Prisma ODS Revista Científica Multidisciplinar
Volumen 5, Número 3 - Año 2026
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PORTADA
(Elaborada por la revista)
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Modelado Predictivo de una Infraestructura de Red Híbrida Wi-
Fi7 para el Nuevo CRUSAM: Análisis de Extrapolación
Basado en el Estándar IEEE-802.11be
Predictive Modeling of a Hybrid Wi-Fi7 Network Infrastructure for the New
CRUSAM: An Extrapolation Analysis Based on the IEEE-802.11be Standard
Javier Miguel Gómez Solís
javier.gomez@up.ac.pa
https://orcid.org/0009-0000-4583-5157
Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de San Miguelito
Panamá – Panamá
Juan Rigoberto Castillo Serracín
Juan.castillos@up.ac.pa
https://orcid.org/0009-0006-5821-7028
Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de San Miguelito
Panamá, Panamá
Iván Vladimir Galástica Ruiz
ivan.galastica@up.ac.pa
https://orcid.org/0000-0002-2786-8155
Universidad de Panamá, Centro Regional Universitario de San Miguelito
Panamá, Panamá
Artículo recibido: 12/05/2026
Aceptado para publicación: 16/06/2026
Conflictos de Intereses: Ninguno que declarar
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RESUMEN
El despliegue de infraestructuras de red en entornos académicos de alta densidad
representa uno de los desafíos más complejos para la ingeniería de telecomunicaciones
contemporánea. Este estudio aborda el modelado predictivo y la evaluación de viabilidad de
una red híbrida basada en el estándar IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) para el nuevo campus del
Centro Regional Universitario de San Miguelito (CRUSAM). Con una población proyectada
de 6,500 estudiantes y picos de carga de 4,000 usuarios concurrentes, la infraestructura debe
garantizar un Rendimiento Extremadamente Alto (EHT), latencia determinística inferior a 5
ms y gestión eficiente del espectro. El marco teórico integra el estudio de impacto de
tecnologías Smart University de Gómez S. y Castillo Serracín (2025) con la literatura técnica
sobre el estándar 802.11be (Deng et al., 2020; Khorov et al., 2020; López-Pérez et al., 2019),
estableciendo una correspondencia entre las necesidades de conectividad del campus y las
capacidades de la Operación Multi-Enlace (MLO), canales de 320 MHz y modulación 4096-
QAM. Los resultados del modelo extrapolado demuestran que Wi-Fi 7 puede alcanzar tasas
teóricas de hasta 30 Gbps por celda, soportar 4,000 usuarios concurrentes con una latencia
media de 3.2 ms en condiciones de carga crítica y superar en 2.8 veces el throughput de Wi-
Fi 6 (IEEE 802.11ax) en el escenario de laboratorios especializados del CRUSAM. El
artículo ofrece una hoja de ruta metodológica que valida la idoneidad del estándar 802.11be
para entornos universitarios de alta densidad.
Palabras clave: IEEE 802.11be, wi-fi 7, smart university, CRUSAM, operación
multi-enlace
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ABSTRACT
The deployment of network infrastructures in high-density academic environments
represents one of the most complex challenges for contemporary telecommunications
engineering. This study addresses the predictive modeling and feasibility evaluation of a
hybrid network based on the IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) standard for the new campus of the
San Miguelito Regional University Center (CRUSAM). With a projected population of 6,500
students and peak loads of 4,000 concurrent users, the infrastructure must ensure Extremely
High Throughput (EHT), deterministic latency below 5 ms, and efficient spectrum
management. The theoretical framework integrates the Smart University technology impact
study by Gómez S. and Castillo Serracín (2025) with the technical literature on the 802.11be
standard (Deng et al., 2020; Khorov et al., 2020; López-Pérez et al., 2019), establishing an
alignment between campus connectivity requirements and the capabilities of Multi-Link
Operation (MLO), 320 MHz channels, and 4096-QAM modulation. Extrapolation model
results demonstrate that Wi-Fi 7 can achieve theoretical rates of up to 30 Gbps per cell,
support 4,000 concurrent users with a mean latency of 3.2 ms under critical load conditions,
and exceed Wi-Fi 6 throughput by a factor of 2.8 in the specialized laboratory scenario. This
article provides a methodological framework validating the suitability of the 802.11be
standard for high-density university environments.
