el diseño e implementación de un sistema web basado en
Laravel para el Centro de Bienestar Animal de Tepic, Nayarit, constituye una solución
técnicamente robusta, socialmente pertinente y pedagógicamente significativa para una
problemática de gestión pública municipal con dimensiones de salud pública. Las tres
conclusiones principales derivadas de la investigación se pueden formular en los siguientes
términos:
La implementación del sistema web logró una reducción del 75% en los tiempos de registro y
consulta, una persistencia de datos del 100% y una alta aceptabilidad por parte de los usuarios
finales, superando los indicadores de eficiencia reportados en casos análogos de la literatura
especializada.
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El enfoque mixto (cualitativo-cuantitativo), combinando entrevistas semiestructuradas y
observación directa con métricas de desempeño técnico, demostró ser idóneo para proyectos
de intervención tecnológica en contextos institucionales de baja digitalización. La selección
muestral por juicio personal resultó adecuada para capturar la perspectiva de los actores clave
sin requerir una muestra estadísticamente representativa incompatible con el tamaño de la
organización.
La vinculación entre la Licenciatura en Sistemas Computacionales de la UAN y el CBA
confirmó la viabilidad y pertinencia del modelo de Responsabilidad Social Universitaria
como estrategia de aprendizaje situado. Los estudiantes actuaron como agentes de
transformación digital con incidencia directa en la eficiencia de un servicio público
municipal, cumpliendo simultáneamente con objetivos curriculares y con compromisos
sociales alineados a los ODS 11 y 16.
Las limitaciones del estudio incluyen la escasa representatividad de la muestra evaluada en la
encuesta de satisfacción (n=2), la falta de datos longitudinales que permitan evaluar el
impacto del sistema tras seis o doce meses de operación continua, y la ausencia de una prueba
de estrés del servidor bajo condiciones de uso concurrente en entorno de producción real. Se
recomienda, para investigaciones futuras, incluir la evaluación de usabilidad mediante
instrumentos validados internacionalmente (como el System Usability Scale, SUS) y diseñar
un protocolo de mantenimiento preventivo que garantice la sostenibilidad técnica de la
plataforma más allá del ciclo académico que le dio origen. Asimismo, se propone extender el
modelo RSU documentado a otras instituciones municipales con problemáticas análogas de
sistematización, configurando una red de vinculación academia-gobierno con impacto
territorial sostenido.
REFERENCIAS
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Editorial UCR.
Arellano-Gault, D. (2017). Corrupción como dilema de acción colectiva: Instituciones,
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Asociación Mexicana de Médicos Veterinarios Especialistas en Pequeñas Especies
(AMMVEE). (2020). Informe anual de fauna urbana en México. AMMVEE.
Axarnet. (2017). Bootstrap: qué es y cómo funciona este framework.
https://axarnet.es/blog/bootstrap
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Boelen, C. (2009). The social responsibility of medical schools. World Health Organization.
Cervera, J. G. (2008). Las TIC en las instituciones: Un elemento mediador. Editorial
Universitaria.
Criado, J. I. (2016). Nuevas tendencias en la gestión pública: Innovación abierta,
gobernanza inteligente y tecnologías de la información. Gedisa.
Denis Francisco, N. (2015). Sistema informático para la gestión y control de una clínica
veterinaria [Tesis de licenciatura, Universidad del Salvador].
Díaz-Barriga, F. (2019). Enseñanza situada: Vínculo entre la escuela y la vida. McGraw-Hill
Interamericana.
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probabilístico que existen. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 20(3), 1-14.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252021000300002
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Cómo citar este artículo (APA 7ª edición):
García Bramasco, J. C. ., Salcedo Rosales, M. ., Benítez Carrazco, Ángel A. ., González
Reyes, J. A. ., Aguilar Navarrete, P. ., & Olivares Granados, S. A. . (2026). Sistema WEB
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