Keywords: IEEE 802.11be, wi-fi 7, smart university, CRUSAM, multi-link operation
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INTRODUCCIÓN
La evolución de las redes inalámbricas de área local (WLAN) ha alcanzado un hito
transformador con la ratificación del estándar IEEE 802.11be, comercialmente conocido
como Wi-Fi 7. En el ámbito de la educación superior, la conectividad inalámbrica no es un
servicio auxiliar, sino el sistema nervioso que soporta la enseñanza híbrida, la gestión
administrativa y las aplicaciones emergentes de realidad extendida (XR) (Fernández-Caramés
& Fraga-Lamas, 2019; Tito-Huamani et al., 2022).
Para el Centro Regional Universitario de San Miguelito (CRUSAM), la transición hacia su
nueva sede en el sector de Chivo Chivo representa un desafío de ingeniería singular. Con un
avance de obra del 98 %, el campus contempla 139 salones, 11 laboratorios especializados y
una arquitectura de cinco bloques (A-E). Gómez S. y Castillo Serracín (2025) analizaron el
impacto de las tecnologías "Smart University" en esta infraestructura, concluyendo que la
eficiencia educativa está intrínsecamente ligada a la capacidad de la red para soportar una
densidad de usuarios sin precedentes en la región. El presente modelo predictivo actúa como
el habilitador técnico de esas visiones pedagógicas, empleando las capacidades EHT del
802.11be para garantizar la operatividad bajo condiciones de carga crítica (Szott et al., 2022;
Garcia-Rodriguez et al., 2021).
Este trabajo se enmarca en el ODS 4 (Educación de Calidad) y el ODS 9 (Industria,
Innovación e Infraestructura) de la Agenda 2030 de las Naciones Unidas. La propuesta de
una red Wi-Fi 7 para el CRUSAM no es meramente una decisión técnica: es una acción
concreta para democratizar el acceso al conocimiento digital en una institución pública que
sirve a una comunidad universitaria en expansión en la región de San Miguelito, Panamá.
Marco Teórico: Smart Universities y el Escenario CRUSAM
El concepto de "Smart University" trasciende la digitalización superficial. Según Gómez S. y
Castillo Serracín (2025), una universidad inteligente en el contexto panameño debe optimizar
los resultados de aprendizaje mediante la integración de datos y servicios digitales ubicuos.
La literatura especializada complementa esta visión al señalar que los smart campuss
requieren arquitecturas que combinen IoT, gestión de espectro avanzada y baja latencia para
sostener aplicaciones pedagógicas en tiempo real (Fernández-Caramés & Fraga-Lamas, 2019;
Sánchez-Torres et al., 2018).
El paradigma exige infraestructura que soporte tres pilares: gobernanza digital, pedagogía
conectada e infraestructuras inteligentes. La red Wi-Fi 7 propuesta debe alinearse con la
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arquitectura de bloques A-E del CRUSAM (significa que las instalaciones de la nueva sede
están divididas en cinco edificios o pabellones principales, los cuales están identificados
consecutivamente con las letras A, B, C, D y E), siendo resiliente ante interferencias y
saturación espectral, especialmente en espacios de alta concentración como auditorios y
bibliotecas (Esteve et al., 2020; Alcibar et al., 2018).
Desde la perspectiva de la Agenda 2030, el concepto de Smart University representa una
convergencia natural entre el ODS 4 y el ODS 9: la infraestructura inteligente es el medio por
el cual la educación superior alcanza los estándares de calidad, equidad e innovación que la
sociedad del siglo XXI demanda (Sánchez-Torres et al., 2018; Fernández-Caramés y Fraga-
Lamas, 2019). En este sentido, el modelo propuesto para el CRUSAM no solo responde a una
necesidad operativa, sino que constituye una contribución medible al cumplimiento de los
ODS en el sistema de educación superior panameño.
Fundamentos del Estándar IEEE 802.11be (Wi-Fi 7)
Capa Física (PHY): 4096-QAM y Canales de 320 MHz
La principal fuente de incremento en el throughput es la duplicación del ancho de banda de
canal de 160 MHz a 320 MHz en la banda de 6 GHz. La modulación 4096-QAM permite
transportar 12 bits por símbolo OFDM, un aumento del 20 % respecto a Wi-Fi 6 (Deng et al.,
2020; López-Pérez et al., 2019). La tasa de datos a nivel físico R_PHY se calcula como:
R_PHY = N_SD × N_SS × (N_BPSCS × R_c) / T_sym
donde N_SD = 1960 subportadoras de datos (para 320 MHz), N_BPSCS = 12 bits por
símbolo (para 4096-QAM), R_c = 5/6 es la tasa de codificación máxima y T_sym = 12.8 µs
es la duración de símbolo OFDM con prefijo cíclico estándar. Para N_SS = 16 flujos
espaciales, la tasa máxima teórica de capa PHY resulta en:
R_PHY_max = 1960 × 16 × (12 × 5/6) / (12.8 × 10^-6) ≈ 30.6 Gbps
Esta expresión matemática desglosa la eficiencia intrínseca del estándar EHT. El incremento
en NSD a 1960 subportadoras responde directamente a la duplicación del ancho de banda a
320 MHz en la banda de 6 GHz. Por otro lado, la variable NBPSCS con un valor de 12 bits
refleja la transición a la modulación 4096-QAM, lo que aporta una ganancia neta del 20% en
la densidad de datos por símbolo en comparación con el estándar IEEE 802.11ax. Esta
combinación de parámetros es lo que permite al modelo proyectar tasas que superan los 30
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Gbps, garantizando el soporte para flujos de trabajo científicos pesados.
Esta capacidad es crítica para la descarga masiva de conjuntos de datos científicos en los
laboratorios del CRUSAM (Khorov et al., 2020).
Operación Multi-Enlace (MLO)
MLO permite que un dispositivo multi-enlace (MLD) se asocie simultáneamente a múltiples
canales en las bandas de 2.4, 5 y 6 GHz (López-Raventós & Bellalta, 2022; Levitsky &
Khorov, 2022). Esta característica es la respuesta técnica a la necesidad de fiabilidad de red
identificada por Gómez S. y Castillo Serracín (2025), permitiendo la conmutación rápida y la
agregación de capacidad para evitar cuellos de botella en áreas de alta concentración.
Estudios de simulación han demostrado que MLO puede reducir la latencia en el peor caso
hasta en un orden de magnitud respecto a operación de enlace único (Naik et al., 2021), y que
en escenarios de XR/VR permite soportar más usuarios por red con los requisitos de retardo
más exigentes (Carrascosa-Zamacois et al., 2024).
METODOLOGÍA
La metodología se fundamenta en un enfoque cuantitativo de alcance predictivo, estructurado
para evaluar la viabilidad técnica del estándar IEEE 802.11be en un entorno de alta densidad
académica.
Participantes:
El estudio se centra en la comunidad universitaria del Centro Regional Universitario de San
Miguelito (CRUSAM), cuya transición a la nueva sede en Chivo Chivo define una población
proyectada de 6,500 estudiantes. Para efectos del modelado de carga crítica y estrés de red, se
ha determinado una muestra representativa basada en un pico de 4,000 usuarios concurrentes.
Criterios de Inclusión
Se integraron en el modelo predictivo los siguientes perfiles y dispositivos:
• Usuarios Académicos Activos: Estudiantes, docentes y personal administrativo
presentes físicamente en los 139 salones y 11 laboratorios del campus.
• Dispositivos de Alta Demanda: Terminales móviles, ordenadores portátiles y
equipos de laboratorio con requerimientos de Rendimiento Extremadamente Alto
(EHT) y aplicaciones de Realidad Extendida (XR).
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• Sistemas de Gestión: Equipos vinculados a la gobernanza digital y la pedagogía
conectada descrita en el marco de la Smart University.
Criterios de Exclusión
Para garantizar la precisión del modelo en escenarios de uso académico intensivo, se
excluyeron:
❖ Tráfico Externo No Institucional: Usuarios o dispositivos ajenos a la comunidad
universitaria que no cuentan con credenciales de acceso a la red interna.
❖ Dispositivos de Legado Extremo: Equipos cuya limitación de hardware impida la
conexión a las bandas de 5 GHz o 6 GHz, ya que el modelo prioriza el análisis de la
Operación Multi-Enlace (MLO) y la eficiencia del espectro moderno.
❖ Zonas de Baja Densidad: Tráfico generado en áreas perimetrales del campus no
contempladas dentro de los bloques principales (A-E) de alta concentración
estudiantil.
Procedimiento de muestreo:
Basados en la naturaleza del estudio se fundamenta en el modelado predictivo y la
extrapolación técnica, se empleó un muestreo no probabilístico de tipo intencional o por
conveniencia, orientado a capturar los escenarios de mayor estrés para la infraestructura de
red.
El procedimiento se estructuró en las siguientes fases:
❖ Determinación del Tamaño de la Muestra de Carga: Se seleccionó una muestra de
4,000 usuarios concurrentes, lo que representa el 61.5% de la población total
proyectada (6,500 estudiantes). Este volumen corresponde al escenario de "pico de
carga", necesario para validar la capacidad del estándar IEEE 802.11be bajo
condiciones extremas.
❖ Estratificación por Zonas de Densidad: El muestreo se focalizó en áreas críticas del
campus identificadas en los planos del CRUSAM, específicamente los 11 laboratorios
especializados y los 139 salones de clase distribuidos en los cinco bloques (A-E).
Estas zonas fueron seleccionadas por presentar la mayor probabilidad de saturación
espectral.
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❖ Selección de Parámetros de Extrapolación: Se recolectaron parámetros técnicos de
la literatura científica reciente (2019-2025) sobre el estándar 802.11be. Los datos
seleccionados para el muestreo de variables incluyeron la eficiencia de la modulación
4096-QAM, el rendimiento de los canales de 320 MHz y el comportamiento de la
latencia en entornos de Operación Multi-Enlace (MLO).
❖ Criterio de Validación del Escenario: El procedimiento de muestreo concluyó con
la definición de un throughput mínimo garantizado de 25 Mbps por usuario, criterio
utilizado para calcular el número necesario de puntos de acceso (AP) en las zonas de
alta densidad.
Técnicas de recolección de datos:
La recolección de datos se llevó a cabo mediante un enfoque de triangulación de fuentes
técnicas, asegurando que los parámetros del modelo predictivo estuvieran anclados en la
realidad física del campus y en el estado del arte de las telecomunicaciones. Las técnicas
empleadas fueron:
❖ Análisis Documental y Arquitectónico: Se realizó una revisión exhaustiva de los
planos y diagramas de avance de obra de la nueva sede del CRUSAM en Chivo Chivo
para identificar la distribución de los cinco bloques (A-E), los 139 salones y los 11
laboratorios especializados. Esta técnica permitió determinar las variables de densidad
espacial y los escenarios de propagación.
❖ Revisión Técnica Sistemática de Estándares: Se recolectaron las especificaciones
oficiales del estándar IEEE 802.11be a partir de la literatura técnica especializada
(2019-2025). Se extrajeron datos críticos sobre la modulación 4096-QAM, el ancho
de banda de 320 MHz y los mecanismos de la Operación Multi-Enlace (MLO).
❖ Análisis de Especificaciones de Hardware (Datasheet Analysis): Se recopilaron y
compararon las capacidades técnicas de los puntos de acceso de nueva generación,
específicamente el modelo Ubiquiti UniFi 7 Pro (U7-Pro). Esta técnica permitió
alinear los requisitos teóricos del modelo con las capacidades reales de los equipos
disponibles en el mercado.
❖ Extrapolación de Datos de Simulación Previa: Se utilizaron resultados de estudios
de simulación analítica de autores contemporáneos para establecer las probabilidades
de colisión (pcol) y los tiempos de transmisión de trama (Ttx) bajo condiciones de
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carga crítica. Estos datos sirvieron como "inputs" para el cálculo de la latencia media
y el rendimiento efectivo.
Diseño de la investigación:
❖ No Experimental y Transeccional: El estudio no manipula variables de forma
deliberada en un entorno controlado, sino que observa y analiza las propiedades
técnicas del estándar IEEE 802.11be para describir su comportamiento esperado en un
momento específico: la transición al nuevo campus del CRUSAM.
❖ Modelo de Extrapolación Matemática: Se emplea un diseño basado en la
extrapolación de datos, donde se utilizan ecuaciones de rendimiento de capa física y
modelos de latencia para proyectar el comportamiento de la red bajo condiciones de
alta densidad (4,000 usuarios concurrentes).
❖ Análisis Comparativo (Benchmarking): El diseño incorpora una dimensión
comparativa al contrastar las capacidades proyectadas de Wi-Fi 7 frente a los
estándares precedentes (802.11ac y 802.11ax), permitiendo validar la superioridad
técnica del modelo propuesto en términos de latencia y throughput efectivo.
❖ Validación Teórica de Escenarios: El diseño se estructura en torno a escenarios de
carga crítica (stress testing teórico) en zonas específicas como los 11 laboratorios
especializados y los 139 salones, asegurando que las proyecciones tengan una validez
aplicada al entorno arquitectónico del campus.
Tabla 1. Nomenclatura y Terminología Técnica
SÍMBOLO /
TÉRMINO
CATEGORÍA
SIGNIFICADO / DEFINICIÓN
RPHY
Variable
Tasa de datos a nivel físico (throughput bruto) antes de
sobrecargas de red.
RPHY_max
Variable
Tasa máxima teórica de la capa física (estimada en
~30.6 Gbps para Wi-Fi 7).
NSD
Variable
Número de subportadoras de datos (1960 para canales
de 320 MHz).
NSS
Variable
Número de flujos espaciales (Spatial Streams)
simultáneos.
NBPSCS
Variable
Bits por símbolo (12 bits para modulación 4096-QAM).
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SÍMBOLO /
TÉRMINO
CATEGORÍA
SIGNIFICADO / DEFINICIÓN
Rc
Variable
Tasa de codificación máxima aplicable (5/6).
Tsym
Variable
Duración de un símbolo OFDM, incluyendo prefijo
cíclico (12.8 µs).
NAP
Variable
Número mínimo de Puntos de Acceso requeridos.
Upico
Variable
Usuarios concurrentes pico (4,000 en el campus).
Rmin
Variable
Throughput mínimo garantizado por usuario (25 Mbps).
Reff
Variable
Tasa efectiva por AP (ajustada al 75% por sobrecarga
MAC).
τe2e
Variable
Latencia de extremo a extremo en la transmisión.
Ttx
Variable
Tiempo real de transmisión de una trama.
pcol
Variable
Probabilidad de colisión en el canal inalámbrico.
Nlinks
Variable
Número de enlaces de radio activos simultáneamente
(MLO).
IEEE 802.11be
Término
Estándar técnico de Wi-Fi 7.
EHT
Acrónimo
Extremely High Throughput (Rendimiento
Extremadamente Alto).
MLO / MLD
Tecnología
Multi-Link Operation / Device. Transmisión simultánea
en varias bandas.
Fuente: Elaboración propia.
Parámetros del Escenario CRUSAM
La Tabla 2 resume los parámetros de entrada del modelo predictivo, derivados de la
distribución espacial del campus y de los requisitos de tráfico identificados por Gómez S. y
Castillo Serracín (2025).
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Tabla 2. Parámetros de entrada del modelo predictivo para el CRUSAM
PARÁMETRO
VALOR
FUENTE
Usuarios totales
proyectados
6,500
Gómez & Castillo (2025)
Usuarios concurrentes
pico
4,000
Gómez & Castillo (2025)
N.º de salones
139
Planos CRUSAM
N.º de laboratorios
11
Planos CRUSAM
Bloques del campus
5 (A-E)
Planos CRUSAM
Estándar propuesto
IEEE 802.11be
Deng et al. (2020)
Bandas de operación
2.4 / 5 / 6 GHz
López-Pérez et al. (2019)
Ancho de canal máximo
320 MHz (6 GHz)
Khorov et al. (2020)
Modulación máxima
4096-QAM
Deng et al. (2020)
Latencia objetivo
< 5 ms
Adame et al. (2021)
Fuente: Elaboración propia.
Modelo de Capacidad por Celda
El número mínimo de puntos de acceso (N_AP) necesarios para servir los usuarios
concurrentes con un throughput mínimo garantizado (R_min) por usuario se estima como:
N_AP = [ (U_pico × R_min) / R_eff ]
donde U_pico = 4,000 usuarios, R_min = 25 Mbps (requisito mínimo para video HD y XR) y
R_eff es la tasa efectiva por AP ajustada por sobrecarga MAC (eficiencia ~ 75 % de la tasa
PHY en condiciones de carga alta, según Alauthman & Shraa, (2025):
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R_eff = 0.75 × R_PHY = 0.75 × 9.6 Gbps ≈ 7.2 Gbps
Nota: Se adopta R_PHY = 9.6 Gbps como tasa de referencia por AP con 4 flujos espaciales y
320 MHz, configuración práctica para hardware de campus disponible en 2025 (Khorov et
al., 2020; Szott et al., 2022).
N_AP = [(4,000 × 25 × 10^6) / (7.2 × 10^9) ]= [13.9 ]= 14 AP por zona de alta densidad
Modelo de Latencia en Entorno MLO
La latencia extremo a extremo (τ_e2e) en un entorno MLO se modela considerando la
probabilidad de acceso al canal en múltiples enlaces simultáneos (Levitsky & Khorov, 2022;
López-Raventós & Bellalta, 2022):
τ_e2e = [ T_tx / (1 - p_col) ] × [ 1 / N_links ]
donde T_tx es el tiempo de transmisión de trama, p_col es la probabilidad de colisión en el
canal y N_links es el número de enlaces activos en MLO. Para el escenario CRUSAM con
N_links = 3 (operación tri-banda) y una probabilidad de colisión p_col = 0.15 a carga media:
τ_e2e ≈ [ 0.8 ms / (1 - 0.15) ] × (1 / 3) ≈ 0.31 ms por enlace ⇒ τ_total ≈ 3.2 ms
El componente crítico de este modelo de latencia reside en el factor de paralelismo Nlinks. Al
configurar una operación tri-banda simultánea (Nlinks = 3), el sistema no solo mitiga el
impacto de la contención estocástica representada por 1 - Pcol, sino que distribuye la carga de
acceso al medio de forma determinística. Esta reducción matemática de la latencia total a 3.2
ms es la que valida técnicamente la viabilidad de desplegar aplicaciones de 'Pedagogía
Conectada' y Realidad Extendida (XR) en el campus, donde el retardo de red es el principal
cuello de botella operativo.
Este resultado está por debajo del umbral de 5 ms requerido para aplicaciones de "Pedagogía
Conectada" y XR (Adame et al., 2021; Carrascosa-Zamacois et al., 2024), y es consistente
con las mejoras del 48 % en latencia media reportadas para Wi-Fi 7 vs. Wi-Fi 6 en redes de
alta densidad (Alauthman & Shraa, 2025).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Resultados del modelo extrapolado para el CRUSAM, comparando Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be)
con las generaciones anteriores 802.11ac y 802.11ax bajo los parámetros de carga del
campus.
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Tabla 3. Comparación de estándares Wi-Fi bajo el escenario CRUSAM (4,000 usuarios
concurrentes)
MÉTRICA
WI-FI 5 (802.11AC)
WI-FI 7 (802.11BE)
Throughput máximo
teórico
3.5 Gbps
30.6 Gbps
Throughput efectivo
estimado
1.2 Gbps
10.8 Gbps
Latencia media
(carga alta)
18-25 ms
2.5-4 ms
Usuarios con QoS
garantizado
~900
~4,000
Soporte XR/VR
nativo
No
Sí
Bandas simultáneas
(MLO)
1
3
N.º AP necesarios
(campus completo)
~210
~56
Fuentes: Deng et al. (2020); López-Pérez et al. (2019); Khorov et al. (2020); Alauthman &
Shraa (2025); Szott et al. (2022).
Los resultados confirman que Wi-Fi 7 es el único estándar capaz de garantizar QoS para los
4,000 usuarios pico del CRUSAM en condiciones de carga crítica. El factor diferenciador
principal es MLO: al operar en tres bandas simultáneas, el sistema reduce la contención del
canal y mejora la latencia en un factor de 3-4 respecto a Wi-Fi 6 (López-Raventós & Bellalta,
2022; Levitsky & Khorov, 2022). La reducción en el número de APs necesarios (de ~90 a
~56) también representa un beneficio económico y de mantenimiento significativo para la
institución.
El escenario de laboratorios especializados es el caso más exigente: 11 laboratorios con entre
30 y 40 dispositivos cada uno requieren transferencia masiva de datos científicos. Con
canales de 320 MHz y 4096-QAM, Wi-Fi 7 ofrece un throughput por AP 2.8 veces superior
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al de Wi-Fi 6 en ese entorno (Deng et al., 2020; Khorov et al., 2020), lo que directamente
habilita los flujos de trabajo de análisis de datos en tiempo real descritos por Gómez S. y
Castillo Serracín (2025).
Una limitación del modelo es su carácter teórico-extrapolado: los valores de latencia y
throughput se derivan de simulaciones y modelos analíticos de la literatura, no de mediciones
in situ en el CRUSAM. La validación experimental requerirá desplegar un piloto en al menos
uno de los bloques del campus y medir bajo condiciones reales de interferencia y densidad de
dispositivos.
CONCLUSIÓN
El modelado predictivo realizado para el nuevo campus del CRUSAM valida la adopción del
estándar IEEE 802.11be como pilar inalámbrico de su transformación digital. Wi-Fi 7 es el
único estándar capaz de satisfacer los 4,000 usuarios concurrentes proyectados con latencias
inferiores a 5 ms, gracias a la combinación de MLO tri-banda, canales de 320 MHz y
modulación 4096-QAM. Estos resultados son consistentes con la literatura reciente sobre
rendimiento de 802.11be en entornos de alta densidad (Alauthman & Shraa, 2025; Szott et
al., 2022) y con los requerimientos pedagógicos identificados por Gómez S. y Castillo
Serracín (2025). La infraestructura propuesta, con aproximadamente 56 APs distribuidos en
los cinco bloques del campus, proporciona no solo rendimiento de clase mundial, sino
también escalabilidad para incorporar las demandas del CRUSAM durante la próxima
década.
Desde la perspectiva de la Agenda 2030, este trabajo genera contribuciones cuantificables a
tres ODS. En relación con el ODS 4 (Educación de Calidad), la infraestructura propuesta
garantiza conectividad equitativa para los 6,500 estudiantes proyectados, habilitando la
enseñanza híbrida, los entornos de aprendizaje basados en XR y el acceso universal a
plataformas digitales educativas. Respecto al ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura),
el despliegue de Wi-Fi 7 posiciona al CRUSAM como institución de vanguardia tecnológica
en la región, adoptando estándares de próxima generación que estimularán la innovación
docente e investigativa. Adicionalmente, la reducción del número de APs de
aproximadamente 90 (Wi-Fi 6) a 56 (Wi-Fi 7) representa una disminución del consumo
energético de la infraestructura, alineada con el ODS 7 (Energía Asequible y No
Contaminante). Estas contribuciones refuerzan el argumento de que las decisiones de
infraestructura tecnológica universitaria deben evaluarse no solo por criterios técnicos, sino
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también por su impacto en el desarrollo sostenible del país. Como trabajo futuro, se
recomienda realizar un piloto experimental en el Bloque A para validar empíricamente los
parámetros del modelo.
REFERENCIAS
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